在程序設(shè)計中,時常會遇到數(shù)據(jù)的唯一化、相同、相異信息的提取等工作,在格式化的向量存儲矩陣中南,numpy能夠提供比較不錯的快速處理功能。
1,唯一化的實現(xiàn):
In [63]: data = np.array(['int','float','int','boolean','double','boolean']) In [64]: data Out[64]: array(['int', 'float', 'int', 'boolean', 'double', 'boolean'], dtype='|S7') In [65]: np.unique(data) Out[65]: array(['boolean', 'double', 'float', 'int'], dtype='|S7') In [66]: data = np.array([1,5,3,6,2,4,1,3,5,7,9]) In [67]: data Out[67]: array([1, 5, 3, 6, 2, 4, 1, 3, 5, 7, 9]) In [68]: np.unique(data) Out[68]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9])
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當(dāng)前標(biāo)題:對numpy中的數(shù)組條件篩選功能詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
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