mysql中怎么去遍歷 mysql中foreach遍歷數組

MySql是如何多表循環遍歷更新

1、這里就要用到MySQL的多表聯合更新。update user，userinfo set user.remark=userinfo.remark where user.id=userinfo.id注意，這里user表和userinfo表，我都假設有一個id是唯一鍵來進行關聯的。

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2、首先，使用Navicat for MySQL連接數據庫并創建一個數據庫。接著點擊查詢，這里有兩個查詢，隨便點擊一個都可以。既然是要執行SQL語句，所以我們要先新建一個查詢窗體才得。寫一句SQL語句來演示啦。

3、傳入id，輸出name和sex的存儲過程，這里同個id有多條數據，所以需要用到游標。

4、mysql沒有遞增id，可以按照下面做。數據表的id都是設置成auto_increment的，當插入一條記錄后，可以使用下面的命令來獲取最新插入記錄的id值selectlast_insert_id。

可以使用 SELECT 子句及其相應的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分組以便提取行。

由于在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。

相對來說，將數據裝入數據庫是直截了當的。然而，也存在可用來改善數據裝載操作效率的策略，其基本原理如下：成批裝載較單行裝載更快，因為在裝載每個記錄后，不需要刷新索引高速緩存；可在成批記錄裝入后才刷新。

1、現在要寫一個程序，根據city，adress請求獲取數據，把循環每一表中根據city，adress請求獲取的數據更新到相應表，相應表中對應的那一行數據。

2、--update 需要更新的表名稱 set 字段1=xxx.xname from xxx where 需要更新的表名稱.字段=xxx.xid --以上是你根據某個條件更新另外一張表中的某個字段 END 根據你的需要，修改或參考其中的語句即可。

3、一種方法是靠經驗：update 語句的 where 中會掃描多少行，是否修改主鍵，是否修改唯一鍵，以這些條件來估算系數。另一種方法就是在同樣結構的較小的表上試驗一下，獲取倍數。

4、insert into 表2 select 字段1，字段2，。。

我們從上面可以看出在大量遍歷查詢數據的過程中我們應該優先考慮between-and，idnumber模式，這樣的查詢效率會更好一些。

腳本遍歷shell數據庫mysql 數據庫為mysql就是遍歷一列上所有的內容，然后判斷是否等于某個值，取出這個字段對應的其他字段的值。

默認的mysql數據庫中存有一個庫這個就是mysql的系統數據庫，可以對其保存系統的數據包括mysql數據庫的信息，數據庫root賬號，普通賬號，以及數據庫的名稱，還有數據庫的一些表還有一些數字型的數據類型結構都會有所保存。

方法一：分組檢索，既然20條時可以，那就每20條作一組。

案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

我們從上面可以看出在大量遍歷查詢數據的過程中我們應該優先考慮between-and，idnumber模式，這樣的查詢效率會更好一些。

mysql的INFORMATION_SCHEMA中的COLUMNS記錄所有字段的信息。可以直接查詢這個表就可以。

select * from all_tables WHERE owner=SCOTT ；或者 SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE OWNER=SCOTT數據字典視圖表和列 DBA_TABLES、ALL_TABLES和USER_TABLES顯示了有關數據庫表的一般信息。

MySql數據庫中存在大量的表結構，而且這些表都存在一個共同點，就是表中都有相同字段，比如id，name，city，adress，lat，lng。

其實就跟分頁獲取數據類似，網上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當前獲取的最大的自增id存儲在文件、數據庫或者memcache中，下一段用大于這個做條件，然后遍歷完再更新這個數就行了。

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