這篇文章主要介紹了MySQL如何刪除unique key的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇mysql如何刪除unique key文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

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在mysql中，可利用“ALTER TABLE 表名 DROP INDEX unique key名”語句來刪除unique key；ALTER TABLE語句用于對數據進行添加、刪除或修改操作，DROP INDEX語句用于表示刪除約束操作。

本教程操作環境：windows10系統、mysql8.0.22版本、Dell G3電腦。

mysql怎么刪除unique key

MySQL 唯一約束（Unique Key）是指所有記錄中字段的值不能重復出現。

例如，為 id 字段加上唯一性約束后，每條記錄的 id 值都是唯一的，不能出現重復的情況。如果其中一條記錄的 id 值為‘0001’，那么該表中就不能出現另一條記錄的 id 值也為‘0001’。

唯一約束與主鍵約束相似的是它們都可以確保列的唯一性。不同的是，唯一約束在一個表中可有多個，并且設置唯一約束的列允許有空值，但是只能有一個空值。而主鍵約束在一個表中只能有一個，且不允許有空值。比如，在用戶信息表中，為了避免表中用戶名重名，可以把用戶名設置為唯一約束。

刪除唯一約束

在 MySQL 中刪除唯一約束的語法格式如下：

ALTER TABLE <表名> DROP INDEX <唯一約束名>;

示例如下：

刪除數據表 tb_dept1 中的唯一約束 unique_name，SQL 語句和運行結果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_dept1
    -> DROP INDEX unique_name;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> DESC tb_dept1;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name     | varchar(22) | NO   |     | NULL    |       |
| location | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

擴展知識：

在創建表時設置唯一約束

唯一約束可以在創建表時直接設置，通常設置在除了主鍵以外的其它列上。

在定義完列之后直接使用 UNIQUE 關鍵字指定唯一約束，語法格式如下：

<字段名> <數據類型> UNIQUE

例 1

創建數據表 tb_dept2，指定部門的名稱唯一，SQL 語句和運行結果如下所示。

mysql> CREATE TABLE tb_dept2
    -> (
    -> id INT(11) PRIMARY KEY,
    -> name VARCHAR(22) UNIQUE,
    -> location VARCHAR(50)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.37 sec)
mysql> DESC tb_dept2;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name     | varchar(40) | YES  | UNI | NULL    |       |
| location | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.08 sec)

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