---

1. 工具簡介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查詢的一個工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通過SHOWPROCESSLIST或者通過tcpdump抓取的MySQL協議數據來進行分析。可以把分析結果輸出到文件中，分析過程是先對查詢語句的條件進行參數化，然后對參數化以后的查詢進行分組統計，統計出各查詢的執行時間、次數、占比等，可以借助分析結果找出問題進行優化。
pt-query-digest是一個perl腳本，只需下載并賦權即可執行。
[root@test1 ]# wget percona.com/get/pt-query-digest
[root@test1 ]# chmod u+x pt-query-digest

創新互聯是一家集網站建設,良慶企業網站建設,良慶品牌網站建設,網站定制,良慶網站建設報價,網絡營銷,網絡優化,良慶網站推廣為一體的創新建站企業，幫助傳統企業提升企業形象加強企業競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業更為豐富、高端、多元的互聯網需求。同時我們時刻保持專業、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們為更多的企業打造出實用型網站。

---

2.語法及重要選項
pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table 當使用--review參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表就自動創建。
--create-history-table 當使用--history參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表就自動創建。
--filter 對輸入的慢查詢按指定的字符串進行匹配過濾后再進行分析
--limit限制輸出結果百分比或數量，默認值是20,即將最慢的20條語句輸出，如果是50%則按總響應時間占比從大到小排序，輸出到總和達到50%位置截止。
--host mysql服務器地址
--user mysql用戶名
--password mysql用戶密碼
--history 將分析結果保存到表中，分析結果比較詳細，下次再使用--history時，如果存在相同的語句，且查詢所在的時間區間和歷史表中的不同，則會記錄到數據表中，可以通過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。
--review 將分析結果保存到表中，這個分析只是對查詢條件進行參數化，一個類型的查詢一條記錄，比較簡單。當下次使用--review時，如果存在相同的語句分析，就不會記錄到數據表中。
--output 分析結果輸出類型，值可以是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于閱讀。
--since 從什么時間開始分析，值為字符串，可以是指定的某個”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時間點，也可以是簡單的一個時間值：s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天)，如12h就表示從12小時前開始統計。
--until 截止時間，配合—since可以分析一段時間內的慢查詢。

---

3. 標準分析報告解釋
第一部分：總體統計結果,如下

Overall: 總共有多少條查詢，上例為總共266個查詢。
Time range: 查詢執行的時間范圍。
unique: 唯一查詢數量，即對查詢條件進行參數化以后，總共有多少個不同的查詢，該例為55。
total: 總計   min:最小   max: 大  avg:平均
95%: 把所有值從小到大排列，位置位于95%的那個數，這個數一般最具有參考價值。
median: 中位數，把所有值從小到大排列，位置位于中間那個數。

第二部分：查詢分組統計結果,如下
由上可見，這部分對查詢進行參數化并分組，然后對各類查詢的執行情況進行分析，結果按總執行時長，從大到小排序。

Response: 總的響應時間。
time: 該查詢在本次分析中總的時間占比。
calls: 執行次數，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句。
R/Call: 平均每次執行的響應時間。
Item : 查詢對象

第三部分：每一種查詢的詳細統計結果，如下：
由上可見，12號查詢的詳細統計結果，最上面的表格列出了執行次數、大、最小、平均、95%等各項目的統計。

Databases: 庫名
Users: 各個用戶執行的次數（占比）
Query_time distribution : 查詢時間分布, 長短體現區間占比，本例中1s-10s之間查詢數量是10s以上的兩倍。
Tables: 查詢中涉及到的表
Explain: 示例

---

4.用法示例

(1)直接分析慢查詢文件:
pt-query-digest slow.log > slow_report.log

(2)分析最近12小時內的查詢：
pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log

(3)分析指定時間范圍內的查詢：

pt-query-digest slow.log --since '2014-04-17 09:30:00' --until '2014-04-17 10:00:00'> > slow_report3.log

(4)分析指含有select語句的慢查詢
pt-query-digest--filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

(5) 針對某個用戶的慢查詢
pt-query-digest--filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

(6) 查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢
pt-query-digest--filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

(7)把查詢保存到query_review表
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table slow.log

(8)把查詢保存到queryhistory表
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query history--create-review-table slow.log_20140401
pt-query-digest --user=root –password=abc123--review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_20140402

(9)通過tcpdump抓取mysql的tcp協議數據，然后再分析
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

(10)分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

(11)分析general log
pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow_report11.log

官方文檔：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-query-digest.html

另外有需要云服務器可以了解下創新互聯cdcxhl.cn，海內外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業上云的綜合解決方案，具有“安全穩定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優勢，專為企業上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

網站欄目：mysql慢查詢分析工具之PT-創新互聯
標題URL：http://m.newbst.com/article34/cejose.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供標簽優化、網頁設計公司、網站建設、網站收錄、小程序開發、建站公司

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯