學習路線：

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1.硬件：

1、操作系統簡介

2、第二篇：操作系統

2.linux基礎：

1、初始Linux

2、基本使用?

3、Linux進階

3.python基礎 ：

1、python基礎大綱

2、變量與交互

3、快捷鍵

4、基本數據類型,基本二，字符串，列表，元組，字典，集合

5、基礎條件和循環

6、循環，元組，字典列表代碼整理，計算器小程序，一大波作業來襲

7、第六篇-練習代碼

8、集合

9、字典

10、元組

11、列表

12、字符串

13、日期格式化

4.python文件處理 ：

1、字符編碼、文件處理??

5.函數 ：

1、初始函數

2、函數進階

3、裝飾器

4、遞歸與二分法

5、內置函數思維導圖

6、迭代器、生成器、列表推倒。。

7、eval一個神器的函數

6.模塊和包 ：

1、模塊導入和包

2、常用的幾個模塊

3、摘要算法模塊

4、logging模塊

5、configparser模塊

7.面向對象 ：

1、初始面向對象

2、面向對象三大特性

3、property-staticmethod-classmethod

4、神奇的反射

5、面向對象拓展

8.異常處理 ：

1、異常處理

9.網絡編程 ：

1、初始socket

2、客戶端服務端一、客戶端服務端二

10.進程線程協程 ：

1、線程與進程

2、并發編程

3、多進程模擬搶票

4、進程的隊列

5、互斥鎖

6、開啟線程的兩種方式，線程queue

7、線程與進程的兩種應用

8、死鎖與遞歸鎖，定時器

9、event模式數據庫鏈接

10、進程池與線程池，統一進程的兩個任務切換問題

11、同步與異步

12、阻塞IO，非阻塞IO，多路復用

13、進程、線程、協程終極版

11.數據庫 MySQL - MongoDB ：

1、MySQL--數據庫基本操作一，基本操作二

2、MySQL--進階操作(了解即可)

3、MySQL--經典習題

4、MongoDB

12.前端 HTML CSS JavaScript Jquery vue.js：

1、HTML

2、css

3、JavaScript

4、jQuery，跨域實例

5、vue.js入門，項目結構介紹，es6入門

6、vue.js詳細的操作實例一

7、vue-router篇

8、快速上手npm

9、初識webpack

1. python-Django框架 ：

1、安裝以及介紹--Django生命周期--一些命令----筆記---筆記2--筆記3

2、初始django，MTV模型，請求方式測試

3、簡單的登錄注冊，admin管理，權限管理測試

4、模板層，練習，模板繼承，csrf跨站

5、基于MySQL的圖書管理，圖書管理增刪改，加了cookie的圖書管理

6、orm查詢，查詢二

7、cookie驗證，cookie與session

8、diy自己的權限系統

9、Django-ajax，，跨站請求偽造，jQuery-serizlize的用法

10、文件上傳，驗證碼，Django緩存問題

11、Django-rest-framework，部分總結

12、content-type

14.Git - 版本控制 ：

1、Git入門

2、git操作演示

15.python-flask 框架 ：

1、flask各種小東西

2、flask開發框架，配置文件

3、單例模式

4、flask-session源碼剖析

5、flask-session組件

6、信號

7、sqlalchemy操作

8、flask-script

16.Redis ：

1、基本使用

17.爬蟲相關 ：

1、爬取校花網資源

2、請求庫-request

3、解析庫-re-beautifulsoup

4、存儲庫-MySQL(見上面MySQL)，MongoDB

5、github綿密登錄，自動投遞簡歷

6、提高爬蟲性能，爬蟲性能測試代碼

7、爬蟲框架scrapy1，爬蟲框架scrapy2

8、爬取亞馬遜商品信息，爬取網絡小說

9、分布式爬蟲

18.項目練習：

1、基于bootstrap搭建靜態網站

2、基于bootstrap+MySQL搭建動態網站

3、基于HTML，css，jQuery，JavaScript，MySQL搭建博客系統

4、基于django做權限控制

5、基于django做增刪改查組件，分頁器組件

6、為公司做crm資產管理

7、基于flask做權限控制

8、爬蟲項目　

19.源碼剖析 ：

1、flask

2、django

3、django-restframework源碼流程分析

20.金融與算法：

1、金融介紹

2、量化投資與python

3、ipython基礎認識

4、numpy數組運算，事例代碼

5、pandas數據分析，事例代碼

6、matplotlib繪圖可視化，事例代碼

7、金融分析實例(了解)

8、算法基礎（理論），實例代碼

9、排序三人組，示例代碼

10、三人組，示例代碼

11、算法進階

12、數據結構、數據結構實例代碼

13、設計模式、設計模式實例代碼

四、必備技能：

1、Python軟件開發基礎

Linux操作系統2.Docker基礎3.Python基礎語法4.Python字符串解析5.Python正則表達式6.Python文件操作7.Python 模塊8.Python異常9.python GUI編程10.Python時間和日歷

掌握技能

（1）掌握計算機的構成和工作原理

（2）會使用Linux常用工具

（3）熟練使用Docker的基本命令

（4）建立Python開發環境，并使用print輸出

（5）使用Python完成字符串的各種操作

（6）使用Python re模塊進行程序設計

（7）使用Python創建文件、訪問、刪除文件

（8）掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

2、Python軟件開發基礎

Python面向對象2.數據庫3.Python 網絡編程4.多進程、多線程5.Python函數式編程6.錯誤、調試和測試

掌握技能

（1）能夠使用Python面向對象方法開發軟件

（2）能夠自己建立數據庫，表，并進行基本數據庫操作

（3）掌握非關系數據庫MongoDB的使用，掌握Redis開發。

（4）能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟件開發，能夠實現ftp、http服務器，開發郵件收發軟件。

（5）能開發多進程、多線程軟件。

3、Python全棧式WEB工程師

WEB后端軟件工程師2.WEB前端軟件工程師

掌握技能

（1）能夠獨立完成后端軟件開發，深入理解Python開發后端的精髓。

（2）能夠獨立完成前端軟件的開發，并和后端結合，熟練掌握使用Python進行全站WEB開發的技巧。

4、Python多領域開發

1.Python 爬蟲工程師2.大數據分析工程師3.人工智能工程師4.設計模式與算法5.軟件工程

掌握技能

（1）能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件。

（2）能夠熟練使用Python庫進行數據分析。

（3）招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

（4）掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發、語音識別、人臉識別

（5）掌握基本設計模式、常用算法

（6）掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調優的基本方法

最后小編想請看到的讀者，掃碼助力一下，方便我領取資料，總結更優質的資料。

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網站題目：python大佬進階學習路線-創新互聯
分享地址：http://m.newbst.com/article16/dgipgg.html

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