python多進程pipe在windows中能用嗎

Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing，你只需要定義一個函數，Python會替你完成其他所有事情。借助這個包，可以輕松完成從單進程到并發執行的轉換。

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1、新建單一進程

如果我們新建少量進程，可以如下：

import multiprocessing

import time

def func(msg):

for i in xrange(3):

print msg

time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

p = multiprocessing.Process(target=func, args=("hello", ))

p.start()

p.join()

print "Sub-process done."12345678910111213

python 多進程

基于官方文檔：

日樂購，剛才看到的一個博客，寫的都不太對，還是基于官方的比較穩妥

我就是喜歡抄官方的，哈哈

通常我們使用Process實例化一個進程，并調用 他的 start() 方法啟動它。

這種方法和 Thread 是一樣的。

上圖中，我寫了 p.join() 所以主進程是 等待 子進程執行完后，才執行 print("運行結束")

否則就是反過來了（這個不一定，看你的語句了，順序其實是隨機的）例如：

主進加個 sleep

所以不加join() ,其實子進程和主進程是各干各的，誰也不等誰。都執行完后，文件運行就結束了

上面我們用了 os.getpid() 和 os.getppid() 獲取 當前進程，和父進程的id

下面就講一下，這兩個函數的用法：

os.getpid()

返回當前進程的id

os.getppid()

返回父進程的id。 父進程退出后，unix 返回初始化進程（1）中的一個

windows返回相同的id (可能被其他進程使用了)

這也就解釋了，為啥我上面 的程序運行多次， 第一次打印的parentid 都是 14212 了。

而子進程的父級 process id 是調用他的那個進程的 id ： 1940

視頻筆記：

多進程：使用大致方法：

參考： 進程通信（pipe和queue）

pool.map （函數可以有return 也可以共享內存或queue） 結果直接是個列表

poll.apply_async() （同map,只不過是一個進程，返回結果用 xx.get() 獲得）

報錯：

參考 ：

把 pool = Pool() 放到 if name == " main ": 下面初始化搞定。

結果：

這個肯定有解釋的

測試多進程計算效果：

進程池運行：

結果：

普通計算：

我們同樣傳入 1 2 10 三個參數測試：

其實對比下來開始快了一半的；

我們把循環里的數字去掉一個 0；

單進程：

多進程：

兩次測試 單進程/進程池 分別為 0.669 和 0.772 幾乎成正比的。

問題 二：

視圖：

post 視圖里面

Music 類：

直接報錯：

寫在 類里面也 在函數里用 self.pool 調用也不行，也是相同的錯誤。

最后 把 pool = Pool 直接寫在 search 函數里面，奇跡出現了：

前臺也能顯示搜索的音樂結果了

總結一點，進程這個東西，最好 寫在 直接運行的函數里面，而不是 一個函數跳來跳去。因為最后可能 是在子進程的子進程運行的，這是不許的，會報錯。

還有一點，多進程運行的函數對象，不能是 lambda 函數。也許lambda 虛擬，在內存？？

使用 pool.map 子進程 函數報錯，導致整個 pool 掛了:

參考：

主要你要，對函數內部捕獲錯誤，而不能讓異常拋出就可以了。

關于map 傳多個函數參數

我一開始，就是正常思維，多個參數，搞個元祖，讓參數一一對應不就行了：

報錯：

參考：

普通的 process 當讓可以穿多個參數，map 卻不知道咋傳的。

apply_async 和map 一樣，不知道咋傳的。

最簡單的方法：

使用 starmap 而不是 map

結果：

子進程結束

1.8399453163146973

成功拿到結果了

關于map 和 starmap 不同的地方看源碼：

關于apply_async() ,我沒找到多參數的方法，大不了用 一個迭代的 starmap 實現。哈哈

關于 上面源碼里面有 itertools.starmap

itertools 用法參考：

有個問題，多進程最好不要使用全部的 cpu , 因為這樣可能影響其他任務，所以 在進程池 添加 process 參數 指定，cpu 個數：

上面就是預留了 一個cpu 干其他事的

后面直接使用 Queue 遇到這個問題：

解決：

Manager().Queue() 代替 Queue()

因為 queue.get() 是堵塞型的，所以可以提前判斷是不是 空的，以免堵塞進程。比如下面這樣：

使用 queue.empty() 空為True

python多進程，多線程分別是并行還是并發

并發和并行

你吃飯吃到一半，電話來了，你一直到吃完了以后才去接，這就說明你不支持并發也不支持并行。

你吃飯吃到一半，電話來了，你停了下來接了電話，接完后繼續吃飯，這說明你支持并發。

你吃飯吃到一半，電話來了，你一邊打電話一邊吃飯，這說明你支持并行。

并發的關鍵是你有處理多個任務的能力，不一定要同時。

并行的關鍵是你有同時處理多個任務的能力。

所以我認為它們最關鍵的點就是：是否是『同時』。

Python 中沒有真正的并行，只有并發

無論你的機器有多少個CPU, 同一時間只有一個Python解析器執行。這也和大部分解釋型語言一致， 都不支持并行。這應該是python設計的先天缺陷。

javascript也是相同的道理， javascript早起的版本只支持單任務，后來通過worker來支持并發。

Python中的多線程

先復習一下進程和線程的概念

所謂進程，簡單的說就是一段程序的動態執行過程，是系統進行資源分配和調度的一個基本單位。一個進程中又可以包含若干個獨立的執行流，我們將這些執行流稱為線程，線程是CPU調度和分配的基本單位。同一個進程的線程都有自己的專有寄存器，但內存等資源是共享的。

這里有一個更加形象的解釋， 出自阮一峰大神的杰作：

Python中的thread的使用

通過 thread.start_new_thread 方法

import thread

import time

# Define a function for the thread

def print_time( threadName, delay):

count = 0

while count 5:

time.sleep(delay)

count += 1

print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )

# Create two threads as follows

try:

thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )

thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )

except:

print "Error: unable to start thread"

while 1:

pass

通過繼承thread

#!/usr/bin/python

import threading

import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):

def __init__(self, threadID, name, counter):

threading.Thread.__init__(self)

self.threadID = threadID

self.name = name

self.counter = counter

def run(self):

print "Starting " + self.name

print_time(self.name, self.counter, 5)

print "Exiting " + self.name

def print_time(threadName, delay, counter):

while counter:

if exitFlag:

threadName.exit()

time.sleep(delay)

print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))

counter -= 1

# Create new threads

thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)

thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# Start new Threads

thread1.start()

thread2.start()

print "Exiting Main Thread"

線程的同步

#!/usr/bin/python

import threading

import time

class myThread (threading.Thread):

def __init__(self, threadID, name, counter):

threading.Thread.__init__(self)

self.threadID = threadID

self.name = name

self.counter = counter

def run(self):

print "Starting " + self.name

# Get lock to synchronize threads

threadLock.acquire()

print_time(self.name, self.counter, 3)

# Free lock to release next thread

threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):

while counter:

time.sleep(delay)

print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))

counter -= 1

threadLock = threading.Lock()

threads = []

# Create new threads

thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)

thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# Start new Threads

thread1.start()

thread2.start()

# Add threads to thread list

threads.append(thread1)

threads.append(thread2)

# Wait for all threads to complete

for t in threads:

t.join()

print "Exiting Main Thread"

利用multiprocessing多進程實現并行

進程的創建

Python 中有一套類似多線程API 的的類來進行多進程開發: multiprocessing

這里是一個來自官方文檔的例子：

from multiprocessing import Process

def f(name):

print 'hello', name

if __name__ == '__main__':

p = Process(target=f, args=('bob',))

p.start()

p.join()

類似與線程，一可以通過繼承process類來實現：

from multiprocessing import Process

class Worker(Process):

def run(self):

print("in" + self.name)

if __name__ == '__main__':

jobs = []

for i in range(5):

p = Worker()

jobs.append(p)

p.start()

for j in jobs:

j.join()

進程的通信

Pipe()

pipe()函數返回一對由雙向通信的管道連接的對象，這兩個對象通過send, recv 方法實現 信息的傳遞

from multiprocessing import Process, Pipe

def f(conn):

conn.send([42, None, 'hello'])

conn.close()

if __name__ == '__main__':

parent_conn, child_conn = Pipe()

p = Process(target=f, args=(child_conn,))

p.start()

print parent_conn.recv() # prints "[42, None, 'hello']"

p.join()

Quene

from multiprocessing import Process, Queue

def f(q):

q.put([42, None, 'hello'])

if __name__ == '__main__':

q = Queue()

p = Process(target=f, args=(q,))

p.start()

print q.get() # prints "[42, None, 'hello']"

p.join()

進程間的同步

Python 中多進程中也有類似線程鎖的概念，使用方式幾乎一樣：

from multiprocessing import Process, Lock

def f(l, i):

l.acquire()

print 'hello world', i

l.release()

if __name__ == '__main__':

lock = Lock()

for num in range(10):

Process(target=f, args=(lock, num)).start()

進程間的共享內存

每個進程都有獨自的內存，是不能相互訪問的， 也行 python官方覺得通過進程通信的方式過于麻煩，提出了共享內存的概念，以下是官方給出的例子：

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(n, a):

n.value = 3.1415927

for i in range(len(a)):

a[i] = -a[i]

if __name__ == '__main__':

num = Value('d', 0.0)

arr = Array('i', range(10))

p = Process(target=f, args=(num, arr))

p.start()

p.join()

print num.value

print arr[:]

總結

python通過多進程實現多并行，充分利用多處理器，彌補了語言層面不支持多并行的缺點。Python, Node.js等解釋型語言似乎都是通過這種方式來解決同一個時間，一個解釋器只能處理一段程序的問題， 十分巧妙。

python stdin 為pipe什么意思

Linux中進程的通信方式有信號，管道，共享內存，消息隊列socket等。其中管道是*nix系統進程間通信的最古老形式，所有*nix都提供這種通信方式。管道是一種半雙工的通信機制，也就是說，它只能一端用來讀，另外一端用來寫；另外，管道只能用來在具有公共祖先的兩個進程之間通信。管道通信遵循先進先出的原理，并且數據只能被讀取一次，當此段數據被讀取后，馬上會從數據中消失，這一點很重要。

Linux上，創建管道使用pipe函數，當它執行后，會產生兩個文件描述符，分別為讀端和寫端。單個進程中的管道幾乎沒有任何作用，通常會先調用pipe，然后調用fork，從而創建從父進程到子進程的IPC通道。

Linux中，我們經常會使用到管道，例如用cat命令查看一個大文件時，一頁不能全部顯示，我們可以通過cat xxx | more來分頁顯示，又比如搜索文件里的內容可以用 cat xxx | grep search來進行，這里我們都用到了管道。接下來我會用python編寫一段自動分頁顯示的程序，而不用手動來使用管道。

#!/usr/bin/env python

import os,sys

if not sys.argv[1:]:

print "No filename input"

sys.exit(1)

try:

fp = open(sys.argv[1],"r")

except IOError,msg:

sys.exit(msg)

pi=os.pipe()

pid=os.fork()

if pid:

#parent

os.close(pi[0]) #close read pipe

#write to pipe

line=fp.readline()

while line:

os.write(pi[1],line)

line=fp.readline()

#close write pipe

os.close(pi[1])

#wait for chile

os.waitpid(pid,0)

else:

os.close(pi[1]) #close write pipe

#put pipe read to stdin

os.dup2(pi[0],sys.stdin.fileno())

os.close(pi[0])

os.execl("/bin/more","more")

把這段代碼存為scat.py，增加執行權限之后，運行 scat.py 文件名，系統就會自動讀取文件的內容并分頁，與使用 cat 文件名 | more 的效果是一模一樣的。在上面的代碼中，用到了前幾篇博客中說的fork，dup2和exec系列函數。

python 基礎教程

運算

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "1 - c 的值為：", c

c = a - b

print "2 - c 的值為：", c

c = a * b

print "3 - c 的值為：", c

c = a / b

print "4 - c 的值為：", c

c = a % b

print "5 - c 的值為：", c

a = 2

b = 3

c = a**b

print "6 - c 的值為：", c

a = 10

b = 5

c = a//b

print "7 - c 的值為：", c

python比較

a = 21

b = 10

c = 0

if ( a == b ):

print "1 - a 等于 b"

else:

print "1 - a 不等于 b"

if ( a != b ):

print "2 - a 不等于 b"

else:

print "2 - a 等于 b"

if ( a b ):

print "3 - a 不等于 b"

else:

print "3 - a 等于 b"

if ( a b ):

print "4 - a 小于 b"

else:

print "4 - a 大于等于 b"

if ( a b ):

print "5 - a 大于 b"

else:

print "5 - a 小于等于 b"

a = 5

b = 20

if ( a = b ):

print "6 - a 小于等于 b"

else:

print "6 - a 大于 b"

if ( b = a ):

print "7 - b 大于等于 a"

else:

print "7 - b 小于 a"

賦值

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "1 - c 的值為：", c

c += a

print "2 - c 的值為：", c

c *= a

print "3 - c 的值為：", c

c /= a

print "4 - c 的值為：", c

c = 2

c %= a

print "5 - c 的值為：", c

c **= a

print "6 - c 的值為：", c

c //= a

print "7 - c 的值為：", c

邏輯運算符：

a = 10

b = 20

if ( a and b ):

print "1 - 變量 a 和 b 都為 true"

else:

print "1 - 變量 a 和 b 有一個不為 true"

if ( a or b ):

print "2 - 變量 a 和 b 都為 true，或其中一個變量為 true"

else:

print "2 - 變量 a 和 b 都不為 true"

a = 0

if ( a and b ):

print "3 - 變量 a 和 b 都為 true"

else:

print "3 - 變量 a 和 b 有一個不為 true"

if ( a or b ):

print "4 - 變量 a 和 b 都為 true，或其中一個變量為 true"

else:

print "4 - 變量 a 和 b 都不為 true"

if not( a and b ):

print "5 - 變量 a 和 b 都為 false，或其中一個變量為 false"

else:

print "5 - 變量 a 和 b 都為 true"

in,not in

a = 10

b = 20

list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

if ( a in list ):

print "1 - 變量 a 在給定的列表中 list 中"

else:

print "1 - 變量 a 不在給定的列表中 list 中"

if ( b not in list ):

print "2 - 變量 b 不在給定的列表中 list 中"

else:

print "2 - 變量 b 在給定的列表中 list 中"

a = 2

if ( a in list ):

print "3 - 變量 a 在給定的列表中 list 中"

else:

print "3 - 變量 a 不在給定的列表中 list 中"

條件

flag = False

name = 'luren'

if name == 'python': # 判斷變量否為'python'

flag = True # 條件成立時設置標志為真

print 'welcome boss' # 并輸出歡迎信息

else:

print name

num = 5

if num == 3: # 判斷num的值

print 'boss'

elif num == 2:

print 'user'

elif num == 1:

print 'worker'

elif num 0: # 值小于零時輸出

print 'error'

else:

print 'roadman' # 條件均不成立時輸出

循環語句：

count = 0

while (count 9):

print 'The count is:', count

count = count + 1

print "Good bye!"

i = 1

while i 10:

i += 1

if i%2 0: # 非雙數時跳過輸出

continue

print i # 輸出雙數2、4、6、8、10

i = 1

while 1: # 循環條件為1必定成立

print i # 輸出1~10

i += 1

if i 10: # 當i大于10時跳出循環

break

for letter in 'Python': # 第一個實例

print '當前字母 :', letter

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for fruit in fruits: # 第二個實例

print '當前水果 :', fruit

print "Good bye!"

獲取用戶輸入:raw_input

var = 1

while var == 1 : # 該條件永遠為true，循環將無限執行下去

num = raw_input("Enter a number :")

print "You entered: ", num

print "Good bye!"

range,len

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for index in range(len(fruits)):

print '當前水果 :', fruits[index]

print "Good bye!"

python數學函數：

abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt

randrange

訪問字符串的值

var1 = 'Hello World!'

var2 = "Python Runoob"

print "var1[0]: ", var1[0]

print "var2[1:5]: ", var2[1:5]

轉義字符

格式化輸出

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

字符串函數：

添加元素

list = [] ## 空列表

list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素

list.append('Runoob')

print list

刪除元素

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

print list1

del list1[2]

print "After deleting value at index 2 : "

print list1

列表操作

列表方法

刪除字典

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 刪除鍵是'Name'的條目

dict.clear(); # 清空詞典所有條目

del dict ; # 刪除詞典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];

print "dict['School']: ", dict['School'];

字典的函數：

當前時間戳：

import time

time.time()

格式化日期輸出

import time

print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())

a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"

print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

獲取某個月日歷：calendar

import calendar

cal = calendar.month(2016, 1)

print "以下輸出2016年1月份的日歷:"

print cal

當前日期和時間

import datetime

i = datetime.datetime.now()

print ("當前的日期和時間是 %s" % i)

print ("ISO格式的日期和時間是 %s" % i.isoformat() )

print ("當前的年份是 %s" %i.year)

print ("當前的月份是 %s" %i.month)

print ("當前的日期是 %s" %i.day)

print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )

print ("當前小時是 %s" %i.hour)

print ("當前分鐘是 %s" %i.minute)

print ("當前秒是 %s" %i.second)

不定長參數：*

lambda：匿名函數

def....

python模塊搜索路徑

獲取用戶輸入

str = raw_input("請輸入：")

print "你輸入的內容是: ", str

input可以接收表達式

open參數

write要自己添加換行符

讀取10個字符

重命名：os.rename

os.remove

os.mkdir os.chdir

os.getcwd

os.rmdir

open參數

file的方法

異常：

try:

fh = open("testfile", "w")

fh.write("這是一個測試文件，用于測試異常!!")

except IOError:

print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"

else:

print "內容寫入文件成功"

fh.close()

try:

fh = open("testfile", "w")

fh.write("這是一個測試文件，用于測試異常!!")

finally:

print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"

用戶自定義異常：

os 模塊提供了非常豐富的方法用來處理文件和目錄。常用的方法如下表所示：

| 序號 | 方法及描述 |

| 1 |

os.access(path, mode)

檢驗權限模式 |

| 2 |

os.chdir(path)

改變當前工作目錄 |

| 3 |

os.chflags(path, flags)

設置路徑的標記為數字標記。 |

| 4 |

os.chmod(path, mode)

更改權限 |

| 5 |

os.chown(path, uid, gid)

更改文件所有者 |

| 6 |

os.chroot(path)

改變當前進程的根目錄 |

| 7 |

os.close(fd)

關閉文件描述符 fd |

| 8 |

os.closerange(fd_low, fd_high)

關閉所有文件描述符，從 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 錯誤會忽略 |

| 9 |

os.dup(fd)

復制文件描述符 fd |

| 10 |

os.dup2(fd, fd2)

將一個文件描述符 fd 復制到另一個 fd2 |

| 11 |

os.fchdir(fd)

通過文件描述符改變當前工作目錄 |

| 12 |

os.fchmod(fd, mode)

改變一個文件的訪問權限，該文件由參數fd指定，參數mode是Unix下的文件訪問權限。 |

| 13 |

os.fchown(fd, uid, gid)

修改一個文件的所有權，這個函數修改一個文件的用戶ID和用戶組ID，該文件由文件描述符fd指定。 |

| 14 |

os.fdatasync(fd)

強制將文件寫入磁盤，該文件由文件描述符fd指定，但是不強制更新文件的狀態信息。 |

| 15 |

os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])

通過文件描述符 fd 創建一個文件對象，并返回這個文件對象 |

| 16 |

os.fpathconf(fd, name)

返回一個打開的文件的系統配置信息。name為檢索的系統配置的值，它也許是一個定義系統值的字符串，這些名字在很多標準中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |

| 17 |

os.fstat(fd)

返回文件描述符fd的狀態，像stat()。 |

| 18 |

os.fstatvfs(fd)

返回包含文件描述符fd的文件的文件系統的信息，像 statvfs() |

| 19 |

os.fsync(fd)

強制將文件描述符為fd的文件寫入硬盤。 |

| 20 |

os.ftruncate(fd, length)

裁剪文件描述符fd對應的文件, 所以它最大不能超過文件大小。 |

| 21 |

os.getcwd()

返回當前工作目錄 |

| 22 |

os.getcwdu()

返回一個當前工作目錄的Unicode對象 |

| 23 |

os.isatty(fd)

如果文件描述符fd是打開的，同時與tty(-like)設備相連，則返回true, 否則False。 |

| 24 |

os.lchflags(path, flags)

設置路徑的標記為數字標記，類似 chflags()，但是沒有軟鏈接 |

| 25 |

os.lchmod(path, mode)

修改連接文件權限 |

| 26 |

os.lchown(path, uid, gid)

更改文件所有者，類似 chown，但是不追蹤鏈接。 |

| 27 |

os.link(src, dst)

創建硬鏈接，名為參數 dst，指向參數 src |

| 28 |

os.listdir(path)

返回path指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表。 |

| 29 |

os.lseek(fd, pos, how)

設置文件描述符 fd當前位置為pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 設置從文件開始的計算的pos; SEEK_CUR或者 1 則從當前位置計算; os.SEEK_END或者2則從文件尾部開始. 在unix，Windows中有效 |

| 30 |

os.lstat(path)

像stat(),但是沒有軟鏈接 |

| 31 |

os.major(device)

從原始的設備號中提取設備major號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |

| 32 |

os.makedev(major, minor)

以major和minor設備號組成一個原始設備號 |

| 33 |

os.makedirs(path[, mode])

遞歸文件夾創建函數。像mkdir(), 但創建的所有intermediate-level文件夾需要包含子文件夾。 |

| 34 |

os.minor(device)

從原始的設備號中提取設備minor號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |

| 35 |

os.mkdir(path[, mode])

以數字mode的mode創建一個名為path的文件夾.默認的 mode 是 0777 (八進制)。 |

| 36 |

os.mkfifo(path[, mode])

創建命名管道，mode 為數字，默認為 0666 (八進制) |

| 37 |

os.mknod(filename[, mode=0600, device])

創建一個名為filename文件系統節點（文件，設備特別文件或者命名pipe）。

|

| 38 |

os.open(file, flags[, mode])

打開一個文件，并且設置需要的打開選項，mode參數是可選的 |

| 39 |

os.openpty()

打開一個新的偽終端對。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |

| 40 |

os.pathconf(path, name)

返回相關文件的系統配置信息。 |

| 41 |

os.pipe()

創建一個管道. 返回一對文件描述符(r, w) 分別為讀和寫 |

| 42 |

os.popen(command[, mode[, bufsize]])

從一個 command 打開一個管道 |

| 43 |

os.read(fd, n)

從文件描述符 fd 中讀取最多 n 個字節，返回包含讀取字節的字符串，文件描述符 fd對應文件已達到結尾, 返回一個空字符串。 |

| 44 |

os.readlink(path)

返回軟鏈接所指向的文件 |

| 45 |

os.remove(path)

刪除路徑為path的文件。如果path 是一個文件夾，將拋出OSError; 查看下面的rmdir()刪除一個 directory。 |

| 46 |

os.removedirs(path)

遞歸刪除目錄。 |

| 47 |

os.rename(src, dst)

重命名文件或目錄，從 src 到 dst |

| 48 |

os.renames(old, new)

遞歸地對目錄進行更名，也可以對文件進行更名。 |

| 49 |

os.rmdir(path)

刪除path指定的空目錄，如果目錄非空，則拋出一個OSError異常。 |

| 50 |

os.stat(path)

獲取path指定的路徑的信息，功能等同于C API中的stat()系統調用。 |

| 51 |

os.stat_float_times([newvalue])

決定stat_result是否以float對象顯示時間戳

|

| 52 |

os.statvfs(path)

獲取指定路徑的文件系統統計信息 |

| 53 |

os.symlink(src, dst)

創建一個軟鏈接 |

| 54 |

os.tcgetpgrp(fd)

返回與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組 |

| 55 |

os.tcsetpgrp(fd, pg)

設置與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組為pg。 |

| 56 |

os.tempnam([dir[, prefix]])

返回唯一的路徑名用于創建臨時文件。 |

| 57 |

os.tmpfile()

返回一個打開的模式為(w+b)的文件對象 .這文件對象沒有文件夾入口，沒有文件描述符，將會自動刪除。 |

| 58 |

os.tmpnam()

為創建一個臨時文件返回一個唯一的路徑 |

| 59 |

os.ttyname(fd)

返回一個字符串，它表示與文件描述符fd 關聯的終端設備。如果fd 沒有與終端設備關聯，則引發一個異常。 |

| 60 |

os.unlink(path)

刪除文件路徑 |

| 61 |

os.utime(path, times)

返回指定的path文件的訪問和修改的時間。 |

| 62 |

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

輸出在文件夾中的文件名通過在樹中游走，向上或者向下。 |

| 63 |

os.write(fd, str)

寫入字符串到文件描述符 fd中. 返回實際寫入的字符串長度 |

本文題目：pipe函數python,pipe函數的功能
本文網址：http://m.newbst.com/article12/hsdogc.html

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