\ 對于 information_schema 中的元數據表,執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測了優化器發生了誤判。\ 我們增加了 hint,指導 MySQL 正確進行優化判斷。
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十萬條數據已經夠多了,通常最好的辦法就是創建索引,創建索引的命令: CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name,...); index_name:這是索引的創建名稱,你自己命一個名稱。
查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話,explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。
這個是hive的鎖機制,可以暫時關掉,默認是true。關掉之后就可以刪除表了,刪掉之后可以再把它設置為true。
你執行下show variables like thread_concurrency命令,查看系統當前thread_concurrency默認配置。
請檢查一下在那個時間有沒有其他觸發器執行了對數據庫的操作,其操作的表對象和這個被卡死的表對象有交叉重疊,造成互相死鎖。
1、使用索引:索引是MySQL中一種優化查詢速度的技術。在處理大量數據時,索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引,需要在數據庫表中添加索引,以便快速查找數據。
2、第二種方法是對MySQL服務器(也稱為mysqld)進行調優。對這個進程進行調優意味著適當地分配內存,并讓 mysqld 了解將會承受何種類型的負載。加快磁盤運行速度不如減少所需的磁盤訪問次數。
3、索引的優點 合適的索引,可以大大減小mysql服務器掃描的數據量,避免內存排序和臨時表,提高應用程序的查詢性能。
4、盡管你可以調節很多MySQL服務器上的變量,但是在大多數通常的工作負載下,只有少數幾個才真正重要。如果你把這些變量設置正確了,那么修改其他變量最多只能對系統性能改善有一定提升。
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