MySQL中如何查看“慢查詢”，如何分析執行SQL的效率？

一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句\x0d\x0a\x0d\x0a1，slow_query_log\x0d\x0a這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。\x0d\x0a\x0d\x0a2，long_query_time\x0d\x0a當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。\x0d\x0a\x0d\x0a3，slow_query_log_file\x0d\x0a記錄日志的文件名。\x0d\x0a\x0d\x0a4，log_queries_not_using_indexes\x0d\x0a這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。\x0d\x0a\x0d\x0a二、檢測mysql中sql語句的效率的方法\x0d\x0a\x0d\x0a1、通過查詢日志\x0d\x0a（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log\x0d\x0along_query_time = 2\x0d\x0a\x0d\x0a（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log\x0d\x0along_query_time=2\x0d\x0a說明\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。\x0d\x0a為慢查詢日志存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；\x0d\x0along_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；\x0d\x0a\x0d\x0a2.show processlist 命令\x0d\x0a\x0d\x0aSHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。\x0d\x0a各列的含義和用途：\x0d\x0aID列\x0d\x0a一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。\x0d\x0auser列\x0d\x0a顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權限范圍內的sql語句。\x0d\x0ahost列\x0d\x0a顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發出的。用于追蹤出問題語句的用戶。\x0d\x0adb列\x0d\x0a顯示這個進程目前連接的是哪個數據庫。\x0d\x0acommand列\x0d\x0a顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。\x0d\x0atime列\x0d\x0a此這個狀態持續的時間，單位是秒。\x0d\x0astate列\x0d\x0a顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，后續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成\x0d\x0ainfo列\x0d\x0a顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。\x0d\x0a\x0d\x0a這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：\x0d\x0aChecking table\x0d\x0a　正在檢查數據表（這是自動的）。\x0d\x0aClosing tables\x0d\x0a　正在將表中修改的數據刷新到磁盤中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處于重負中。\x0d\x0aConnect Out\x0d\x0a　復制從服務器正在連接主服務器。\x0d\x0a\x0d\x0aCopying to tmp table on disk\x0d\x0a　由于臨時結果集大于tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。\x0d\x0aCreating tmp table\x0d\x0a　正在創建臨時表以存放部分查詢結果。\x0d\x0adeleting from main table\x0d\x0a　服務器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。\x0d\x0adeleting from reference tables\x0d\x0a　服務器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。\x0d\x0a\x0d\x0aFlushing tables\x0d\x0a　正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。\x0d\x0aKilled\x0d\x0a　發送了一個kill請求給某線程，那么這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請求會在鎖釋放時馬上生效。\x0d\x0aLocked\x0d\x0a　被其他查詢鎖住了。\x0d\x0aSending data\x0d\x0a　正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aSorting for group\x0d\x0a　正在為GROUP BY做排序。\x0d\x0a　Sorting for order\x0d\x0a　正在為ORDER BY做排序。\x0d\x0aOpening tables\x0d\x0a　這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。\x0d\x0aRemoving duplicates\x0d\x0a　正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然后再把結果發送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aReopen table\x0d\x0a　獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之后才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。\x0d\x0aRepair by sorting\x0d\x0a　修復指令正在排序以創建索引。\x0d\x0aRepair with keycache\x0d\x0a　修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。\x0d\x0aSearching rows for update\x0d\x0a　正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。\x0d\x0aSleeping\x0d\x0a　正在等待客戶端發送新請求.\x0d\x0a\x0d\x0aSystem lock\x0d\x0a　正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。\x0d\x0aUpgrading lock\x0d\x0a　INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。\x0d\x0aUpdating\x0d\x0a　正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。\x0d\x0a\x0d\x0aUser Lock\x0d\x0a　正在等待GET_LOCK()。\x0d\x0aWaiting for tables\x0d\x0a　該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然后，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。\x0d\x0awaiting for handler insert\x0d\x0a　INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。\x0d\x0a　大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鐘，那么可能是有問題發生了，需要檢查一下。\x0d\x0a　還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得著。\x0d\x0a\x0d\x0a例如如圖：\x0d\x0a\x0d\x0a3、explain來了解SQL執行的狀態\x0d\x0aexplain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。\x0d\x0a使用方法，在select語句前加上explain就可以了：\x0d\x0a例如：\x0d\x0aexplain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id\x0d\x0a結果如圖\x0d\x0a\x0d\x0aEXPLAIN列的解釋\x0d\x0atable\x0d\x0a顯示這一行的數據是關于哪張表的\x0d\x0atype\x0d\x0a這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL\x0d\x0apossible_keys\x0d\x0a顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句\x0d\x0akey\x0d\x0a實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引\x0d\x0akey_len\x0d\x0a使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好\x0d\x0aref\x0d\x0a顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數\x0d\x0arows\x0d\x0aMYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數\x0d\x0aExtra\x0d\x0a關于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢\x0d\x0a\x0d\x0aextra列返回的描述的意義\x0d\x0aDistinct\x0d\x0a一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了\x0d\x0aNot exists\x0d\x0aMYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了\x0d\x0aRange checked for each Record（index map:#）\x0d\x0a沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一\x0d\x0aUsing filesort\x0d\x0a看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行\x0d\x0aUsing index\x0d\x0a列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候\x0d\x0aUsing temporary\x0d\x0a看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上\x0d\x0aWhere used\x0d\x0a使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）\x0d\x0aconst\x0d\x0a表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然后把它當做常數來對待\x0d\x0aeq_ref\x0d\x0a在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用\x0d\x0aref\x0d\x0a這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對于之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴于根據索引匹配的記錄多少—越少越好\x0d\x0arange\x0d\x0a這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用或

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回答于?2022-11-16

如何在mysql查找效率慢的SQL語句

如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句

一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句

1，slow_query_log

這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。

2，long_query_time

當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。

二、檢測mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢日志

（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

如何開啟mysql的慢查詢

方法/步驟

在MySQL客戶端中輸入命令：

show variables like '%quer%';

其中紅框標注的選項是：

-slow_query_log是否記錄慢查詢。用long_query_time變量的值來確定“慢查詢”。

-slow_query_log_file慢日志文件路徑

-long_query_time慢日志執行時長（秒），超過設定的時間才會記日志

Linux：

在/etc/my.cnf配置文件的[mysqld]選項下增加：

slow_query_log=TRUE

slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt

long_query_time=3

Windows：

在my.ini配置文件的[mysqld]選項下增加：

slow_query_log=TRUE

slow_query_log_file=c:/slow_query_log.txt

long_query_time=3

重啟MySQL后，可發現已經開啟慢查詢日志

如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句

開啟慢查詢日志

mysql set global slow_query_log=1;

定義時間SQL查詢的超時時間

mysql set global long_query_time = 0.005;

查看慢查詢日志的保存路徑

mysql show global variables like 'slow_query_log_file';

查看慢查詢

cat /var/log/mysql/slow.log

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數據字典的準確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關，表總數越大，崩潰恢復時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這里開發庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。另外一個發現，MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗，而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗，等于校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性，即表數量超過 5W 時，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗過程。

如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復跳過壞頁，就可以跳過校驗，然后重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復后非常耗時的表空間校驗過程，快速啟動 MySQL，個人目前暫時未發現有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了，只需要打開一個 ibdata 文件即可，大大節省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理后，感覺共享表空間在很多業務環境下，反而更有優勢。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發現，如果以 debug 模式運行，確實可以臨時修改 validate 變量，跳過表空間驗證過程，但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣，反而耗時更長。而以非 debug 模式運行，則無法修改 validate 變量，想法破滅。

如何查看mysql慢查詢是否開啟

1，配置開啟

Linux:

在mysql配置文件my.cnf中增加

log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置，可以為空，系統會給一個缺省的文件host_name-slow.log)long_query_time=2 (記錄超過的時間，默認為10s)log-queries-not-using-indexes (log下來沒有使用索引的query,可以根據情況決定是否開啟)log-long-format (如果設置了，所有沒有使用索引的查詢也將被記錄)

Windows:

在my.ini的[mysqld]添加如下語句：log-slow-queries = E:\web\mysql\log\mysqlslowquery.loglong_query_time = 2(其他參數如上)

2,查看方式

Linux:

使用mysql自帶命令mysqldumpslow查看

常用命令

-s ORDER what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at’ is default

-t NUM just show the top n queries

-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string

s，是order的順序，說明寫的不夠詳細，包括看了代碼，主要有 c,t,l,r和ac,at,al,ar，分別是按照query次數，時間，lock的時間和返回的記錄數來排序，前面加了a的時倒序 -t，是top n的意思，即為返回前面多少條的數據 -g，后邊可以寫一個正則匹配模式，大小寫不敏感的

mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log

mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log

上述命令可以看出訪問次數最多的20個sql語句和返回記錄集最多的20個sql。

mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log這個是按照時間返回前10條里面含有左連接的sql語句。

當前標題：怎么查詢mysql是否慢,mysql查看查詢慢的語句
新聞來源：http://m.newbst.com/article18/phhsdp.html

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