【背景】

成都創(chuàng)新互聯(lián)憑借專業(yè)的設計團隊扎實的技術支持、優(yōu)質(zhì)高效的服務意識和豐厚的資源優(yōu)勢，提供專業(yè)的網(wǎng)站策劃、網(wǎng)站設計、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站優(yōu)化、軟件開發(fā)、網(wǎng)站改版等服務，在成都10余年的網(wǎng)站建設設計經(jīng)驗，為成都1000多家中小型企業(yè)策劃設計了網(wǎng)站。

    截至 Python 3.6.6，concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 中用的都是無·界隊列，在生產(chǎn)速度大于消費速度時，可能會耗光系統(tǒng)資源，希望找到一種方式避免這種情況。

【方案一】

• 繼承 ThreadPoolExecutor，直接修改 _work_queue 為有界隊列。

• 優(yōu)點：簡單粗暴直接。

• 缺點：修改了私有屬性。

• 示例：https://stackoverflow.com/a/48327162

【方案二】

• 將任務分組，每組完成后再提交下一組。

• 優(yōu)點：無需繼承，不改變私有屬性；能切實有效的避免資源耗費。

• 缺點：組之間的任務是同步的，未充分利用線程，即使有剩余任務也有空閑線程存在。

• 示例：https://stackoverflow.com/a/49622149

【方案三】

• 創(chuàng)建工具類委托給 ThreadPoolExecutor 實例。

• 優(yōu)點：無需繼承，不改變私有屬性；充分利用了線程，有剩余任務時不會有空閑線程存在。

• 缺點：實現(xiàn)較為復雜。

• 示例：https://www.bettercodebytes.com/theadpoolexecutor-with-a-bounded-queue-in-python/

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• Python3并發(fā)檢驗代理池地址

*** walker ***

新聞名稱：關于Python3ThreadPoolExecutor的隊列大小
轉載注明：http://m.newbst.com/article10/jeiigo.html

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