navicat for mysql 怎么用

一、安裝應用程序

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打開下載好的 Navicat應用程序.exe文件，在歡迎畫面點擊“下一步”，閱讀許可協議，接受并點擊“下一步”，點擊“瀏覽”自定義安裝路徑，點擊“下一步”，考慮到運行速度，盡量不要安裝在C盤，點擊“完成”按鈕，退出安裝程序。安裝完成后，在彈出的注冊畫面輸入Navicat注冊碼（16 位數）并點擊“激活”按鈕來在線激活注冊碼。

Navicat for MySQL注冊碼：NUYJ-W56S-3YUU-MVHV

二、連接數據庫

Navicat for MySQL 安裝完成后就可以啟動 Navicat 程序，在導航窗口的左上角點擊“連接”按鈕，點擊后會彈出一個連接屬性的提示框，用戶可以自定義為該次“連接”命名，輸入正確的連接信息。如果要管理遠程的數據庫，需要在IP地址欄內輸入正確的IP地址。

Navicat 同樣支持SSL或SSH連接，連接成功后，在左側的導航窗口后會看到本機所有的MySQL數據庫，其中灰色標識表示沒有打開的數據庫，綠色標識表示已經被打開的數據庫。右鍵點擊一個灰色的數據庫，在右鍵菜單中包含打開、關閉、新建、刪除和數據傳輸、管理用戶等命令。

三、導入數據——將Excel 文件導入到數據庫

● 運行“導入向導”，選擇導入數據的類型，選擇表類型：Excel 文件；

● 選擇文件數據源，即選擇需要導入的 Excel 文件的位置；

● 選擇需要導入的表，為源定義一些附加選項；

● 選擇目標表，也可以新建一個表；

● 定義源欄位和目標欄位的對應關系，如果目標欄位設置了主鍵，在這一步中一定要勾選，否則也將無法正常導入數據；

● 選擇導入模式，點擊“開始”按鈕執行導入命令，導入完成后還會有一個[Msg]的消息提示。

四、導出數據

● 點擊“導出向導”命令，選擇表類型：Excel文件，

● 選擇導出表的存放位置；

● 點擊“全選”下拉按鈕，選擇導出表存放的位置，如“導出選擇到相同的文件”將導出的Excel表存放到合適的位置，如“桌面”；

● 選擇需要導出的欄位（列），默認情況選中全部欄位；

● 定義附加選項，這樣就完成導出。

教程索引自：

mysql 索引

二級索引？？

mysql中每個表都有一個聚簇索引（clustered index ），除此之外的表上的每個非聚簇索引都是二級索引，又叫輔助索引（secondary indexes）。

以InnoDB來說，每個InnoDB表具有一個特殊的索引稱為聚集索引。如果您的表上定義有主鍵，該主鍵索引是聚集索引。如果你不定義為您的表的主鍵時，MySQL取第一個唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作為主鍵，InnoDB使用它作為聚集索引。如果沒有這樣的列，InnoDB就自己產生一個這樣的ID值，它有六個字節，而且是隱藏的，使其作為聚簇索引。

聚簇索引主要是為了方便存儲。。所以二級索引應該都是對聚簇索引的索引。

下面是Mysql Manual上的原話，也可能我理解有誤。

Every InnoDB table has a special index called the clustered index where the data for the rows is stored. If you define a PRIMARY KEY on your table, the index of the primary key is the clustered index.

If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index. If there is no such index in the table, InnoDB internally generates a hidden clustered index on a synthetic column containing row ID values. The rows are ordered by the ID that InnoDB assigns to the rows in such a table. The row ID is a 6-byte field that increases monotonically as new rows are inserted. Thus, the rows ordered by the row ID are physically in insertion order.

Accessing a row through the clustered index is fast because the row data is on the same page where the index search leads. If a table is large, the clustered index architecture often saves a disk I/O operation when compared to storage organizations that store row data using a different page from the index record. (For example, MyISAM uses one file for data rows and another for index records.)

In InnoDB, the records in non-clustered indexes (also called secondary indexes) contain the primary key value for the row. InnoDB uses this primary key value to search for the row in the clustered index. If the primary key is long, the secondary indexes use more space, so it is advantageous to have a short primary key.

MySQL 索引是怎么實現的？

索引是滿足某種特定查找算法的數據結構，而這些數據結構會以某種方式指向數據，從而實現高效查找數據。

具體來說 MySQL 中的索引，不同的數據引擎實現有所不同，但目前主流的數據庫引擎的索引都是 B+ 樹實現的，B+ 樹的搜索效率，可以到達二分法的性能，找到數據區域之后就找到了完整的數據結構了，所有索引的性能也是更好的。

mysql 生成索引之后怎么用

1.添加PRIMARY KEY（主鍵索引）

mysqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

2.添加UNIQUE(唯一索引)

mysqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (

`column`

)

3.添加INDEX(普通索引)

mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

4.添加FULLTEXT(全文索引)

mysqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.添加多列索引

mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

網站標題：mysql索引怎么導出 mysql索引文件格式
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