大數據領域每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經濟活動提供依據，提高各個領域的運行效率，甚至整個社會經濟的集約化程度。正是由于大數據技術展現的優勢 ，讓越來越多的人選擇進入到大數據行業，那么對于大數據技術的學習，應該怎么學呢?又有哪些內容要學呢?

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大數據課程大致分為八大階段，以下內容就是關于課程的概況，大家可以具體參考一下：

第一階段、 Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類。

第二階段、 HTML、CSS與Java

PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用。

階段三、 JavaWeb和數據庫

數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕。

第四階段、 Linux&Hadoopt體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flu。

第五階段、 實戰(一線公司真實項目)

數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用。

第六階段、 Spark生態體系

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX

圖計算、實戰一：基于Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(http://www.sina.com.cn)。

第七階段、 Storm生態體系

storm技術架構體系、Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日志告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰。

第八階段、 大數據分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習：

1、Python機器學習;

2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析。

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新聞標題：大數據要學什么?看看這份大數據課程大綱-創新互聯
URL標題：http://m.newbst.com/article12/dpeogc.html

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