針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:
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每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”
程序員實慘!職業威脅一直就沒停息過。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下!!是一個由OpenAI訓練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構,能夠從大量語料中學習語言特征。
ChatGPT可以在編程領域有多種應用,其中一些主要的應用如下:
l?代碼生成:可以根據輸入的需求或描述生成相應的代碼。
l?代碼提示:可以根據用戶輸入的代碼片段,提供相應的代碼提示和補全。
l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。
l?文檔生成:可以根據輸入的代碼生成相應的文檔。
l?自動測試:可以根據輸入的代碼生成相應的單元測試。
l?數據科學:可以使用ChatGPT來自動生成模型和數據集的描述。
不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發效率的低代碼平臺,它的出現也同樣被人類污名化,職業威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎代碼,就能快速的開發出各類應用系統。最關鍵的是低代碼改變了傳統開發對專業技能的要求,現在只要掌握一些基礎的代碼知識,甚至不需要任何基礎,就可以進行應用系統的開發!
作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商,JNPF低代碼平臺負責人認為:低代碼的本質是解放開發者的雙手,讓他們從重復的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復雜的業務場景時,就需要代碼的輔助,當然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發的本質。
而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當平臺需要去應對復雜業務邏輯系統的開發時,便會顯得力不從心。
ChatGPT的功能是幫助用戶自動生成高質量,語義和語法精準的文本內容。通過深度學習和自然語言處理技術,ChatGPT可以幫助用戶創建有效的文本內容,并且可以根據用戶的偏好來生成更多的相關內容。
chat GPT已經火了好長一段時間了,趣學旅程的chat GPT也就是我所說的人工智能回復平臺,你可以提出你想知道的一切問題,人工智能通過索引給出結果,功能很多很強大。
標題名稱:智能聊天強大功能的簡單介紹
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