單變量方差分析和重復(fù)測(cè)量方差分析的區(qū)別?

1、在不同的劑量和時(shí)間中， 施以幾種不同的藥物， 這時(shí)每組分成三種因子： 藥物、劑量、時(shí)間。

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2、分析的基本步驟相同。a、建立檢驗(yàn)假設(shè)；b、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值；c、確定P值并作出推斷結(jié)果。區(qū)別：試驗(yàn)指標(biāo)個(gè)數(shù) 單因素方差分析：1個(gè)。多因素方差分析：多于1個(gè)。

3、單因素方差分析與多元方差分析的區(qū)別是：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鼍褪菣z測(cè)施肥多少這個(gè)單因素對(duì)于莊稼生長(zhǎng)這應(yīng)變量的影響。若方差分析顯著，就表明存在影響，若不顯著就表明沒(méi)有影響。

4、單因素方差分析是研究一個(gè)變量的多種水平對(duì)觀測(cè)量的影響。比如研究施肥的多少對(duì)于莊稼生長(zhǎng)的影響。單因素方差分析就是檢測(cè)施肥多少這個(gè)單因素對(duì)于莊稼生長(zhǎng)這應(yīng)變量的影響。

5、混合方差分析和重復(fù)測(cè)量方差分析區(qū)別是應(yīng)用場(chǎng)景不同、分析方法不同。應(yīng)用場(chǎng)景不同：混合方差分析適用于同時(shí)考慮兩個(gè)或兩個(gè)以上因素，其中至少有一個(gè)因素是隨機(jī)因素的情況。

6、假設(shè)。重復(fù)測(cè)量分析可通過(guò)兩種方式完成，即單變量和多變量。單變量方法（也稱為分割圖或混合模型方法）將因變量視為對(duì)主體內(nèi)因子的水平的響應(yīng)。

GO富集分析

盡管多重檢驗(yàn)的校正可以減少假陽(yáng)性，但并不能從根本上解決GO（或KEGG）富集的問(wèn)題。GO富集的根本問(wèn)題在于一個(gè)基因?qū)?yīng)的GO term有多個(gè)，一個(gè)term對(duì)應(yīng)多個(gè)gene，同時(shí)還有層級(jí)關(guān)系。

GO富集分析原理簡(jiǎn)介和DAVID的GO富集分析方法操作演示 尋找差異表達(dá)的基因并挖掘它們可能的功能，是我們進(jìn)行RNA測(cè)序的最主要目的。

通過(guò)該項(xiàng)分析可以找出在統(tǒng)計(jì)上顯著富集的GO Term。該功能或者定位有可能與研究的目前有關(guān)。GO功能分類是在某一功能層次上統(tǒng)計(jì)蛋白或者基因的數(shù)目或組成，往往是在GO的第二層次。

為了有效的利用GO富集分析的結(jié)果，我們勢(shì)必需要對(duì)結(jié)果再次進(jìn)行過(guò)濾。

請(qǐng)問(wèn)單向重復(fù)測(cè)量方差分析和雙向重復(fù)測(cè)量方差分析是什么意思?

以了解藥物的起效時(shí)間， 持續(xù)時(shí)間， 并對(duì)整個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程中不同劑量、藥物藥效的顯著性 檢驗(yàn)做出綜合判斷。

單因素方差分析數(shù)據(jù)是互相獨(dú)立的隨機(jī)樣本，服從正態(tài)分布。

對(duì)成組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均值比較，應(yīng)采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，即單因素方差分析。對(duì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均值比較，應(yīng)采用配伍組設(shè)計(jì)的方差分析，即兩因素方差分析。

方差分析的基本思想是：通過(guò)分析研究不同來(lái)源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。

名稱欄目：go語(yǔ)言樣本方差 r語(yǔ)言樣本方差函數(shù)
本文來(lái)源：http://m.newbst.com/article2/dcpigoc.html

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