前言
Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng),現(xiàn)在在各種系統(tǒng)中的使用越來越多,大部分情況下是因?yàn)槠涓咝阅艿奶匦裕划?dāng)做緩存使用,這里介紹下Redis經(jīng)常遇到的使用場(chǎng)景。下面話不多說了,來一起看看詳細(xì)的介紹吧。
Redis特性
一個(gè)產(chǎn)品的使用場(chǎng)景肯定是需要根據(jù)產(chǎn)品的特性,先列舉一下Redis的特點(diǎn):
這里我們通過幾個(gè)場(chǎng)景,不同維度說下Redis的應(yīng)用。
高性能適合當(dāng)做緩存
緩存是Redis最常見的應(yīng)用場(chǎng)景,之所有這么使用,主要是因?yàn)镽edis讀寫性能優(yōu)異。而且逐漸有取代memcached,成為選服務(wù)端緩存的組件。而且,Redis內(nèi)部是支持事務(wù)的,在使用時(shí)候能有效保證數(shù)據(jù)的一致性。
作為緩存使用時(shí),一般有兩種方式保存數(shù)據(jù):
1、讀取前,先去讀Redis,如果沒有數(shù)據(jù),讀取數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)拉入Redis。
2、插入數(shù)據(jù)時(shí),同時(shí)寫入Redis。
方案一:實(shí)施起來簡(jiǎn)單,但是有兩個(gè)需要注意的地方:
1、避免緩存擊穿。(數(shù)據(jù)庫沒有就需要命中的數(shù)據(jù),導(dǎo)致Redis一直沒有數(shù)據(jù),而一直命中數(shù)據(jù)庫。)
2、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性相對(duì)會(huì)差一點(diǎn)。
方案二:數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性強(qiáng),但是開發(fā)時(shí)不便于統(tǒng)一處理。
當(dāng)然,兩種方式根據(jù)實(shí)際情況來適用。如:方案一適用于對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求不是特別高的場(chǎng)景。方案二適用于字典表、數(shù)據(jù)量不大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
豐富的數(shù)據(jù)格式性能更高,應(yīng)用場(chǎng)景豐富
Redis相比其他緩存,有一個(gè)非常大的優(yōu)勢(shì),就是支持多種數(shù)據(jù)類型。
數(shù)據(jù)類型 | 說明 |
---|---|
string | 字符串,最簡(jiǎn)單的k-v存儲(chǔ) |
hash | hash格式,value為field和value,適合ID-Detail這樣的場(chǎng)景。 |
list | 簡(jiǎn)單的list,順序列表,支持首位或者末尾插入數(shù)據(jù) |
set | 無序list,查找速度快,適合交集、并集、差集處理 |
sorted set | 有序的set |
其實(shí),通過上面的數(shù)據(jù)類型的特性,基本就能想到合適的應(yīng)用場(chǎng)景了。
如上所述,雖然Redis不像關(guān)系數(shù)據(jù)庫那么復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但是,也能適合很多場(chǎng)景,比一般的緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要多。了解每種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,不僅有利于提升開發(fā)效率,也能有效利用Redis的性能。
單線程可以作為分布式鎖
談到Redis和Memcached 的區(qū)別,大家更多的是談到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和持久化這兩個(gè)特性,其實(shí)還有一個(gè)比較大的區(qū)別就是:
所以Redis單線程的這個(gè)特性,其實(shí)也是很重要的應(yīng)用場(chǎng)景,最常用的就是分布式鎖。
應(yīng)對(duì)高并發(fā)的系統(tǒng),都是用多服務(wù)器部署,每個(gè)技術(shù)框架針對(duì)數(shù)據(jù)鎖都有很好的處理方式,如 .net 的lock,java 的synchronized,都能通過鎖住某個(gè)對(duì)象來應(yīng)對(duì)線程導(dǎo)致的數(shù)據(jù)污染問題。但是畢竟,只能控制本服務(wù)器的線程,分布式部署
以后數(shù)據(jù)污染問題,就比較難處理了。Redis的單線程這個(gè)特性,就非常符合這個(gè)需求,偽代碼如下:
//產(chǎn)生鎖 while lock!=1 //過期時(shí)間是為了避免死鎖 now = int(time.time()) lock_timeout = now + LOCK_TIMEOUT + 1 lock = redis_client.setnx(lock_key, lock_timeout) //真正要處理的業(yè)務(wù) doing() //釋放鎖 now = int(time.time()) if now < lock_timeout: redis_client.delete(lock_key)
網(wǎng)頁題目:深入解析Redis中常見的應(yīng)用場(chǎng)景-創(chuàng)新互聯(lián)
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