mysql分庫分表,而且要保證每條數據唯一

分庫 又 分表？ 只做過分表的，分庫 的沒搞過。大體思路：

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1、你的數據必須有個主鍵 auto_increasement 屬性，記錄編號能自動增長。

2、設置一個表，里面存記錄范圍（或者查詢條件）對應的表。比如 1-100萬記錄對應 table1，100萬－200萬 對應table2

3、在php里根據查詢條件，找到本次查詢可能涉及到的表，就可以對具體的表進行操作了

如何實現mysql的分庫分表

1,接收到sql;2,把sql放到排隊隊列中 ;3,執行sql;4,返回執行結果。在這個執行過程中最花時間在什么地方呢？第一，是排隊等待的時間，第二，sql的執行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執行。所以我們要縮短sql的執行時間。

mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，為什么要出現這種機制，是為了保證數據的完整 性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條數據，這個時候怎么辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條數據呢？很顯然mysql 對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲引擎），一個是行鎖定（innodb存儲引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對 表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數據操作完了，才能對這條數據進行操作。如果數據太多，一次執行的時間太長，等待的時間就越長，這 也是我們為什么要分表的原因。

mysql要分庫分表怎樣處理

mysql要分庫分表怎樣處理

從字面上簡單理解，就是把原本存儲于一個庫的數據分塊存儲到多個庫上，把原本存儲于一個表的數據分塊存儲到多個表上。

分庫分表技術及技術方案

一、分庫分表的必要性

分庫分表技術的使用，主要是數據庫產生了瓶頸，如單庫的并發訪問或單表的查詢都超出了閾值。對系統使用造成一定的影響，不得已而產生的技術。

通過分庫分表技術來解決此類問題，但正因為使用此技術，會產生ACID一系列的問題，各類中間件解決此類問題各有各的優勢。

提示：如場景無必要，千萬不要使用分庫分表。

二、分庫分表的思路

1、垂直區分

垂直分庫：從業務角度，一個庫分成多個庫，如把訂單和用戶信息分成兩個庫來存儲。這樣的好處就是可以微服務了。每塊的業務單獨部署，互不影響，通過接口去調用。

垂直分表：把大表分成多個小表，如熱點數據和非熱點數據分開，提高查詢速度。

2、水平區分

水平分表：同一業務如數據量大了以后，根據一定的規則分為不同的表進行存儲。

水平分庫：如訂單分成多個庫存儲，分解服務器壓力。

以上一般來說，垂直分庫和水平分表用的會多些。

三、分庫分表的原理分析

分庫分表常用的方案：Hash取模方案和range范圍方案；

路由算法為最主要的算法，指得是把路由的Key按照指定的算法進行存放；

1、Hash取模方案

根據取余分配到不同的表里。要根據實際情況確認模的大小。此方案由于平均分配，不存在熱點問題，但數據遷移很復雜。

2、Range范圍方案

range根據范圍進行劃分，如日期，大小。此方案不存在數據遷移，但存在熱點問題。

四、分庫分表的技術選型

1、技術選型

解決方案主要分為4種：MySQL的分區技術、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫分表。

（1）mysql分區技術：把一張表存放在不同存儲文件。由于無法負載，使用較少。

（2）NoSQL（如MongoDB）：如是訂單等比較重要數據，強關聯關系，需約束一致性，不太適應。

（3）NewSql(具有NoSQL對海量數據的存儲管理能力，還保持了傳統數據庫支持ACID和SQL等特性):如TiDB可滿足需求。

（4）MySQL的分庫分表：如使用mysql,此種方案為主流方式。

2、中間件

解決此類問題的中間件主要為：Proxy模式、Client模式。

（1）Proxy模式

（2）Client模式

把分庫分表相關邏輯存放在客戶端，一版客戶端的應用會引用一個jar，然后再jar中處理SQL組合、數據庫路由、執行結果合并等相關功能。

（3）中間件的比較

由于Client模式少了一層，運維方便，相對來說容易些。

五、分庫分表的實踐

根據容量（當前容量和增長量）評估分庫或分表個數 - 選key（均勻）- 分表規則（hash或range等）- 執行（一般雙寫）- 擴容問題（盡量減少數據的移動）。

在這里我們選用中間件share-jdbc。

1、引入maven依賴

2、spring boot規則配置

行表達式標識符可以使用${...}或$-{...}，但前者與Spring本身的屬性文件占位符沖突，因此在Spring環境中使用行表達式標識符建議使用$-{...}。

3、創建DataSource

通過ShardingDataSourceFactory工廠和規則配置對象獲取ShardingDataSource，ShardingDataSource實現自JDBC的標準接口DataSource。然后即可通過DataSource選擇使用原生JDBC開發，或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。

分庫分表最佳實踐

MySQL單表（innoDB）可以存儲10億級數據，只是這時候性能比較差，業界公認MySQL單表容量在1KW以下是最佳狀態，因為這時它的BTREE索引樹高在3~5之間。

參考阿里開發手冊建議：

1.單表行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表；如果預計三年后的數據量根本達不到這個級別，請不要在創建表時就分庫分表。

2.實際情況受mysql機器配置等多方面影響，可能數據量很大但性能依舊不錯，但考慮后續發展一定要進行分庫分表考慮。

根據實際的業務場景選擇合適的分片數據，參考如下：

根據實際的業務場景選擇適當的分片字段，要達到如下要求：

分表數量和分表字段確定后，要設計一個合理的分表規則，良好的分表規則要達到如下條件：

如何保證分片數據均勻，參考：

如何保證方便后續分片擴容，參考：

如何高效的使用分庫分表，核心是做到盡量的路由到最少的表，最好是只路由到一個表里面

核心規則如下：

階段一

階段二

階段三

本文鏈接：

分享名稱：mysql怎么做分庫分表 mysql分庫分表實現
本文來源：http://m.newbst.com/article18/docjpdp.html

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