這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中reduce函數(shù)和map函數(shù)有什么區(qū)別的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧。

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python中reduce函數(shù)和map函數(shù)的區(qū)別。

1、描述

map是python內(nèi)置函數(shù)，會根據(jù)提供的函數(shù)對指定的序列做映射。

redece是python中內(nèi)置函數(shù)，會對參數(shù)序列中元素進(jìn)行累計(jì)。

2、參數(shù)

map(funcion, *iterables)包含兩個(gè)參數(shù)，funcion是一個(gè)函數(shù)，iterables是序列（列表或元組）。其中，函數(shù)（即map的第一個(gè)參數(shù)位置的函數(shù)）可以接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。

reduce(function, sequence[, initial])中function是函數(shù)，function序列（列表或元組）。但是，其函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)。

3、返回值

map()是對一個(gè)向量/矩陣中每個(gè)元素同時(shí)進(jìn)行某一操作返回值與原向量維度相同。

reduce()是對向量/矩陣一個(gè)序列中的元素依次進(jìn)行某一操作，返回一個(gè)數(shù)值。

4、傳進(jìn)去的數(shù)值作用

map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，每個(gè)元素都是獨(dú)自被函數(shù)“作用”一次。

reduce()是將傳入的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果后，把這個(gè)結(jié)果繼續(xù)與下一個(gè)元素作用（累積計(jì)算）。

5、使用

map()

將iterables中的每個(gè)值帶入到func函數(shù)中執(zhí)行，返回一個(gè)map對象。

a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6]
b = map(abs, a)
print(list(b))

輸出

[1, 2, 3, 2, 5, 9, 6]

reduce()

將序列的每個(gè)值帶入到function中與前面的執(zhí)行結(jié)果執(zhí)行函數(shù)操作。

from functools import reduce

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = reduce(lambda x, y: x+y, a, 10)
print(b)

輸出

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感謝各位的閱讀！關(guān)于python中reduce函數(shù)和map函數(shù)有什么區(qū)別就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

新聞名稱：python中reduce函數(shù)和map函數(shù)有什么區(qū)別
新聞來源：http://m.newbst.com/article16/jheedg.html

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