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讀時模式和寫時模式

Hive使用Hadoop來執行查詢，其查詢執行速度是很慢的，但是使用load  data向Hive中導入數據卻非常快，這是因為Hive采取的是讀時模式(Schema On Read)。

• 讀時模式：讀取數據的時候，對數據的類型、格式做檢查;

• 寫時模式：寫入數據的時候，對數據的類型、格式等規范做檢查;

將數據存到Hive的數據表時，Hive采用的是“讀時模式”，意思是針對寫操作不會做任何校驗，只是簡單的將文件復制到Hive的表對應的HDFS目錄。跟“讀時模式”相對應的是“寫時模式”，RDBMS一般采用“寫時模式”，在將數據寫入到數據表的時候會檢查每一條記錄是否合法，如果檢查不通過會直接返回失敗信息。

由于向Hive中存入數據的只是簡單的文件復制和粘貼，所以導入數據速度非常的快。當讀取、查詢的時候，才會根據表模式來解釋數據，這個時候如果遇到了不符合模式的數據，Hive會直接將數據解析成NULL。

讀時模式的好處

Hive采用讀時模式帶來了以下幾個好處：

• 向Hive表中新增數據非常的快，通常情況下對于外來數據，采用的方法是直接用Hadoop命令將文件上傳到一個HDFS目錄，Hive直接讀這個目錄;

• 一份數據可以被解析成多種模式，存儲在Hive表中的數據跟Hive本身沒有關系，數據也可以被其他工具比如Pig來處理;

導入數據

hive> load data local inpath '/root/usr.data' into table usr;

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當前標題：Hive任務執行慢但是導入數據非常的快是為什么
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