一般情況下,mysql會(huì)根據(jù)查詢,自動(dòng)判斷并使用對(duì)應(yīng)的索引,不需要索引名稱,
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專(zhuān)業(yè)提供廣德企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專(zhuān)注與成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、HTML5建站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為廣德眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。
有些情況下,如果你能確保你的查詢有問(wèn)題,可以使用強(qiáng)制索引,如:
select * from table1 force index(索引名稱)
或者強(qiáng)制不允許使用指定的索引:
select * from table1 ignore index(索引名稱)
問(wèn)題一:oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下:
Oracle中建立索引,會(huì)提高查詢速度: create index 索引名 on 表名(列名);
例如:
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找數(shù)據(jù)庫(kù)表的主鍵字段的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';
Oracle 在創(chuàng)建主鍵(可以不加constrai浮t SYS_AAA),會(huì)為庫(kù)表自動(dòng)創(chuàng)建索引,
索引的列為主鍵列。 并且當(dāng)庫(kù)表某些列名或者庫(kù)表名改變時(shí)候,
Oracle自動(dòng)創(chuàng)建的索引SYS_AAA,中的索引列也會(huì)自動(dòng)更新(類(lèi)似于視圖),并且SYS_AAA會(huì)與名字更改后的庫(kù)表還是保持索引關(guān)系。 關(guān)鍵系統(tǒng)庫(kù)表: desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1:更改庫(kù)表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES
問(wèn)題二:店鋪簡(jiǎn)會(huì)加入到索引中是什么意思?如何寫(xiě)簡(jiǎn)介?求教 索引就是會(huì)把你店鋪的簡(jiǎn)介加入到索引庫(kù)??以便別人在搜索相關(guān)關(guān)鍵詞的時(shí)候可以搜索到你的店鋪,所以在寫(xiě)簡(jiǎn)介的時(shí)候要考慮你的店鋪的方向,搜索你店鋪的人群,他們搜索那些關(guān)鍵詞,融合到你的簡(jiǎn)介當(dāng)中去就可以了。
望采納!
問(wèn)題三:創(chuàng)建索引的sql語(yǔ)句怎么寫(xiě) CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
其中UNIQUE和CLUSTER叮D為可選項(xiàng),分別是建立唯一索引和聚簇索引,具體解釋為:
UNIQUE:表示此索引的每一個(gè)索引值只對(duì)應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)。
CLUSTERED:表示要建立的索引時(shí)聚簇索引,即索引項(xiàng)的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
希望采納!
問(wèn)題四:什么是索引表達(dá)式?索引標(biāo)識(shí)? 索引表達(dá)式:按順序由一個(gè)表達(dá)式、一個(gè)左括號(hào)、一個(gè)索引參數(shù)列表和一個(gè)右括號(hào)組成。表達(dá)式必須產(chǎn)生類(lèi)型為數(shù)組的值、類(lèi)型具有一組重載默認(rèn)屬性的值或一組重載屬性。如果表達(dá)式的結(jié)果是重載屬性或具有 Default 屬性的值,則重載決策規(guī)則用于確定某個(gè)屬性是否適用于索引參數(shù)列表。如果無(wú)任何屬性適用,則發(fā)生編譯時(shí)錯(cuò)誤。否則將在帶有索引參數(shù)的 getter 上執(zhí)行函數(shù)成員調(diào)用,調(diào)用結(jié)果成為索引表達(dá)式的值。如果屬性是只寫(xiě)的,則發(fā)生編譯時(shí)錯(cuò)誤。如果表達(dá)式的結(jié)果為數(shù)組類(lèi)型的值,則參數(shù)列表中的參數(shù)數(shù)目必須同數(shù)組類(lèi)型的秩相同,而且不能包含任何命名參數(shù)。每個(gè)表達(dá)式都必須可以隱式轉(zhuǎn)換為 Integer 類(lèi)型。索引表達(dá)式的值是指定索引處的變量。在運(yùn)行時(shí),參數(shù)列表先于表達(dá)式計(jì)算。如果運(yùn)行時(shí)有任何索引無(wú)效,則引發(fā) System.IndexOutOfRangeException 異常。IndexExpression ::= Expression ( ArgumentList )(索引表達(dá)式 ::= 表達(dá)式 ( 參數(shù)列表 ))索引標(biāo)識(shí):就是作為特殊標(biāo)記。希望對(duì)你有幫助!
問(wèn)題五:論文索引情況怎么填 普刊一般是寫(xiě) 知網(wǎng)/萬(wàn)方/龍?jiān)?維普 如果有發(fā)表在核心期刊上的文章就寫(xiě) 中文核心/CSSCI 如果是被SCI、EI、ISTP檢索的就寫(xiě)對(duì)應(yīng)的檢索就好
問(wèn)題六:易語(yǔ)言文本索引怎么寫(xiě) 這個(gè)我建議你用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)操作吧
用程序甄別的話運(yùn)行速度太慢
問(wèn)題七:C語(yǔ)言中什么是索引?? 拿本新華字典做比喻
字的排頁(yè)方式就是聚集索引,我們找字可以直接翻頁(yè)找大概范圍
通過(guò)前面的目錄找到一個(gè)字的具體頁(yè)碼就是普通索引。
比如定義一個(gè)數(shù)組 int a[10];
如果你要訪問(wèn)a[5]; 這就是索引應(yīng)用的例子
問(wèn)題八:mysql索引怎么寫(xiě)怎么用 在查詢篩選的時(shí)候,先選擇可以去掉大量數(shù)據(jù)的條件. 比如where b=1 可以過(guò)濾掉75%的數(shù)據(jù), 而where a=0只能過(guò)濾掉25%的數(shù)據(jù),那么就把where b=1 放在前面. 另外,在把當(dāng)做查詢條件的字段適當(dāng)?shù)募由纤饕?
問(wèn)題九:oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下:
Oracle中建立索引,會(huì)提高查詢速度: create index 索引名 on 表名(列名);
例如:
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找數(shù)據(jù)庫(kù)表的主鍵字段的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';
Oracle 在創(chuàng)建主鍵(可以不加constrai浮t SYS_AAA),會(huì)為庫(kù)表自動(dòng)創(chuàng)建索引,
索引的列為主鍵列。 并且當(dāng)庫(kù)表某些列名或者庫(kù)表名改變時(shí)候,
Oracle自動(dòng)創(chuàng)建的索引SYS_AAA,中的索引列也會(huì)自動(dòng)更新(類(lèi)似于視圖),并且SYS_AAA會(huì)與名字更改后的庫(kù)表還是保持索引關(guān)系。 關(guān)鍵系統(tǒng)庫(kù)表: desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1:更改庫(kù)表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES
問(wèn)題十:論文索引情況怎么填 普刊一般是寫(xiě) 知網(wǎng)/萬(wàn)方/龍?jiān)?維普 如果有發(fā)表在核心期刊上的文章就寫(xiě) 中文核心/CSSCI 如果是被SCI、EI、ISTP檢索的就寫(xiě)對(duì)應(yīng)的檢索就好
前綴索引顧名思義,定義字符串的一部分當(dāng)做索引,而不是把整個(gè)字符串當(dāng)做索引。默認(rèn)地,如果你創(chuàng)建索引的語(yǔ)句不指定前綴長(zhǎng)度,那么索引就會(huì)包含整個(gè)字符串。
假設(shè)一張表有 id,name,email 2個(gè)字段
1.創(chuàng)建email列的普通索引應(yīng)該是: alter table T add index idx_email1( email )
2.前綴索引的創(chuàng)建規(guī)則為: alter table table T add index idx_email2( email(6) )
當(dāng)然第一索引包含是的整個(gè)字符串,第二個(gè)是該字段前6個(gè)字節(jié)(注意是字節(jié))
對(duì)于這2中索引,B+樹(shù)怎么存儲(chǔ)呢?
INSERT INTO T (email) VALUES ('瞎子','zhangsh1234@163.com'), ('劍圣','lisi1998883@163.com'), ('露娜','zhangssxyz@163.com'), ('李白','zhangsy1998@163.com'), ('韓信','zhaq5481993@163.com'), ('百里玄策','hhaq5481993@163.com');
【誰(shuí)還不是個(gè)野王啊】
普通索引存儲(chǔ)為:
是的你沒(méi)看錯(cuò),前綴索引那顆樹(shù)上的存儲(chǔ)的是email的前6位字節(jié),也就是你創(chuàng)建前綴索引時(shí)指定的前綴字節(jié)長(zhǎng)度。2種樹(shù)相比,前綴索引存儲(chǔ)了更少的數(shù)據(jù),那么他所耗費(fèi)的空間也就相比較少,這正是他的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。同樣的也就相對(duì)的增加了掃描行數(shù)。
什么增加了掃描行數(shù)???? 這是為什么呢?
那么小朋友咱們一起來(lái)看下吧。
假設(shè)SQL如此這般: select id,name,email from T where email = 'zhangsh1234@163.com'
那么這2個(gè)SQL,應(yīng)該怎么操作呢。
idx_email1:
2.到主鍵上查到主鍵為ID1的,判斷email值是否正確【為什么判斷呢,其實(shí)我理解是為了二次判斷保證數(shù)據(jù)一致性吧,比較官方的解釋尚未找到】,正確放入結(jié)果集
3.取 idx_email1 索引樹(shù)上剛剛查到的位置的下一條記錄,如此往復(fù)。
循環(huán)過(guò)程中,需要回主鍵取1次數(shù)據(jù),所以系統(tǒng)可以認(rèn)為只掃描了一行【1次是數(shù)第一棵樹(shù)數(shù)出來(lái)的】
idx_email2:
1.從 索引數(shù)上找到滿足索引值為 'zhangs'的該記錄,取得 ID1的值
2.到主鍵上查到主鍵值是 ID1 的行,判斷出 email 的值是’ zhangsh1234@xxx.com ’,這行記錄放入結(jié)果集【不是要的值,丟棄,進(jìn)行下一步】
3.取 idx_email2 上剛剛查到的位置的下一條記錄,重復(fù)以上步驟
在這個(gè)過(guò)程中,要回主鍵索引取 3 次數(shù)據(jù),也就是掃描了 3 行。通過(guò)這個(gè)對(duì)比,你很容易就可以發(fā)現(xiàn),使用前綴索引后,可能會(huì)導(dǎo)致查詢語(yǔ)句讀數(shù)據(jù)的次數(shù)變多。
但是,對(duì)于這個(gè)查詢語(yǔ)句來(lái)說(shuō),如果你定義的 idx_email2 不是 email(6) 而是 email(8),也就是說(shuō)取 email 字段的前 8 個(gè)字節(jié)來(lái)構(gòu)建索引的話,即滿足前綴’zhangsh’的記錄只有一個(gè),也能夠直接查到 ID1,只掃描一行就結(jié)束了。也就是說(shuō)使用前綴索引,定義好長(zhǎng)度,就可以做到既節(jié)省空間,又不用額外增加太多的查詢成本。
那么問(wèn)題來(lái)了,到底定義多長(zhǎng)才算是合理呢?
一般的定義原則是 count(distinct(columnName))/count(*) ,當(dāng)前綴索引【count(distinct(columnName(length))),length是你想要?jiǎng)?chuàng)建列的前綴字節(jié)長(zhǎng)度】越接近此值越好,當(dāng)有多個(gè)前綴字節(jié)都一樣且都等于這個(gè)值時(shí)怎么選擇呢,當(dāng)然是 字節(jié)越少越好了哈,字節(jié)越少越省空間。索引選取的越長(zhǎng),占用的磁盤(pán)空間就越大,相同的數(shù)據(jù)頁(yè)能放下的索引值就越少,搜索的效率也就會(huì)越低。
count(distinct(columnName(length))) 翻譯到SQL 為: count(dictinct(left(colunmName, length)))
前面我們說(shuō)了使用前綴索引可能會(huì)增加掃描行數(shù),這會(huì)影響到性能。其實(shí),前綴索引的影響不止如此,我們?cè)倏匆幌铝硗庖粋€(gè)場(chǎng)景。
來(lái)呀,上SQL: select id,email from T where email='zhangsh1234@163.com'
如果按照email全字段索引,那么此SQL 是不需要回表的【為什么不需要回表?兄嘚,這個(gè)相當(dāng)于覆蓋索引了哈】
那么如果按照前綴索引是否需要回表呢?答案是的。
因?yàn)楫?dāng)判斷前6個(gè)字節(jié)相等后,需要拿到id 回表拿到email的全部?jī)?nèi)容進(jìn)行比較,如果不相同,丟棄這行,否則加入結(jié)果集。
那么有人會(huì)問(wèn)了,我把長(zhǎng)度放大點(diǎn),包含所有字節(jié)不就好了嗎?
那么此時(shí)會(huì)有如下問(wèn)題。
1.當(dāng)你此時(shí)的長(zhǎng)度是囊括了全字段,但是系統(tǒng)是不知道的,他還是需要回表再次判斷的,去確定前綴索引的定義是否截?cái)嗔送暾畔ⅰ?/p>
2.此時(shí)長(zhǎng)度是夠了,那么能肯定因?yàn)闃I(yè)務(wù)日后不會(huì)增加長(zhǎng)度嗎?
3.盡可能的加長(zhǎng)長(zhǎng)度,還不如直接建立全字段索引呢
綜上,使用前綴索引就用不上覆蓋索引對(duì)查詢性能的優(yōu)化了,這也是你在選擇是否使用前綴索引時(shí)需要考慮的一個(gè)因素。
前面說(shuō)到的是,可以根據(jù)字段前面幾個(gè)字節(jié)進(jìn)行查詢的,那么對(duì)于身份證這種,一共 18 位,其中前 6 位是地址碼,所以同一個(gè)縣的人的身份證號(hào)前 6 位一般會(huì)是相同的。
或許你會(huì)說(shuō),多弄幾個(gè)字節(jié)不就好嗎?那么請(qǐng)問(wèn)下自己為什么使用前綴索引呢,不就是為了節(jié)省空間嗎?
那么這么做合適嗎? 不合適對(duì)嗎? 乖~,快去反省下吧
那么采用前綴索引顯示是不行的,那么如果用前綴索引怎么辦呢,聰明的你應(yīng)該已經(jīng)猜到了,采用倒敘存儲(chǔ),然后建立前綴索引。
放到SQL 中就應(yīng)該是這樣的: select field_list from t where id_card = reverse('id_card_string');
當(dāng)然了,這種邏輯建議放到業(yè)務(wù)邏輯中實(shí)現(xiàn),而不是放到SQL 中。
按照上述第4節(jié)的內(nèi)容,有人或許會(huì)有另一個(gè)想法,還倒敘建立前綴索引復(fù)雜不,hash索引或者h(yuǎn)ash字段不香嗎?
有人會(huì)問(wèn)了,為什么要在創(chuàng)建一個(gè)值來(lái)存儲(chǔ)hash值呢,如果不存儲(chǔ)你知道原值是什么嗎? 同時(shí)hash算法是有一定重復(fù)可能的(hash值碰撞)
【可以了解下partition算法哦:[ 】。如果重復(fù)了,不存儲(chǔ)原值,你是無(wú)法判斷出正確數(shù)據(jù)的。
注:【hash字段不代表hash索引,hash索引原理正在快馬加鞭】,簡(jiǎn)單說(shuō)下hash索引,hash索引不需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)值來(lái)存儲(chǔ)hash值,而是有hasn表來(lái)存儲(chǔ)【hash值碰撞時(shí),由一個(gè)鏈表來(lái)搞定了】,存儲(chǔ)的內(nèi)容為 hash值和每行的行指針 。
說(shuō)回來(lái)啊,跑題了
查詢時(shí): select field_list from t where id_card_crc=crc32('id_card_string') and id_card='id_card_string'
不過(guò)有個(gè)問(wèn)題相信你也想到了,不管是hash存儲(chǔ)值還是hash索引都是不支持范圍查詢的。
來(lái)總結(jié)下這2個(gè)優(yōu)缺點(diǎn)吧
1.從占用空間來(lái)看呢,倒敘索引不需要額外開(kāi)辟存儲(chǔ)空間,而hash字段需要額外的一個(gè)字段,所以從這點(diǎn)上看倒敘索引更勝一籌,NO!并不準(zhǔn)確,如果前綴長(zhǎng)度過(guò)長(zhǎng),那么這2個(gè)情況額外的空間也就相差無(wú)幾了
3.從查詢效率上看,使用 hash 字段方式的查詢性能相對(duì)更穩(wěn)定一些。因?yàn)?crc32 算出來(lái)的值雖然有沖突的概率,但是概率非常小,可以認(rèn)為每次查詢的平均掃描行數(shù)接近 1。而倒序存儲(chǔ)方式畢竟還是用的前綴索引的方式,也就是說(shuō)還是會(huì)增加掃描行數(shù)
1.全字段完整索引比較占空間,但是而走覆蓋索引
2.前綴索引,節(jié)省空間,但會(huì)增加掃描 次數(shù) 并且不能使用覆蓋索引【每次都需回表校驗(yàn)】
3.倒序存儲(chǔ),再創(chuàng)建前綴索引,用于繞過(guò)字符串本身前綴的區(qū)分度不夠的問(wèn)題。【倒敘方法建立放到業(yè)務(wù)邏輯中】
4.hash字段索引,相比前綴索引性能較為穩(wěn)定,但是有額外的存儲(chǔ)空間和計(jì)算消耗,同時(shí)也 不 支持范圍查詢
我們可以通過(guò)查看索引的屬性來(lái)判斷創(chuàng)建索引的方法。
查看索引的語(yǔ)法格式如下:
SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 數(shù)據(jù)庫(kù)名]
語(yǔ)法說(shuō)明如下:
表名:指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表名。
數(shù)據(jù)庫(kù)名:指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表所在的數(shù)據(jù)庫(kù),可省略。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 語(yǔ)句表示查看 test 數(shù)據(jù)庫(kù)中 student 數(shù)據(jù)表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 語(yǔ)句查看《MySQL創(chuàng)建索引》一節(jié)中 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表的索引信息,SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下所示。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要參數(shù)說(shuō)明如下:
參數(shù) 說(shuō)明
Table 表示創(chuàng)建索引的數(shù)據(jù)表名,這里是 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表。
Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引,則該列的值為 1;若是唯一索引,則該列的值為 0。
Key_name 表示索引的名稱。
Seq_in_index 表示該列在索引中的位置,如果索引是單列的,則該列的值為 1;如果索引是組合索引,則該列的值為每列在索引定義中的順序。
Column_name 表示定義索引的列字段。
Collation 表示列以何種順序存儲(chǔ)在索引中。在 MySQL 中,升序顯示值“A”(升序),若顯示為 NULL,則表示無(wú)分類(lèi)。
Cardinality 索引中唯一值數(shù)目的估計(jì)值。基數(shù)根據(jù)被存儲(chǔ)為整數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)數(shù),所以即使對(duì)于小型表,該值也沒(méi)有必要是精確的。基數(shù)越大,當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時(shí),MySQL 使用該索引的機(jī)會(huì)就越大。
Sub_part 表示列中被編入索引的字符的數(shù)量。若列只是部分被編入索引,則該列的值為被編入索引的字符的數(shù)目;若整列被編入索引,則該列的值為 NULL。
Packed 指示關(guān)鍵字如何被壓縮。若沒(méi)有被壓縮,值為 NULL。
Null 用于顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL,該列的值為 YES。若沒(méi)有,則該列的值為 NO。
Index_type 顯示索引使用的類(lèi)型和方法(BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE)。
Comment 顯示評(píng)注。
文章名稱:mysql索引怎么命名 mysql索引命名規(guī)則
標(biāo)題鏈接:http://m.newbst.com/article14/dogpsde.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供外貿(mào)建站、App開(kāi)發(fā)、自適應(yīng)網(wǎng)站、云服務(wù)器、ChatGPT、搜索引擎優(yōu)化
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源: 創(chuàng)新互聯(lián)