java如何簡單快速處理 json 中的數據，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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JSONstr.json的runners字段是子文檔，子文檔有3個字段：horseId、ownerColours、trainer，其中trainer含有下級字段trainerId。需要根據文檔序號查詢對應子文檔的horseId、ownerColours、trainerId字段。部分源數據如下：

[    {       "race": {           "raceId":"1.33.1141109.2",           "meetingId":"1.33.1141109"       },       ...       "numberOfRunners": 2,       "runners": [         {               "horseId":"1.00387464",               "trainer": {                   "trainerId":"1.00034060"               },           "ownerColours":"Maroon,pink sleeves,dark blue cap."           },           {               "horseId":"1.00373620",               "trainer": {                   "trainerId":"1.00010997"               },           "ownerColours":"Black,emerald green cross of lorraine,striped sleeves."           }       ]    }, ... ]

期望Json結構化后的效果：

Java只提供了解析Json的基礎類庫，但API接口多而繁瑣，如果想進行深入的計算，仍然需要復雜硬編碼。大概要寫成這樣：

... JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(s); JSONArray result = jsonObject.getJSONArray("runners"); for (int i = 0; i < result.size(); i++) {         JSONArray index = result.getJSONObject(i).getJSONArray("index");         ... } ...

Json解析，用集算器SPL會簡單很多，它把Json類庫做了二次封裝，且有豐富強大的集合運算能力，所以很容易應對。比如上面問題，取出第 1 個 runners 字段 (子文檔)，僅需3行：

	A
1	=json(file("/workspace/JSONstr.json").read())
2	=A1(1).runners
3	=A2.new(horseId,trainer.trainerId:trainerId,ownerColours)

Json 解析出來一般都是為了計算，所以 SPL 還能更方便地計算，比如：按 horseId 分組統計每組中 ownerColours 出現的次數；只需在此基礎上增加 1 行：=A3.groups(horseId;~.array().count():times)。

看完上述內容，你們掌握java如何簡單快速處理 json 中的數據的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

當前題目：java如何簡單快速處理json中的數據
文章路徑：http://m.newbst.com/article0/jicpio.html

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