創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn八線動態(tài)BGP香港云服務(wù)器提供商，新人活動買多久送多久，劃算不套路！

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項目包括承德網(wǎng)站建設(shè)、承德網(wǎng)站制作、承德網(wǎng)頁制作以及承德網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，承德網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到承德省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

今天就跟大家聊聊有關(guān)人工智能需要學(xué)什么知識，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

　　接下來小編介紹下創(chuàng)新互聯(lián)習(xí)人工智學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容：

　　一、Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)科學(xué)庫
　　1.1 Python快速入門免費試學(xué)
　　1.2 科學(xué)計算庫.Numpy
　　1.3 數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas
　　1.4 可視化庫Matplotlib
　　1.5 可視化庫Seaborn

　　二、機器學(xué)習(xí)入門篇
　　2.1 算法：線性回歸算法
　　2.2 算法：邏輯回歸算法
　　2.3 案例：Python實現(xiàn)邏輯回歸與梯度下降
　　2.4 案例實戰(zhàn).信用卡欺詐檢測

　　三、機器學(xué)習(xí)入門篇2
　　3.1 算法：決策樹
　　3.2 決策樹Sklearn實例
　　3.3 算法：隨機森林與集成算法
　　3.4 集成算法實例
　　3.5 算法：貝葉斯算法
　　3.6 案例：Python文本數(shù)據(jù)分析
　　3.7 算法：KMEANS聚類
　　3.8 算法：DBSCAN聚類
　　3.9 案例：聚類實踐
　　3.10 案例：Python實現(xiàn)線性判別分析
　　3.11 算法：PCA主成分分析
　　3.12 案例：Python實現(xiàn)PCA主成分分析

　　四、機器學(xué)習(xí)提升篇
　　4.1 算法：EM算法
　　4.2 案例：GMM聚類實踐
　　4.3 算法：推薦系統(tǒng)
　　4.4 案例：推薦系統(tǒng)實踐
　　4.5 算法：線性支持向量機
　　4.6 案例：SVM實踐
　　4.7 非線性支持向量機
　　4.8 算法：時間序列AIRMA模型
　　4.9 案例：時間序列預(yù)測任務(wù)
　　4.10 算法：Xgboost提升算法
　　4.11 案例：Xgboost調(diào)參實例
　　4.12 機器學(xué)習(xí)套路與BenchMark
　　4.13 案例：探索性數(shù)據(jù)分析.農(nóng)糧數(shù)據(jù)分析

　　五、數(shù)據(jù)挖掘篇
　　5.1 泰坦尼克號獲救預(yù)測
　　5.2 用戶畫像
　　5.3 kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)
　　5.4 Xgboost實戰(zhàn)
　　5.5 京東購買預(yù)測
　　5.6 房價預(yù)測

　　六、深度學(xué)習(xí)必備原理與實戰(zhàn)
　　6.1 算法：深度學(xué)習(xí)概述與計算機視覺挑戰(zhàn)
　　6.2 算法：深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識點
　　6.3 算法：最優(yōu)化與反向傳播
　　6.4 算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)
　　6.5 案例：案例實戰(zhàn)CIFAR圖像分類任務(wù)

　　七、深度學(xué)習(xí)必備原理與實戰(zhàn)2
　　八、深度學(xué)習(xí)必備原理與實戰(zhàn)3
　　九、深度學(xué)習(xí)必備原理與實戰(zhàn)4
　　十、tensorflow2版本
　　十一、深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)
　　十二、深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)2
　　十三、深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)3
　　十四、Tensorflow.圖像處理
　　十五、Tensorflow.自然語言處理
　　十六、物體檢測與機器翻譯實戰(zhàn)
　　十七、Keras框架實戰(zhàn)
　　十八、opencv實戰(zhàn)
　　十九、機器學(xué)習(xí)競賽實戰(zhàn)
　　二十、機器學(xué)習(xí)競賽優(yōu)勝解決方案實戰(zhàn)

　　課程詳細講解python語法和數(shù)據(jù)科學(xué)庫Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn,，機器學(xué)習(xí)中的線性回歸，邏輯回歸，決策樹，聚類等關(guān)鍵算法以及數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)原理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識，通過原理講解+案例應(yīng)用+項目實戰(zhàn)的方式，深刻理解人工智能及其實現(xiàn)，從思想和技術(shù)上都得到質(zhì)的提升。

看完上述內(nèi)容，你們對人工智能需要學(xué)什么知識有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

分享名稱：人工智能需要學(xué)什么知識-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://m.newbst.com/article0/dcgdio.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供自適應(yīng)網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、手機網(wǎng)站建設(shè)、服務(wù)器托管、定制開發(fā)、網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)