python擬合指數(shù)函數(shù)初始值如何設(shè)定

求擬合函數(shù)，首先要有因變量和自變量的一組測(cè)試或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)已知的曲線y=f(x)，擬合出Ex和En系數(shù)。當(dāng)用擬合出的函數(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合程度愈高，說(shuō)明擬合得到的Ex和En系數(shù)是合理的。吻合程度用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量，即R^2。首先，我們需要打開Python的shell工具，在shell當(dāng)中新建一個(gè)對(duì)象member，對(duì)member進(jìn)行賦值。 2、這里我們所創(chuàng)建的列表當(dāng)中的元素均屬于字符串類型，同時(shí)我們也可以在列表當(dāng)中創(chuàng)建數(shù)字以及混合類型的元素。 3、先來(lái)使用append函數(shù)對(duì)已經(jīng)創(chuàng)建的列表添加元素，具體如下圖所示，會(huì)自動(dòng)在列表的最后的位置添加一個(gè)元素。 4、再來(lái)使用extend對(duì)來(lái)添加列表元素，如果是添加多個(gè)元素，需要使用列表的形式。 5、使用insert函數(shù)添加列表元素，insert中有兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)即為插入的位置，第二個(gè)參數(shù)即為插入的元素。origin擬合中參數(shù)值是程序擬合的結(jié)果，自定義函數(shù)可以設(shè)置參數(shù)的初值，也可以不設(shè)定參數(shù)的初值。

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一般而言，擬合結(jié)果不會(huì)因?yàn)槌踔档牟煌刑蟮钠睿绻詈艽螅f(shuō)明數(shù)據(jù)和函數(shù)不太匹配，需要對(duì)函數(shù)進(jìn)行改正。X0的迭代初始值選擇與求解方程，有著密切的關(guān)系。不同的初始值得出的系數(shù)是完全不一樣的。這要通過(guò)多次選擇和比較，才能得到較為合理的初值。一般的方法，可以通過(guò)隨機(jī)數(shù)并根據(jù)方程的特性來(lái)初選。

python exp沒(méi)定義

指高等數(shù)學(xué)。

exp全稱Exponential指數(shù)曲線是高等數(shù)學(xué)里以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù)，它同時(shí)又是航模名詞。

在醫(yī)藥說(shuō)明中，EXP是指使用期限，即Expirydate除此之外，EXP是世界著名項(xiàng)目管理軟件供應(yīng)商美國(guó)Primavera公司的主要產(chǎn)品之一，是國(guó)際規(guī)范的施工管理和合同及建設(shè)信息管理軟件exp，還指行業(yè)軟件的高級(jí)專家版，在靈活性和功能上比專業(yè)版更加強(qiáng)大，也更加復(fù)雜。

python指數(shù)怎么打出來(lái)

python指數(shù)這樣打出來(lái)。

1、知道當(dāng)0，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞減的，當(dāng)a1時(shí)，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。首先要定義出指數(shù)函數(shù)，將a值做不同初始化。

2、利用numpy構(gòu)造出自變量，利用定義的指數(shù)函數(shù)來(lái)計(jì)算出因變量。

3、有了自變量和因變量的一些散點(diǎn)，模擬平時(shí)畫函數(shù)操作，描點(diǎn)繪圖。

python怎么表示指數(shù)？

其中有兩個(gè)非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫出來(lái)的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當(dāng)0 ，指數(shù)函數(shù) 是單調(diào)遞減的，當(dāng)a1 時(shí)，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù)，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構(gòu)造出自變量，利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來(lái)計(jì)算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

有了自變量和因變量的一些散點(diǎn)，那么就可以模擬我們平時(shí)畫函數(shù)操作——描點(diǎn)繪圖，利用下面代碼就可以實(shí)現(xiàn)

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導(dǎo)入坐標(biāo)軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)對(duì)象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對(duì)象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡(jiǎn)單，但麻雀雖小五臟俱全，指數(shù)函數(shù)該有都有，接下來(lái)是如何讓其看起來(lái)像我們?cè)谧鲌D紙上面畫的那么美觀，這里重點(diǎn)介紹axisartist 坐標(biāo)軸加工類，在的時(shí)候我們已經(jīng)用過(guò)了，這里就不再多說(shuō)了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來(lái)將坐標(biāo)軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp

怎么在python中定義指數(shù)函數(shù)

您可以直接調(diào)用

import math

math.pow( 2, x )

或者

import math

def zhishu(x):

return math.pow(2, x)

Python中的模塊

import os

print(os.name)? # 操作系統(tǒng)名稱? Windows nt 非Windows posix

print(os.sep)? # 路徑分隔符? ? Windows \? ? 其他 /

import os

# 使用 os.path 方法獲取文件的路徑

# 001.獲取文件的絕對(duì)路徑 使用abspath方法

print(os.path.abspath("04_模塊導(dǎo)入.py"))

#? 運(yùn)行結(jié)果:D:\mypycharm\pythonProject\千峰培訓(xùn)\day11module1\04_模塊導(dǎo)入.py

# 002判斷是否是文件 False

print(os.path.isdir(""))?

# 運(yùn)行結(jié)果: False

# 003.判斷文件是否存在如果存在返回True 否則返回False

print(os.path.exists("mydir"))

# True

import os

files = "2020.12.22.test.py"

print(files.rpartition(".")[-1])?

print(os.path.splitext(files)[-1])

# 運(yùn)行結(jié)果:

# 獲取文件的后綴名? py

# 獲取文件的后綴名 .py

import os

print(os.getcwd())

# 運(yùn)行結(jié)果:

# D:\mypycharm\pythonProject\培訓(xùn)\day11module1

import os

os.chdir("mydir")

print(os.getcwd())

# D:\mypycharm\pythonProject\培訓(xùn)\day11module1\mydir

import os

os.rename("66.py","../99.py")

import os

# 001.刪除文件

os.remove("../99.py")

# 002.刪除空文件夾

os.rmdir("../mydir")

os.removedirs("mydir")

import os

os.mkdir("mydir")

import os

# 001.列出指定目錄里所有的子目錄和文件

print(os.listdir("D:\mypycharm\pythonProject"))

# 002.默認(rèn)當(dāng)前目錄里的 子目錄和文件

print(os.listdir())

# 運(yùn)行結(jié)果:

# ['.idea', '千峰培訓(xùn)', '學(xué)校實(shí)習(xí)']

# ['03_module.py', '04_模塊導(dǎo)入.py', '05_os.py', '2020.12.22.tests.py', 'a01_module1.py', 'a02_module2.py', '__pycache__']

import os

print(os.environ)

print(os.environ["PATH"])

import os

import string? # 字符串模塊

import random

files = "test.jpg"

#? 01.獲取文件的后綴

surffix = os.path.splitext(files)[-1]

# print(surffix)? # .jpg

# 02.生成所有大小寫字母的列表

res = list(string.ascii_letters)

# print(string.ascii_letters)

# 運(yùn)行結(jié)果；abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

#? 03.將0-9添加到res中

for i in range(0, 10):

res.append(str(i))

# 04.隨機(jī)生成文件名：

mystr = "".join(random.sample(res, 10))? #? sample隨機(jī)生成10個(gè)字符

# print(mystr)

# bJpED6dj2Y

# 05.將文件名和后綴拼接

print(mystr+surffix)

import sys

print(sys.path)

res = sys.stdin

print(res)

import math

# print(math.pi)? # 3.141592653589793

print(math.factorial(5))? # 120

# 冪運(yùn)算 第一個(gè)參數(shù)是底數(shù) 第二個(gè)參數(shù)是冪

print(math.pow(2, 3))? # 8.0

# 向上取整和向下取整

print(math.floor(15.999))? # 15

print(math.ceil(15.001))? # 16

# 四舍五入

print(round(123.51, 1))? # 123.5

# 三角函數(shù)

print(math.sin(math.pi / 6))? # sin(pi/6) 0.49999999999999994

print(math.cos(math.pi / 3))? # sin(pi/3) 0.5000000000000001

print(math.tan(math.pi / 4))? # sin(pi/6) 0.9999999999999999

# 開方

a = 9

b = 16

print(math.sqrt(a+b))? # 5.0

# 以e為底的指數(shù)函數(shù)

print(math.exp(a))

#? 8103.083927575384

import random

# 01.random()? 隨機(jī)生成[0,1)之間的數(shù)? 前閉后開

print(random.random())? # 生成[0,1)之間的小數(shù)

# 02.randint() 生成范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)? ? ? ? 全閉

print(random.randint(10, 20))? # 生成[10,20]之間的整數(shù)

# 03.randrange() 生成范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)? ? ? 前閉后開

print(random.randrange(10, 20))? # 生成[10,20)之間的整數(shù)

# 04.choice? 參數(shù)是列表? 隨機(jī)從列表中取一個(gè)? 取一次

print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 77, 8, 9]))

# 05.sample 的第一個(gè)參數(shù) 必須是一個(gè)可迭代對(duì)象

#? ? ? ? ? 第二個(gè)參數(shù)代表著從可迭代對(duì)象從隨機(jī)選取幾個(gè)，選取的對(duì)象不能重復(fù)

print("".join(random.sample(["a", "b", "c", "d"], 3)))

import datetime as dt # 引入datetime 模塊并將其命別名為dt

import time

import calendar? # 引入日歷模塊

# 01.datetime模塊

# 001.獲取當(dāng)前時(shí)間的具體信息

print(dt.datetime.now())?

# 運(yùn)行結(jié)果:

# 2020-12-26 15:36:36.408129

# 年? ? 月 日? 時(shí) 分 秒? 毫秒

# 002.創(chuàng)建日期

print(dt.date(2020,1,1))?

# 年月日? 2020-01-01

# 003.創(chuàng)建時(shí)間

print(dt.time(16,30,30))

# 時(shí) 分 秒:? 16:30:30

# 004.timedelta() 括號(hào)中的默認(rèn)參數(shù)是天

print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(3))? # 2020-12-25 15:50:15.811738

print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(hours=3))? # 2020-12-22 18:51:41.723093

print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(minutes=10))? # 2020-12-22 16:01:41.723093

# 02.time

# 001.當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間戳

# 時(shí)間戳是指從1970—01-01 0:0:0到現(xiàn)在的秒數(shù) utc時(shí)間 也叫格林尼治時(shí)間?

print(time.time())

# 002.按照指定格式輸出時(shí)間

# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))? # 2020-12-22 15:57:49

# 時(shí)間格式:

# %Y? Year with century as a decimal number.

# %m? Month as a decimal number [01,12].

# %d? Day of the month as a decimal number [01,31].

# %H? Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].

# %M? Minute as a decimal number [00,59].

# %S? Second as a decimal number [00,61].

# %z? Time zone offset from UTC.

# %a? Locale's abbreviated weekday name.

# %A? Locale's full weekday name.

# %b? Locale's abbreviated month name.

# %B? Locale's full month name.

# %c? Locale's appropriate date and time representation.

# %I? Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].

# %p? Locale's equivalent of either AM or PM.

# 003.ctime 和 asctime 時(shí)間格式? 輸出的時(shí)間格式一樣，

# print(time.asctime())? # Tue Dec 22 15:57:49 2020

# print(time.ctime())? # Tue Dec 22 15:58:35 2020

# 004.sleep()? 時(shí)間休眠

print("我負(fù)責(zé)浪")

print(time.sleep(3))

print("你負(fù)責(zé)漫")

# 005.calender 生成日歷

res = calendar.calendar(2021)? # 生成2021年的日歷

print(res)

# 006.判斷是否為閏年

print(calendar.isleap(2020))? # True

# 007.從1988年 到 2020年有多少個(gè)閏年

print(calendar.leapdays(1988, 2020))? # 8

名稱欄目：python的指數(shù)函數(shù) python中指數(shù)函數(shù)的寫法
文章來(lái)源：http://m.newbst.com/article18/doojggp.html

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