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并查集是多個(gè)獨(dú)立集合的合集,用于表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,并查集中的每一個(gè)集合是用多叉樹來表示的。
💎二、實(shí)現(xiàn) 🏆1.框架舉例:現(xiàn)在有十個(gè)元素,每個(gè)元素的值都初始化為-1
現(xiàn)在將0,3,4這三個(gè)元素構(gòu)成一個(gè)集合,我們讓0為根,將根放到3和4下標(biāo)對(duì)應(yīng)的元素上,同時(shí)將3和4原本對(duì)應(yīng)的元素加給0下標(biāo)對(duì)應(yīng)的元素
同理將2,5,7,8和1,6,9構(gòu)成一個(gè)集合,默認(rèn)2和1為根
同理將0集合和1集合合并,默認(rèn)0是根
總結(jié):
- 數(shù)組的下標(biāo)對(duì)應(yīng)集合中元素的編號(hào)
- 數(shù)組中如果為負(fù)數(shù),負(fù)號(hào)代表根,數(shù)字的絕對(duì)值代表該集合中元素個(gè)數(shù)
- 數(shù)組中如果為非負(fù)數(shù),代表該元素雙親在數(shù)組中的下標(biāo)
🏆2.查找元素屬于哪個(gè)集合底層使用vector實(shí)現(xiàn),并且全部初始化為-1
class UnionFindSet {public: UnionFindSet(int sz) :_ufs(sz, -1) {} private: vector
_ufs; };
壓縮路徑
- 當(dāng)元素對(duì)應(yīng)的下標(biāo)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容為正數(shù)時(shí)(也就是該元素不為根),我們需要更新該下標(biāo),也就是index=_ufs[index],讓自己成為雙親
- 繼續(xù)判斷,如果對(duì)應(yīng)內(nèi)容為負(fù)數(shù),說明該下標(biāo)是根,直接返回
int FindRoot(int x){while (_ufs[x] >= 0) {//更新親人 x = _ufs[x]; } return x; }
🏆3.合并兩個(gè)集合并查集的訪問是依靠數(shù)組下標(biāo)實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)訪問,時(shí)間復(fù)雜度為
O(1)
,只有數(shù)據(jù)樣本量極大的時(shí)候,可以考慮路勁壓縮//查找元素屬于哪個(gè)集合 int FindRoot(int x){int root = x; while (_ufs[root] >= 0) { //更新親人 root = _ufs[root]; } //壓縮路徑 while (_ufs[x] >0) { int parent = _ufs[x]; _ufs[x] = root; x = parent; } return root; }
🏆4.判斷兩個(gè)元素是否在同一個(gè)集合當(dāng)中
- 找到兩個(gè)集合對(duì)應(yīng)的根
- 如果兩個(gè)根相等說明兩個(gè)集合相等,如果兩個(gè)根不相等則讓其中一個(gè)根歸并到一個(gè)根的下面,更新新的雙親的內(nèi)容和被并入的根的內(nèi)容
void Union(int x, int y) {int root1 = FindRoot(x); int root2 = FindRoot(y); if (root1 != root2) {_ufs[root1] += _ufs[root2]; _ufs[root2] = root1; } }
🏆5.統(tǒng)計(jì)集合個(gè)數(shù)如果兩個(gè)集合根相等說明在同一個(gè)集合當(dāng)中
bool isUnion(int x, int y) {return FindRoot(x) == FindRoot(y); }
💎三、練習(xí) 🏆1.劍指 Offer II 116. 省份數(shù)量遍歷一遍數(shù)組,統(tǒng)計(jì)內(nèi)容為負(fù)數(shù)的下標(biāo)的個(gè)數(shù),即統(tǒng)計(jì)了集合個(gè)數(shù)
int size() {int count = 0; for (auto e : _ufs) { if (e< 0) { ++count; } } return count; }
🏆2.990. 等式方程的可滿足性傳送門
思路:遍歷所有元素,將相關(guān)聯(lián)的數(shù)放到同一個(gè)集合當(dāng)中,最后統(tǒng)計(jì)集合數(shù)量即可
class Solution {public: int FindRoot(const vector
& v, int x){ while(v[x] >0){ x = v[x]; } return x; } int findCircleNum(vector >& isConnected) { vector v(isConnected.size(), -1); for(int i = 0; i< isConnected.size(); ++i){ for(int j = 0; j< isConnected[0].size(); ++j){ if(isConnected[i][j] == 1){//1表示該元素在同一個(gè)元素中 int root1 = FindRoot(v, i); int root2 = FindRoot(v, j); if(root1!=root2){ v[root1] += v[root2]; v[root2] = root1; } } } } int count = 0; for(auto e : v){ if(e< 0){ ++count; } } return count; } };
傳送門
思路:如果兩個(gè)字符相等,則放入同一個(gè)集合之中。
如果兩個(gè)字符不相等,它們應(yīng)當(dāng)在不同的集合中,此時(shí)查找它們所在集合的根,如果相同則說明這兩個(gè)字符在同一個(gè)集合中,返回false。class Solution {public: int FindRoot(const vector
& v, int x){while(v[x] >= 0){ x = v[x]; } return x; } bool equationsPossible(vector & equations){vector v(26, -1); //第一遍遍歷,將相同的值放到同一個(gè)集合當(dāng)中 for(auto& e : equations){if(e[1] == '='){ int root1 = FindRoot(v, e[0]-'a'); int root2 = FindRoot(v, e[3]-'a'); if(root1 != root2){ v[root1]+=v[root2]; v[root2] = root1; } } } //第二遍遍歷,講不同的值比較,如果相同說明悖論了,返回false for(auto& e : equations){if(e[1] == '!'){ int root1 = FindRoot(v, e[0]-'a'); int root2 = FindRoot(v, e[3]-'a'); if(root1 == root2){ return false; } } } return true; } };
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