今天小編給大家分享一下python怎么通過Matplotlib繪制常見的圖形的相關(guān)知識點,內(nèi)容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
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import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 25, 50, 20, 35] plt.bar(range(len(data)), data) plt.savefig('./pci.png') plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) # linspace是從(-1,1)之間選取50個點用作橫坐標 y = 2 * x + 1 plt.plot(x, y) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff' x = [10, 20, 35, 25] plt.pie(x, autopct='%1.1f%%', labels=['A類', 'B類', 'C類', 'D類']) plt.title("產(chǎn)品數(shù)量占比") plt.show()
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當前名稱:python怎么通過Matplotlib繪制常見的圖形
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