這篇文章主要介紹了flask模型類數據序列化的方法,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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我們在做后臺接口的時候,對于返回值,用的最多的就是json數據格式
flask中,返回json數據格式,我們可以用到flask的jsonify函數。
對于基礎序列是可以直接序列化的,但是更多的情況下,我們要返回給前端的是一個從數據庫查詢的模型對象。那么要如何序列化一個模型對象呢?
追蹤flask源碼,我們會發現,在處理特殊類型的數據的時候,flask用到了json包下的一個JSONEncoder類,它里面有一個很重要的函數,default(),這里面對datetime,date,uuid,html等都做了特殊處理,但是沒有對模型對象做處理。
所以思路就出來了,我們需要重寫JSONEncoder的default函數,想辦法將模型對象轉化為dict類型,這樣jsonify就可以直接處理了。
那么如何處理模型對象?
最開始想到的是,是用模型對象的__dict__屬性,但是這個屬性中只有實例屬性,沒有類屬性,所以顯然用這個不可取的。
又想到我們平時要定義一個字典類型,是怎么處理的?
可以使用d = dict() 函數來創建一個字典類型的變量。
那如果我們將模型對象實例作為參數傳遞給dict() 是否可行呢?
答案是可行的,但是我們需要在模型對象中定義兩個方法,keys()方法和__getitem__()方法
keys()方法返回值為一個序列,用于告訴dict,當前dict()的key值
__getitem__() 方法,用于將key值和value值對應起來返回給dict()
所以,flask中,如何序列化模型對象呢?答案就呼之欲出了。直接上代碼
如上圖,定義類JsonEncode,繼承自flask.json下面的JSONEncoder,然后重寫里面的default函數,其他的不變,唯一就是增加模型對象的序列化,
判斷如果當前對象中存在keys和__getitem__屬性(即我們上面自定義的兩個方法),則表示是模型對象,把它作為參數傳給dict(),
然后將我們頂一個JsonEncoder函數替換掉flask.json下面的JSONEncoder類。
最后在需要序列化的模型下面定義keys()和__getitem__()方法。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享flask模型類數據序列化的方法內容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持創新互聯,關注創新互聯行業資訊頻道,遇到問題就找創新互聯,詳細的解決方法等著你來學習!
文章標題:flask模型類數據序列化的方法
轉載源于:http://m.newbst.com/article2/gsepic.html
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