天氣預(yù)報能不能更準(zhǔn)一點？

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編者按：盡管這場疫情讓我們的生活節(jié)奏慢了下來，并且在環(huán)境保護(hù)方面起到了積極的作用，但2020年仍舊是歷史上平均溫度最高的一年。氣候變化所帶來的負(fù)面影響并沒有消失，我們需要采取更積極的措施來扭轉(zhuǎn)這個趨勢。在人工智能等新興技術(shù)的助力下，我們可以有效的減少甚至逆轉(zhuǎn)氣候變化的負(fù)面影響。原文標(biāo)題Fighting Climate Change with AI，作者Ramandeep Saini。

提高氣候預(yù)測準(zhǔn)確率

氣候環(huán)境的惡化引起了海平面上升和極端天氣的增加，而這些現(xiàn)象會導(dǎo)致街區(qū)的外觀和環(huán)境發(fā)生變化。如果能夠預(yù)測這些變化，也許就能夠說服政府這樣重要的利益相關(guān)方行動起來，扭轉(zhuǎn)氣候變化的趨勢或著為氣候變化做一些應(yīng)對準(zhǔn)備工作。就像蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所的研究人員所做的那樣，他們測量的有關(guān)海平面上升的影響的數(shù)據(jù)可以幫助人工智能算法做出預(yù)測。研究人員已經(jīng)設(shè)計了一個算法，可以顯示出在氣候變化前后，不同街區(qū)的變化情況，就如上圖所示。除此之外，用戶也可以上傳山火和洪水的圖片，從而改善算法的的演算結(jié)果。

提高氣候預(yù)測準(zhǔn)確率的另一種方式就是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測未來全球溫度上升的趨勢。來自京都大學(xué)和日本科學(xué)技術(shù)廳的研究人員發(fā)表了一份報告，報告展示了他們?nèi)绾问褂眠^去30年的數(shù)據(jù)研發(fā)出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個網(wǎng)絡(luò)對未來10年地球溫度上升趨勢的預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)97%。然而，氣候變化并不僅僅只表現(xiàn)在溫度升高這一方面，如下節(jié)所示...

追蹤碳排放

碳排放會導(dǎo)致全球變暖，這也是氣候變化問題的核心。最近，很多公司開始采用AI技術(shù)來跟蹤碳排放的源頭，并且還會在AI的幫助下學(xué)習(xí)如何處理這些碳污染。例如，金融智庫Carbon Tracker就利用AI來分析化石燃料發(fā)電廠的衛(wèi)星圖像，從而可以了解到哪個工廠是大的碳排放者。并且使用AI 模型分析了其中大約500家工廠的衛(wèi)星圖像，準(zhǔn)確率接近90%。

此外，IbM公司的“綠色地平線”項目也利用AI算法來追蹤中國的空氣污染源頭，并制定了有效緩解空氣污染的方法，比如減少私家車的數(shù)量或關(guān)停一些發(fā)電廠。

所以，AI不僅可以用來解決氣候問題，而且還能夠讓氣候解決方案更有效...

提高能源利用率

能否將可再生能源更大規(guī)模地應(yīng)用我們的社會生活中，其中一個問題在于能源利用率。AI可以解決這個問題! 例如，主打風(fēng)力發(fā)電的那些公司會利用AI為渦輪機(jī)提供更多的動力。 AI可以將天氣、運行數(shù)據(jù)和渦輪機(jī)的運作結(jié)合起來，從而優(yōu)化其工作效率。例如，在前排的風(fēng)力渦輪機(jī)通常會減弱風(fēng)速，有了AI的幫助，后排的渦輪機(jī)就可以感知到風(fēng)速和風(fēng)向的變化，然后進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。這也僅僅只是AI提高可再生能源利用率的方法之一。

結(jié)論

AI可用于改善氣候預(yù)測準(zhǔn)確率，包括預(yù)測社區(qū)環(huán)境的變化和全球氣溫升高。

它還可用于追蹤碳排放源并制定出降低碳排放的有效方法。

AI能夠提高可再生能源的利用率，尤其是在風(fēng)力發(fā)電方面。

盡管在工業(yè)革命后，科技進(jìn)步導(dǎo)致了氣候變化，但這并不意味著科技無法解決這個全球性的問題。AI的進(jìn)一步發(fā)展，可以減緩全球變暖帶來的影響。

譯者：bi8boO

當(dāng)前標(biāo)題：應(yīng)對氣候變化，AI能幫人類做些什么？
本文網(wǎng)址：http://m.newbst.com/article12/scdggc.html

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