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從智能移動機器人崛起看思嵐科技如何在新時代里“乘風破浪”-創新互聯

隨著計算機技術及人工智能的發展,智能機器人在近年來逐漸興起,除了具備人臉識別、語音交互等智能化功能,看似最基礎的行走能力同樣也是服務機器人價值實現的根基,當前,智能移動機器人已成為機器人領域的重要研究方向,它具有對復雜環境進行感知及快速做出行走決策的能力。

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堅持初心 始終以機器人定位導航技術為導向

如何實現移動機器人在陌生環境中的自主定位導航能力,一直都是智能移動機器人領域研究的一大核心課題,激光SLAM憑借穩定、可靠等優勢成為機器人自主定位導航的核心技術。作為國內最早將SLAM技術應用于服務機器人的企業,思嵐科技在機器人自主定位導航領域的實力已經毋庸置疑。

初識思嵐科技(SLAMTEC)是在幾年前的一次展會上,沒想到,經過近年來的發展,思嵐科技已主導智能移動機器人定位導航70%的市場份額,成為移動機器人行業落地應用的領先企業。

從智能移動機器人崛起 看思嵐科技如何在新時代里“乘風破浪” 

據了解,思嵐科技是我國最早進入機器人自主定位導航領域的企業,率先改變了激光雷達行業長期被海外壟斷的局面,推動了我國服務機器人市場的發展。經過多年的技術沉淀和產品迭代,其自主研發的機器人自主定位導航方案在服務機器人領域實現了全面的應用和落地。市面我們所能看到各類服務機器人大多都基于了思嵐科技產品而研發。

截至目前,思嵐科技的業務輻射亞歐美洲20多個國家和地區,服務超過2000家企業和10萬個人用戶,其產品成熟的應用于微軟、殼牌、優必選、科大訊飛、軟銀等企業的服務機器人項目。

在各類人工智能的榜單上,我們也經常能看到思嵐科技的影子,那些榮譽不僅僅代表思嵐科技的實力,也代表思嵐科技在國內機器人定位導航技術領域,難以被撼動的地位。

從RoboPeak技術研發團隊到13年思嵐科技品牌的創立,思嵐科技始終堅持初心,以實現機器人智能移動為導向,在機器人自主定位導航領域持續創新,為市場提供更可靠更高性能的產品。

思嵐科技 “乘風破浪”之路 機遇與挑戰并存

在人工紅利逐漸消失的時代,“機器換人”已成為一大必然趨勢,在多個領域中智能移動機器人已取得了不錯的成績,不僅可以代替人類從事一些繁瑣、重復等工作,還能大大降低人工成本。

但要實現智能移動機器人的普及化,似乎也不是一件容易的事情,智能移動機器人行業是一個高度依賴技術創新的行業,技術的不斷創新發展是根本推進力。思嵐科技通過技術創新實現了核心器件低成本化和標準化,幫助機器人行業快速打造出滿足業務需求的產品,同時滿足成本預期。

首先,思嵐科技開創了通用化自主定位導航解決方案市場,原先機器人行業高度定制,難以規模化量產,思嵐科技通過將自主導航技術濃縮到標準模塊,實現了機器人像搭積木一樣可快速開發并具備自主導航能力。

  從智能移動機器人崛起 看思嵐科技如何在新時代里“乘風破浪”

思嵐科技模塊化定位導航方案

此外,通過廣泛的業務深入,思嵐科技總結設計了機器人研發部署的支持流程,幫助行業客戶快速開發具備自主導航能力的機器人產品并協助客戶快速順利的在實際現場部署。

當然,從成立至今,思嵐科技也面臨過不少挑戰,行業需求與技術成熟度以及成本之間的矛盾協調是思嵐科技面臨的大挑戰,在機器人行業的初期,因技術不成熟和成本較高,導致行業需求被壓制。以公司創業初期的2013-2015年為代表,行業玩家少,缺乏產品方向和對客戶需求的系統認知。

思嵐科技通過自主研發激光雷達和導航定位模塊化,先使得相關核心器件成本大幅下降,低到同類海外產品的1/10以內,并通過通用化模式加速了客戶采用先進技術的使用門檻,從而激發了行業需求。直接或間接導致在2015年行業內對商用機器人需求和創業的一輪爆發。

第二階段從2015年到2019年,主要矛盾在于客戶日常對機器人的需求和當時技術的矛盾,表現在很多機器人企業的產品在實際落地部署中存在各類性能和成本問題,導致推廣緩慢。思嵐科技的對策是進一步將核心的激光雷達和導航解決方案技術整合集成到更加完整的通用機器人底盤平臺中,使得下游客戶可以快速地搭建出可以解決行業需求的機器人產品,同時導航和行動能力因為思嵐科技的技術保證,可以提高下游客戶的接受度。

從智能移動機器人崛起 看思嵐科技如何在新時代里“乘風破浪” 

思嵐科技SLAM Cube

第三階段是2019年至今,主要問題在于已經有幾類明確的下游機器人應用,需求也日趨穩定,但對于核心器件的成本可靠性還需優化。目前思嵐科技已推出諸如智能移動機器人導航魔方SLAMCUBE、低成本通用機器人平臺雅典娜等產品,在保證性能滿足預期的同時,幫助客戶提高產品成本優勢和綜合競爭力,快速搶占市場起量。

智能移動機器人崛起時代,在自主定位導航領域探索多年的思嵐科技最終不負眾望,不僅在國內市場占據了“半壁江山”,同時也進一步邁向了歐美發達國家,讓“中國智造”走出國門。

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