本篇內容主要講解“elasticsearch的基礎知識有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“elasticsearch的基礎知識有哪些”吧!

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定義

• Cluster: 集群，由一個或多個節點組成

• Node: 單個 Elastic 實例

• Index: 索引，復數是 Indices，是一組文檔的集合

• Shard: 分片，es 是個分布式的搜索引擎，索引通常都會被分解成不同部分，而這些分布在不同節點上的數據就是分片，

• replica: 副本，ES 默認為每個索引創建 5 個主分片，并分別為其創建一個副本分片

• Type: 類型，ES7 已經棄用，默認一個索引只有一個默認 Type，即_doc

• Document: 文檔，json 類型

與 MySQL 類比

• Index 對應 Database

• Type 對應 Table

• Document 對應 表里每一條記錄

ES7.0 Type 被廢棄

• 從 ES7.0 版本起，廢棄 Type，一個 index 只有一個默認 type，即 _doc

• ES 廢棄 Type 后，庫表合一

與 Mysql 類比

• ES 實例 對應 Database

• Index 對應 Table

• Document 對應 表里的每一條記錄

文檔唯一性

一般講 index + type + 文檔 _id 在一個實例或集群全局唯一， 實際上是 index + type + 分片標識 + 文檔 _id

數據類型

見官方文檔: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/mapping-types.html

字符串類型

• ES5.0 之前，字符串是 string

• 從 ES5.0 起，string 類型被廢棄，引入 keyword, text 兩種類型

• keyword 不支持全文搜索，只能使用精準匹配，最長長度 32766 字節（utf8 中，英文字母是 1 字節，中文是 3 字節，表情符合是 4 字節）

• text 支持全文搜索，無限制長度

數組

• 正常 json 數組，[]

• 查詢時，命中數組中的其中一個，就會認為符合條件

mapping 和 settings 結構

ES7

{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "name" : {                    // 屬性名
        "type" : "keyword"          // 屬性類型
      }
    }
  },
  "settings" : {
    "index" : {
      "number_of_shards" : 1,       // 分片數
      "number_of_replicas" : 2      // 副本數
    }
  }
}

ES6

{
  "mappings" : {
    "student": {                    // 自定義type
      "properties" : {
        "name" : {                  // 屬性名
          "type" : "keyword"        // 屬性類型
        }
      }
    }
  },
  "settings" : {
    "index" : {
      "number_of_shards" : 1,       // 分片數
      "number_of_replicas" : 2      // 副本數
    }
  }
}

問題

創建索引時，必須指定 mapping 和 settings 嗎？

不是，有以下幾種行為：

• ES7 中在創建索引時，指定 mapping

• ES7 中在創建索引時，指定 mapping 和 settings

• ES7 中先創建索引，后指定 mapping

• ES6 中在創建索引時，指定 mapping 和 settings

設置索引副本數量和分片數量是為了什么？

• 每個節點的分片數量保持在低于每 1GB 堆內存對應集群的分片在 20-25 之間。

• 分片大小為 50GB 通常被界定為適用于各種用例的限制。

到此，相信大家對“elasticsearch的基礎知識有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！

當前文章：elasticsearch的基礎知識有哪些
網站URL：http://m.newbst.com/article0/gdosoo.html

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