這篇文章主要介紹了TensorFlow中如何實現權重的隨機初始化，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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一開始沒看懂stddev是什么參數，找了一下，在tensorflow/python/ops里有random_ops，其中是這么寫的：

def random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32,
         seed=None, name=None):
 """Outputs random values from a normal distribution.

 Args:
  shape: A 1-D integer Tensor or Python array. The shape of the output tensor.
  mean: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The mean of the normal
   distribution.
  stddev: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The standard deviation
   of the normal distribution.
  dtype: The type of the output.
  seed: A Python integer. Used to create a random seed for the distribution.
   See
   [`set_random_seed`](../../api_docs/python/constant_op.md#set_random_seed)
   for behavior.
  name: A name for the operation (optional).

 Returns:
  A tensor of the specified shape filled with random normal values.
 """

也就是按照正態分布初始化權重，mean是正態分布的平均值，stddev是正態分布的標準差（standard deviation），seed是作為分布的random seed（隨機種子，我百度了一下，跟什么偽隨機數發生器還有關，就是產生隨機數的），在mnist/concolutional中seed賦值為66478，挺有意思，不知道是什么原理。

后面還有truncated_normal的定義：

def truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32,
           seed=None, name=None):
 """Outputs random values from a truncated normal distribution.

 The generated values follow a normal distribution with specified mean and
 standard deviation, except that values whose magnitude is more than 2 standard
 deviations from the mean are dropped and re-picked.

 Args:
  shape: A 1-D integer Tensor or Python array. The shape of the output tensor.
  mean: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The mean of the
   truncated normal distribution.
  stddev: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The standard deviation
   of the truncated normal distribution.
  dtype: The type of the output.
  seed: A Python integer. Used to create a random seed for the distribution.
   See
   [`set_random_seed`](../../api_docs/python/constant_op.md#set_random_seed)
   for behavior.
  name: A name for the operation (optional).

 Returns:
  A tensor of the specified shape filled with random truncated normal values.
 """

截斷正態分布，以前都沒聽說過。

TensorFlow還提供了平均分布等。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“TensorFlow中如何實現權重的隨機初始化”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創新互聯成都網站設計公司，關注創新互聯成都網站設計公司行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!

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