NIO即New IO,這個(gè)庫(kù)是在JDK1.4中才引入的。NIO和IO有相同的作用和目的,但實(shí)現(xiàn)方式不同,NIO主要用到的是塊,所以NIO的效率要比IO高很多。在Java API中提供了兩套NIO,一套是針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出NIO,另一套就是網(wǎng)絡(luò)編程N(yùn)IO。
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下表總結(jié)了Java IO和NIO之間的主要區(qū)別:
Java IO和NIO之間第一個(gè)最大的區(qū)別是,IO是面向流的,NIO是面向緩沖區(qū)的。
Java IO面向流意味著每次從流中讀一個(gè)或多個(gè)字節(jié),直至讀取所有字節(jié),它們沒(méi)有被緩存在任何地方。此外,它不能前后移動(dòng)流中的數(shù)據(jù)。如果需要前后移動(dòng)從流中讀取的數(shù)據(jù),需要先將它緩存到一個(gè)緩沖區(qū)。
Java NIO面向緩沖區(qū)的緩沖導(dǎo)向方法略有不同。數(shù)據(jù)讀取到一個(gè)它稍后處理的緩沖區(qū),需要時(shí)可在緩沖區(qū)中前后移動(dòng)。這就增加了處理過(guò)程中的靈活性。但是,還需要檢查是否該緩沖區(qū)中包含所有您需要處理的數(shù)據(jù)。而且,需確保當(dāng)更多的數(shù)據(jù)讀入緩沖區(qū)時(shí),不要覆蓋緩沖區(qū)里尚未處理的數(shù)據(jù)。
Java IO的各種流是阻塞的。這意味著,當(dāng)一個(gè)線程調(diào)用read() 或 write()時(shí),該線程被阻塞,直到有一些數(shù)據(jù)被讀取,或數(shù)據(jù)完全寫(xiě)入。該線程在此期間不能再干任何事情了。
Java NIO的非阻塞模式,使一個(gè)線程從某通道發(fā)送請(qǐng)求讀取數(shù)據(jù),但是它僅能得到目前可用的數(shù)據(jù),如果目前沒(méi)有數(shù)據(jù)可用時(shí),就什么都不會(huì)獲取,而不是保持線程阻塞,所以直至數(shù)據(jù)變的可以讀取之前,該線程可以繼續(xù)做其他的事情。 非阻塞寫(xiě)也是如此。一個(gè)線程請(qǐng)求寫(xiě)入一些數(shù)據(jù)到某通道,但不需要等待它完全寫(xiě)入,這個(gè)線程同時(shí)可以去做別的事情。 線程通常將非阻塞IO的空閑時(shí)間用于在其它通道上執(zhí)行IO操作,所以一個(gè)單獨(dú)的線程現(xiàn)在可以管理多個(gè)輸入和輸出通道(channel)。
Java NIO的選擇器允許一個(gè)單獨(dú)的線程來(lái)監(jiān)視多個(gè)輸入通道,你可以注冊(cè)多個(gè)通道使用一個(gè)選擇器,然后使用一個(gè)單獨(dú)的線程來(lái)“選擇”通道:這些通道里已經(jīng)有可以處理的輸入,或者選擇已準(zhǔn)備寫(xiě)入的通道。這種選擇機(jī)制,使得一個(gè)單獨(dú)的線程很容易來(lái)管理多個(gè)通道。
無(wú)論您選擇IO或NIO工具箱,可能會(huì)影響您應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的以下幾個(gè)方面:
1.對(duì)NIO或IO類的API調(diào)用。
2.數(shù)據(jù)處理。
3.用來(lái)處理數(shù)據(jù)的線程數(shù)。
當(dāng)然,使用NIO的API調(diào)用時(shí)看起來(lái)與使用IO時(shí)有所不同,但這并不意外,因?yàn)椴⒉皇莾H從一個(gè)InputStream逐字節(jié)讀取,而是數(shù)據(jù)必須先讀入緩沖區(qū)再處理。
使用純粹的NIO設(shè)計(jì)相較IO設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)處理也受到影響。
在IO設(shè)計(jì)中,我們從InputStream或 Reader逐字節(jié)讀取數(shù)據(jù)。假設(shè)你正在處理一基于行的文本數(shù)據(jù)流,例如:
該文本行的流可以這樣處理:
???? 請(qǐng)注意處理狀態(tài)由程序執(zhí)行多久決定。換句話說(shuō),一旦reader.readLine()方法返回,你就知道肯定文本行就已讀完, readline()阻塞直到整行讀完,這就是原因。你也知道此行包含名稱;同樣,第二個(gè)readline()調(diào)用返回的時(shí)候,你知道這行包含年齡等。 正如你可以看到,該處理程序僅在有新數(shù)據(jù)讀入時(shí)運(yùn)行,并知道每步的數(shù)據(jù)是什么。一旦正在運(yùn)行的線程已處理過(guò)讀入的某些數(shù)據(jù),該線程不會(huì)再回退數(shù)據(jù)(大多如此)。下圖也說(shuō)明了這條原則:
而一個(gè)NIO的實(shí)現(xiàn)會(huì)有所不同,下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:
注意第二行,從通道讀取字節(jié)到ByteBuffer。當(dāng)這個(gè)方法調(diào)用返回時(shí),你不知道你所需的所有數(shù)據(jù)是否在緩沖區(qū)內(nèi)。你所知道的是,該緩沖區(qū)包含一些字節(jié),這使得處理有點(diǎn)困難。假設(shè)第一次 read(buffer)調(diào)用后,讀入緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)只有半行,例如,“Name:An”,你能處理數(shù)據(jù)嗎?顯然不能,需要等待,直到整行數(shù)據(jù)讀入緩存,在此之前,對(duì)數(shù)據(jù)的任何處理毫無(wú)意義。所以,你怎么知道是否該緩沖區(qū)包含足夠的數(shù)據(jù)可以處理呢?好了,你不知道。發(fā)現(xiàn)的方法只能查看緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)。其結(jié)果是,在你知道所有數(shù)據(jù)都在緩沖區(qū)里之前,你必須檢查幾次緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)。這不僅效率低下,而且可以使程序設(shè)計(jì)方案雜亂不堪。例如
bufferFull()方法必須跟蹤有多少數(shù)據(jù)讀入緩沖區(qū),并返回真或假,這取決于緩沖區(qū)是否已滿。換句話說(shuō),如果緩沖區(qū)準(zhǔn)備好被處理,那么表示緩沖區(qū)滿了。
bufferFull()方法掃描緩沖區(qū),但必須保持在bufferFull()方法被調(diào)用之前狀態(tài)相同。如果沒(méi)有,下一個(gè)讀入緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)可能無(wú)法讀到正確的位置。這是不可能的,但卻是需要注意的又一問(wèn)題。
如果緩沖區(qū)已滿,它可以被處理。如果它不滿,并且在你的實(shí)際案例中有意義,你或許能處理其中的部分?jǐn)?shù)據(jù)。但是許多情況下并非如此。
NIO可讓您只使用一個(gè)(或幾個(gè))單線程管理多個(gè)通道(網(wǎng)絡(luò)連接或文件),但付出的代價(jià)是解析數(shù)據(jù)可能會(huì)比從一個(gè)阻塞流中讀取數(shù)據(jù)更復(fù)雜。
如果需要管理同時(shí)打開(kāi)的成千上萬(wàn)個(gè)連接,這些連接每次只是發(fā)送少量的數(shù)據(jù),例如聊天服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)NIO的服務(wù)器可能是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。同樣,如果你需要維持許多打開(kāi)的連接到其他計(jì)算機(jī)上,如P2P網(wǎng)絡(luò)中,使用一個(gè)單獨(dú)的線程來(lái)管理你所有出站連接,可能是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。一個(gè)線程多個(gè)連接的設(shè)計(jì)方案如下圖所示:
Java NIO:?單線程管理多個(gè)連接
如果你有少量的連接使用非常高的帶寬,一次發(fā)送大量的數(shù)據(jù),也許典型的IO服務(wù)器實(shí)現(xiàn)可能非常契合。下圖說(shuō)明了一個(gè)典型的IO服務(wù)器設(shè)計(jì):
Java IO:?一個(gè)典型的IO服務(wù)器設(shè)計(jì)- 一個(gè)連接通過(guò)一個(gè)線程處理.
Java 的 IO 庫(kù)提供了一種鏈接(Chaining)機(jī)制,可以將一個(gè)流處理器跟另一個(gè)流處理器首尾相接,以其中之一的輸出作為另一個(gè)的輸入而形成一個(gè)流管道鏈接,譬如常見(jiàn)的 new DataInputStream(new FileInputStream(file)) 就是把 FileInputStream 流當(dāng)作 DataInputStream 流的管道鏈接。其次,對(duì)于 Java IO 流還涉及一種對(duì)稱性的設(shè)計(jì)策略,其表現(xiàn)為輸入輸出對(duì)稱性(如 InputStream 和 OutputStream 的字節(jié)輸入輸出操作,Reader 和 Writer 的字符輸入輸出操作)和字節(jié)字符的對(duì)稱性(InputStream 和 Reader 的字節(jié)字符輸入操作,OutputStream 和 Writer 的字節(jié)字符輸出操作)。此外,對(duì)于 Java IO 流在整體設(shè)計(jì)上還涉及裝飾者(Decorator)和適配器(Adapter)兩種設(shè)計(jì)模式。
對(duì)于 IO 流涉及的裝飾者設(shè)計(jì)模式例子如下:
//把InputStreamReader裝飾成BufferedReader來(lái)成為具備緩沖能力的Reader。BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);
對(duì)于 IO 流涉及的適配器設(shè)計(jì)模式例子如下:
//把FileInputStream文件字節(jié)流適配成InputStreamReader字符流來(lái)操作文件字符串。
FileInputStream fileInput = new FileInputStream(file);
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(fileInput);
而對(duì)于上面涉及的兩種設(shè)計(jì)模式通俗總結(jié)如下。裝飾者模式就是給一個(gè)對(duì)象增加一些新的功能,而且是動(dòng)態(tài)的,要求裝飾對(duì)象和被裝飾對(duì)象實(shí)現(xiàn)同一個(gè)接口,裝飾對(duì)象持有被裝飾對(duì)象的實(shí)例(各種字符流間裝飾,各種字節(jié)流間裝飾)。適配器模式就是將某個(gè)類的接口轉(zhuǎn)換成我們期望的另一個(gè)接口表示,目的是消除由于接口不匹配所造成的類的兼容性問(wèn)題(字符流與字節(jié)流間互相適配)。
計(jì)算機(jī)中的一切最終都是以二進(jìn)制字節(jié)形式存在的,對(duì)于我們經(jīng)常操作的字符串,在寫(xiě)入時(shí)其實(shí)都是先得到了其對(duì)應(yīng)的字節(jié),然后將字節(jié)寫(xiě)入到輸出流,在讀取時(shí)其實(shí)都是先讀到的是字節(jié),然后將字節(jié)直接使用或者轉(zhuǎn)換為字符給我們使用。由于對(duì)于字節(jié)和字符兩種操作的需求比較廣泛,所以 Java 專門提供了字符流與字節(jié)流相關(guān)IO類。對(duì)于程序運(yùn)行的底層設(shè)備來(lái)說(shuō)永遠(yuǎn)都只接受字節(jié)數(shù)據(jù),所以當(dāng)我們往設(shè)備寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)論是字節(jié)還是字符最終都是寫(xiě)的字節(jié)流。字符流是字節(jié)流的包裝類,所以當(dāng)我們將字符流向字節(jié)流轉(zhuǎn)換時(shí)要注意編碼問(wèn)題(因?yàn)樽址D(zhuǎn)成字節(jié)數(shù)組的實(shí)質(zhì)是轉(zhuǎn)成該字符串的某種字節(jié)編碼)。字符流和字節(jié)流的使用非常相似,但是實(shí)際上字節(jié)流的操作不會(huì)經(jīng)過(guò)緩沖區(qū)(內(nèi)存)而是直接操作文本本身的,而字符流的操作會(huì)先經(jīng)過(guò)緩沖區(qū)(內(nèi)存)然后通過(guò)緩沖區(qū)再操作文件。
字符流和字節(jié)流的使用非常相似,但是實(shí)際上字節(jié)流的操作不會(huì)經(jīng)過(guò)緩沖區(qū)(內(nèi)存)而是直接操作文本本身的,而字符流的操作會(huì)先經(jīng)過(guò)緩沖區(qū)(內(nèi)存)然后通過(guò)緩沖區(qū)再操作文件。
緩大多數(shù)情況下使用字節(jié)流會(huì)更好,因?yàn)樽止?jié)流是字符流的包裝,而大多數(shù)時(shí)候 IO 操作都是直接操作磁盤(pán)文件,所以這些流在傳輸時(shí)都是以字節(jié)的方式進(jìn)行的(圖片等都是按字節(jié)存儲(chǔ)的)。
而如果對(duì)于操作需要通過(guò) IO 在內(nèi)存中頻繁處理字符串的情況使用字符流會(huì)好些,因?yàn)樽址骶邆渚彌_區(qū),提高了性能。
本文的重點(diǎn)是你有沒(méi)有收獲與成長(zhǎng),其余的都不重要,希望讀者們能謹(jǐn)記這一點(diǎn)。同時(shí)我經(jīng)過(guò)多年的收藏目前也算收集到了一套完整的學(xué)習(xí)資料,包括但不限于:分布式架構(gòu)、高可擴(kuò)展、高性能、高并發(fā)、Jvm性能調(diào)優(yōu)、Spring,MyBatis,Nginx源碼分析,redis,ActiveMQ、、Mycat、Netty、Kafka、MySQL、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多個(gè)知識(shí)點(diǎn)高級(jí)進(jìn)階干貨,希望對(duì)想成為架構(gòu)師的朋友有一定的參考和幫助
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