如何解決秒殺的性能問題和超賣的討論_MySQL

1、我們只討論技術解決方案前端面對高并發的搶購活動，前端常用的三板斧是【擴容】【靜態化】【限流】A：擴容加機器，這是最簡單的方法，通過增加前端池的整體承載量來抗峰值。

創新互聯公司服務項目包括察哈爾右翼后網站建設、察哈爾右翼后網站制作、察哈爾右翼后網頁制作以及察哈爾右翼后網絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯網行業，利用自身積累的技術優勢、行業經驗、深度合作伙伴關系等，向廣大中小型企業、政府機構等提供互聯網行業的解決方案，察哈爾右翼后網站推廣取得了明顯的社會效益與經濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經輻射到察哈爾右翼后省份的部分城市，未來相信會繼續擴大服務區域并繼續獲得客戶的支持與信任！

2、可見第二種CAS是失敗重試，并無加鎖。應該比第一種加鎖效率要高很多。 類似于Java中的Synchronize和CAS 。

3、如果出現“超賣”現象，伊衫風尚的商品沒有辦法滿足給每個人，所以買家們可以申請退貨，把自己的錢收回來即可。

4、使用MySQL樂觀鎖解決超賣問題 在秒殺系統設計中，超賣是一個經典、常見的問題，任何商品都會有數量上限，如何避免成功下訂單買到商品的人數不超過商品數量的上限，這是每個搶購活動都要面臨的難點。

5、第一種方案、數據庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。在MySQL的數據庫中，是有四種隔離級別的，會在讀寫的時候，自動的使用這兩種鎖，防止數據出現混亂。

數據庫高并發寫入,怎么降低數據庫的壓力?

1、：系統拆分 將一個系統拆分為多個子系統，用dubbo來搞。然后每個系統連一個數據庫，這樣本來就一個庫，現在多個數據庫，這樣就可以抗高并發。

2、mysql高并發的解決方法有：優化SQL語句，優化數據庫字段，加緩存，分區表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

3、因為數據的IO要提升難度比較大，那么通過其他的方式，對數據進行處理，減少數據庫的IO，就是提高并發能力的有效手段了。

4、推薦使用DELL R710，E5620 @40GHz(4 core)* 2或跟這個處理能力差不多的也行。 ３、物理內存，物理內存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務器內存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內存。

5、批量讀取和延遲修改： 高并發情況可以將多個查詢請求合并到一個。高并發且頻繁修改的可以暫存緩存中。讀寫分離： 數據庫服務器配置多個，配置主從數據庫。寫用主數據庫，讀用從數據庫。

6、其實這種觀點有一點的局限性，如果不好好的利用已經建立好的數據庫索引，有時反倒給數據庫增加更大的處理壓力。

如何設計和實現高可用的MySQL

1、使用雙節點數據庫，搭建單向或者雙向的半同步復制。在7以后的版本中，由于lossless replication、logical多線程復制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步復制更加可靠。

2、keepalived+雙主復制： 兩臺MySQL互為主從關系，即雙主模式，通過Keepalived配置虛擬IP，實現當其中的一臺數據庫故障時，自動切換VIP到另外一臺MySQL數據庫，備機快速接管業務來保證數據庫的高可用。

3、就要考慮分庫分表或者采用一主多從的方式。未來我相信這類問題需要采用NewSQl這類數據庫來解決，如TiDb等，此時，我們將不必考慮數據分區的問題，而且可以做到數據水平無限擴展，和熱點數據的動態分布。

4、第三范式3Nf：所有字段必須與主鍵直接相關，而不是間接相關。

5、tar.gz上傳四臺需要安裝的服務器解壓。然后新建一個yum文件，指向解壓的目錄。(4) 安裝MHA，在3臺mysql上安裝node，在管理節點安裝manager。在主庫和從庫上觀察ip發現，vip已經自動漂移到從庫上。至此高可用完成。

如何解決網站大規模高并發訪問?

1、參數方面：適度連接超時，讀超時，寫超時，重試，降級。切記：不同流量階段做不同的室，切勿為了高并發而并發。

2、如果有靜態資源，還可以通過cdn服務來做cache加速訪問。同樣，后端如果有數據庫，也需要做好主備和容災，以及加一級緩存，可以通過redis或者memcache做。

3、首先音樂網站通過增加服務器數量和配置來提高網站的負載能力，從而應對高并發的訪問量。

4、高并發：在同一個時間點，有大量的客戶來訪問我們的網站，如果訪問量過大，就可能造成網站癱瘓。高流量：當網站大后，有大量的圖片，視頻，這樣就會對流量要求高，需要更多更大的帶寬。

mysql表如何保證每秒1000次的并發訪問速度

mysql并發訪問 我寫了個服務，使用Java寫的，發布在Tomcat上。發布Tomcat的服務器，如何保證高并發訪問？我是需要提高機器的cpu還是內存呢？MySQL數據庫如何設置呢？希望有經驗的人給我指點一下，多謝大家。

在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

使用行級別鎖，避免表級別或頁級別鎖 盡量使用支持行級別鎖的存儲引擎，如InnoDB；只在讀操作顯著多于寫作的場景中(如數據倉庫類的應用)使用表級別鎖的存儲引擎，如MyISAM；。

當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數據的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

以目前的硬件條件，無論你怎么優化，都不可能在生產環境中做到“每秒1000次的并發訪問”，除非你拿來做測試的是只有幾條數據的表和最簡單的查詢。 如果你完全不懂負載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。假如用到了索引的話，可以快速的找到需要查詢的區間里的數據，往往需要查詢的數據量是全表的1/100，1/1000，那么這時候花費的時間就是1/100，1/1000了。

php怎樣應對高并發

●可阻塞：在沒有獲得鎖之前，只能阻塞等待直至獲得鎖；●高可用：哪怕發生程序故障、機器損壞，鎖仍然能夠得到被獲取、被釋放；●高性能：獲取、釋放鎖的操作消耗小。

php高性能接口怎么設計php接口設計要考慮性能，這樣才能有效面對高并發的情況，下面來說說PHP接口優化提高性能的幾條技巧。

PHP程序員僅需處理事件回調即可，無需關心底層。與Nginx/Tornado/Node.js等全異步的框架不同，Swoole既支持全異步，也支持同步。

swoole介紹swoole是PHP的一個擴展。簡單理解：swoole=異步I/O+網絡通信PHPer可以基于swoole去實現過去PHP無法實現的功能。

包括廣被大家所詬病的PHP-FPM的啟動方式，也可以使用swoole等方式來替代。因此，在這個項目中，會將更多的把精力集中于數據庫這一塊，可以嘗試使用Redis來解決，當然，在具體代碼中，也需要提前準備好一定數量的數據連接池。

文章標題：mysql怎么應對高并發 高并發場景下如何使mysql高效運行
文章出自：http://m.newbst.com/article12/dijeedc.html

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