這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用opencv幀差法找出相差大的圖像，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

堅守“ 做人真誠 · 做事靠譜 · 口碑至上 · 高效敬業 ”的價值觀，專業網站建設服務10余年為成都陽光房小微創業公司專業提供成都定制網頁設計營銷網站建設商城網站建設手機網站建設小程序網站建設網站改版，從內容策劃、視覺設計、底層架構、網頁布局、功能開發迭代于一體的高端網站建設服務。

本文實例為大家分享了opencv幀差法找出相差大的圖像，供大家參考，具體內容如下

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>
#include <string.h>
 
#define IMAGENO 18456
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc,char * argv())
{
 string ImgName;
 char OutName[100];
 Mat Image,tempImage,previousImage,currentImage,resultImage;
 
 ifstream fin("ImageList.txt");
 //ifstream fin("new.txt");
 
 for(int num=0; num<IMAGENO && getline(fin,ImgName); num++)
 {
 cout <<"讀入"<<ImgName<<endl;
 ImgName = "E:\\Image\\" + ImgName ;
 
 Image = imread(ImgName);
 resize(Image,tempImage,Size(130,130));
 if (num == 0)
 {
  cvtColor(tempImage, previousImage, CV_BGR2GRAY);
  sprintf(OutName,"E:\\數據集\\目標區域圖像\\StudentsArea摳圖篩選\\%5d.jpg",num);
  imwrite(OutName,Image);
 }
 if (num > 0)
 {
  cvtColor(tempImage, currentImage, CV_BGR2GRAY);
  absdiff(currentImage,previousImage,resultImage); //幀差法，相減
  threshold(resultImage, resultImage, 20, 255.0, CV_THRESH_BINARY); //二值化，像素值相差大于20則置為255，其余為0
  int counter = 0;
  // 訪問mat中的像素
  for (int i=0; i<resultImage.rows; i++)
  {
  uchar *data = resultImage.ptr<uchar>(i); //獲取每一行的指針
  for (int j=0;j<resultImage.cols; j++)
  {
   if (data[j] == 255) //訪問到像素值
   {
   counter++;
   }   
  }
  }
  if (counter > 4000) //達到閾值的像素數達到一定的數量則保存該圖像
  {
  sprintf(OutName,"E:\\Image篩選之后\\%5d.jpg",num);
  imwrite(OutName,Image);
  }
  cvtColor(tempImage, previousImage, CV_BGR2GRAY); 
 } 
 }
}

關于“如何使用opencv幀差法找出相差大的圖像”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。

另外有需要云服務器可以了解下創新互聯建站m.newbst.com，海內外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業上云的綜合解決方案，具有“安全穩定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優勢，專為企業上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

本文標題：如何使用opencv幀差法找出相差大的圖像-創新互聯
當前地址：http://m.newbst.com/article10/dgjedo.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供軟件開發、手機網站建設、企業建站、營銷型網站建設、定制網站、標簽優化

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯