這篇文章主要介紹“大數據兩大核心技術是什么”，在日常操作中，相信很多人在大數據兩大核心技術是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”大數據兩大核心技術是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

創新互聯公司專注于企業全網整合營銷推廣、網站重做改版、伊州網站定制設計、自適應品牌網站建設、H5網站設計、商城網站建設、集團公司官網建設、外貿營銷網站建設、高端網站制作、響應式網頁設計等建站業務，價格優惠性價比高，為伊州等各大城市提供網站開發制作服務。

Hadoop是什么?

　　Hadoop在2006年開始成為雅虎項目，隨后晉升為頂級Apache開源項目。它是一種通用的分布式系統基礎架構，具有多個組件：Hadoop分布式文件系統(HDFS)，它將文件以Hadoop本機格式存儲并在集群中并行化; YARN，協調應用程序運行時的調度程序; MapReduce，這是實際并行處理數據的算法。Hadoop使用Java編程語言構建，其上的應用程序也可以使用其他語言編寫。通過一個Thrift客戶端，用戶可以編寫MapReduce或者Python代碼。

　　除了這些基本組件外，Hadoop還包括Sqoop，它將關系數據移入HDFS; Hive，一種類似SQL的接口，允許用戶在HDFS上運行查詢; Mahout，機器學習。除了將HDFS用于文件存儲之外，Hadoop現在還可以配置使用S3 buckets或Azure blob作為輸入。

　　它可以通過Apache發行版開源，也可以通過Cloudera(規模和范圍大的Hadoop供應商)，MapR或HortonWorks等廠商提供。

　　Spark是什么?

　　Spark是一個較新的項目，在2012年誕生在加州大學伯克利分校的AMPLab。它也是一個頂級Apache項目，專注于在集群中并行處理數據，一大區別在于它在內存中運行。

　　類似于Hadoop讀取和寫入文件到HDFS的概念，Spark使用RDD(彈性分布式數據集)處理RAM中的數據。Spark以獨立模式運行，Hadoop集群可用作數據源，也可與Mesos一起運行。在后一種情況下，Mesos主站將取代Spark主站或YARN以進行調度。

　　Spark是圍繞Spark Core構建的，Spark Core是驅動調度，優化和RDD抽象的引擎，并將Spark連接到正確的文件系統(HDFS，S3，RDBM或Elasticsearch)。Spark Core上還運行了幾個庫，包括Spark SQL，允許用戶在分布式數據集上運行類似SQL的命令，用于機器學習的MLLib，用于解決圖形問題的GraphX以及允許輸入連續流式日志數據的Streaming。

　　Spark有幾個API。原始界面是用Scala編寫的，并且由于大量數據科學家的使用，還添加了Python和R接口。Java是編寫Spark作業的另一種選擇。

　　Databricks是由Spark創始人Matei Zaharia創立的公司，現在負責    Spark開發并為客戶提供Spark分銷。

到此，關于“大數據兩大核心技術是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注創新互聯-成都網站建設公司網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！

網站題目：大數據兩大核心技術是什么-創新互聯
URL鏈接：http://m.newbst.com/article16/dodcgg.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供全網營銷推廣、商城網站、品牌網站制作、服務器托管、ChatGPT、建站公司

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯