Java圖像技術(轉)
筆者在這里將畫線,畫或填充多邊形等理解為"圖形"技術,將圖片的變換,顯示理解為"圖像"技術.
相對而言,圖形技術較簡單,圖像技術較復雜.下面筆者從實用的角度出發,講解幾個圖像編程問題.首先,我們看下面這個程序.
import java.applet.*;
import java.awt.*;
public class easy extends Applet
{
int i=1;
Image img;
public void init()
{
img=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(img,0,0,this);
showStatus(String.valueOf(i++));
}
}
HTML 文件如下:
程序非常簡單. 但你注意到沒有,在瀏覽器的狀態欄,顯示出的數值并不一定是1: 你要顯示的圖片幅面越大,這個數值越大.這說明 paint() 方法被調用了不止一次.那么，是誰,在什么時候調用的?
事實上,每當有新的圖片數據到達或生成時,Java小程序都會自動去調用paint()方法重繪屏幕.這個工作由ImageObserver接口的imageUpdate()方法實現.你可以超越這個imageUpdate()方法,自己重新編程.考慮到本地的機器從Web服務器上獲取圖片的速度一般比較慢,很多時候你必須要知道已經有多少圖片數據已經被下載.下面給出一個示范程序,程序可以一邊下載,一邊顯示,同時通知用戶已經獲得多少圖片數據.
import java.awt.*;
import java.applet.*;
import java.awt.image.*;
public class image_download extends Applet
{
Image img;
int step=0;//step 用來表述已被下載的那部分圖片的高度
int percent=0;//percent 用來表述已下載的圖片的高度占圖片總高度的百分比
public void init()
{
img=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(img,0,0,this);
}
//下面我們超越本來的imageUpdate()方法.每當有新的圖片數據到達(或產生)時此方法會被自動調用
public boolean imageUpdate(Image img_ob,int flags,int x,int y,int width,int height)
{
if(((flags & SOMEBITS)!=0) & (img_ob==img))//判斷是否又有新的圖像數據都被下載
{
step=step+height;//計算已被下載的圖片的高度
percent=step*100/img.getHeight(this);//計算這個高度占圖片高度的的百分比
showStatus(percent+"%");//在狀態欄顯示
repaint(x,y,width,height);//重繪屏幕.但只畫新數據表達的部分.簡單使用repaint()重繪
//整個屏幕會使畫面閃爍
}
if((flags & ERROR)!=0)//假如下載出錯
showStatus("image loading error");
if((flags & ALLBITS)!=0)//假如全部圖片數據都已下載完
showStatus("Done");
return true;
}
}
HTML文件如下:
imageUpdate()參數說明如下:
img_ob: 被監視的圖像.
flags: 被監視圖像的狀態.
ABORT: 圖像生成被異常中斷
ALLBITS: 全部圖像都已生成
ERROR: 發生錯誤
FRAMEBITS: 完成一幅
HEIGHT: 本次生成的高度
SOMEBITS: 已將生成了一部分圖像
WIDTH: 本次生成的寬度
x: x軸坐標
y: y軸坐標
width: 本次下載的圖像的寬度
height: 本次下載的圖像的高度
下面用兩個例子說明怎樣獲取大幅圖像的局部.第一個例子使用CropImageFilter類去獲得圖像的局部.你可以這樣使用這種技術:
首先根據圖像裁剪過濾器產生圖像過濾器.
ImageFilter filter=new CropImageFilter (int x, int y, int width, int height).
x: 裁剪起始點 X 軸坐標
y: 裁剪起始點Y 軸坐標
width: 裁剪寬度
height: 裁剪高度
然后根據根據過濾器產生圖像生產者. ImageProducer procuder=new FilteredImageSource(baseImage.getSource(),filter).
baseImage: 將要被裁剪的圖片
然后根據圖像生產者產生新的圖像. Image img=createImage(procuder).
下面的程序使用上述技術裁剪圖片.程序運行后,你用"拖拽"鼠標的方式(按住鼠標鍵并移動鼠標)在圖片上選定一片區域,然后再在運行區上點擊鼠標,剛才你選定的區域的圖片將被復制到這個位置.要注意的是,程序并未對選擇區域的起始點和終止點的相對位置作出判斷,因此,你一定要使終止點在起始點的右下方.
import java.awt.*;
import java.applet.*;
import java.awt.image.*;
public class CropFilterImage extends Applet
{
Image baseImage,cropImage;//baseImage是原始圖片,cropImage是根據選定區域產生的新圖片
int sx,sy;//選定區域起始點坐標
int dx=0,dy=0;//要顯示新圖片的位置
int width,height;//選定區域的寬和高
boolean selected=false;//用來判定現在用戶在干什么
public void init()
{
baseImage=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
cropImage=baseImage;
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(baseImage,0,0,this);
g.drawImage(cropImage,dx,dy,this);
}
public boolean mouseDown(Event evt,int x,int y)
{
if(!selected)//假如用戶開始選擇
{
sx=x;//記下起始點
sy=y;
selected=true;
return true;
}
else//假如用戶已經設定了選擇區
{
dx=x;
dy=y;
cropImage=cropImage();//裁剪圖像
repaint();//重畫屏幕
selected=false;
}
return true;
}
public boolean mouseUp(Event evt,int x,int y)
{
if(selected)//用戶松開鼠標健表示已確定選擇區
{
width=Math.abs(x-sx);
height=Math.abs(y-sy);
getGraphics().drawRect(sx,sy,width,height);
}
return true;
}
public boolean mouseDrag(Event evt,int x,int y)
{
showStatus("from("+sx+","+sy+") to ("+x+","+y+")");
return true;
}
Image cropImage()
{
ImageFilter filter=new CropImageFilter(sx,sy,width,height);//根據圖像裁剪過濾器產生過濾器
//下面根據過濾器產生圖像生產者
ImageProducer producer=new FilteredImageSource(baseImage.getSource(),filter);
Image img=createImage(producer);//根據圖像生產者產生新圖像
return img;
}
}
HTML文件如下:
很多情況下上面的方法不實用.比如你想對圖片作出某種變換,上面的方法就無能為力了.下面的程序給出更強大的算法:將圖像數據取到數組中,再在數組中將需要的數據提取出來,依據這些數據再生成新的圖像去顯示.設想你有一個幅面大于窗口尺寸的圖像要顯示,你必須要讓用戶可以控制窗口的位置,通過移動窗口,瀏覽
整個圖像.程序運行后,你可以用四個光標鍵移動窗口瀏覽全部圖像.
程序中的關鍵技術有三個,第一個是PixelGrabber類用于獲取圖像數據.你可以這樣使用:
首先生成一個PixelGrabber實例:
PixelGrabber pg=new PixelGrabber(Image img,int x,int y,int width,int height,int pix[ ],int offset,int scansize)
img: 被取數據的圖像
x: 起始點 x 軸坐標
y: 起始點 y 軸坐標
width: 圖像寬度
height: 圖像高度
pix[ ]: 目標數組
offset: 目標數組的起始地址
scansize: 圖像每行點數
然后使用grabPixels( ) 方法取數據:
try { pg.grabPixels( ) ; }
catch ( InterruptedException e) { }
第二個關鍵技術是使用媒體追蹤器MediaTracker監視圖像的生成情況.你可以這樣使用:
首先生成一個媒體追蹤器的實例:
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);
然后向其中加入要追蹤的圖像:
mt.addImage(Image image,int ID)
image是你要追蹤的圖像, ID是你設定的一個表示這個圖像的序號.
然后使用waitForID ( int ID ) 或 waitForAll( ) 等待圖像全部生成
try { mt.waitForID(1);}
catch(InterruptedException e){ }
第三個關鍵技術是使用內存數據(數組)產生圖像.你可以這樣使用:
createImage(new MemoryImageSource(int width, int height, int pix[ ], int offset, int scanwidth)
width: 欲生成的圖像的寬度
heidth: 欲生成的圖像的高度
pix[ ]: 數據源
offset: 叢數組的哪里開始使用數據
scanwidth: 圖像每行的象素數
程序如下:
import java.applet.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
public class picture_window extends Applet
{
Image img_full,img_window;//img_full是原圖像, img_window是從原圖像中裁剪的要在窗口中顯示的圖像
int img_width,img_height;//原始圖像的寬和高
int window_width=150,window_height=150;//窗口的寬和高
int window_x=30,window_y=30;//窗口的左上角坐標
int point_img_full,point_img_window;//原始圖像數據數組的操作地址和窗口圖像數據數組的操作地址
int img_full_data[];//原始圖像數據數組.沒有初始化是因為現在不知道原始圖像的大小
int img_window_data[]=new int[window_width * window_height];//窗口圖像數據數組
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);//媒體追蹤器
PixelGrabber img_full_grabber;//用來獲取原始圖像的數據
public void init()
{
img_window=createImage(window_width,window_height);//創建窗口圖像
img_full=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
//下面要等待直到全部的原始圖像數據都被正確載入.否則無法知道原始圖像的大小
mt.addImage(img_full,1);//向媒體追蹤其中加入要追蹤的圖像
try{mt.waitForID(1);} // 等待全部數據被正確載入
catch(InterruptedException e){ }
img_width=img_full.getWidth(this);//現在可以獲取原始圖像的正確信息了.取它的寬和高
img_height=img_full.getHeight(this);
img_full_data=new int[img_width * img_height];//初始化原始圖像數據數組
img_full_grabber=new PixelGrabber(img_full,0,0,img_width,img_height,img_full_data,0,img_width);//準備獲取圖像數據
try{img_full_grabber.grabPixels();}//采集數據
catch(InterruptedException e){ }
get_img_window_data();//生成窗口圖像
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(img_window,0,0,this);
}
public void get_img_window_data()
{
point_img_full=window_y * img_width+window_x;//從這個位置開始獲取原始圖像數據
point_img_window=0;//從這個位置開始向窗口圖像數據數組放數據
for(int i=0;i
{
for(int j=0;j
img_window_data[point_img_window++]=img_full_data[point_img_full++];//取和存
point_img_full=point_img_full+img_width-window_width;//開始處理下一行
}
img_window=createImage(new MemoryImageSource(window_width,window_height,img_window_data,0,window_width));//根據內存數據(數組)生成圖像
//等待圖像完全生成.否則一邊生成一邊繪制窗口圖像會閃爍.
mt.addImage(img_window,1);
try{mt.waitForID(1);}
catch(InterruptedException e){}
}
//下面的鍵盤事件方法根據用戶的按鍵重置窗口坐標,再生成圖像,再顯示
public boolean keyDown(Event e,int key)
{
switch(key)
{
case(Event.UP):
if(window_y>0)
window_y-=1;
break;
case(Event.DOWN):
if(window_y<(img_height-window_height))
window_y+=1;
break;
case(Event.RIGHT):
if(window_x<(img_width-window_width))
window_x+=1;
break;
case(Event.LEFT):
if(window_x>0)
window_x-=1;
break;
default:
break;
}
showStatus(String.valueOf(window_x)+" , "+String.valueOf(window_y));
get_img_window_data();
getGraphics().drawImage(img_window,0,0,this);
return true;
}
}
HTML文件如下:
下面的程序對兩個圖像進行合成并顯示來模擬圖像的淡入淡出.程序運行后,每按一次向上鍵,前景圖像就增強一點,每按一次向下鍵,前景圖像就減弱一點.
首先你要了解圖像數據.
每個象素點的信息由一個整數表達.整數共32個二進制位,從左向右,分成四個部分,每部分都是8位.
第一部分: Alpha 信息.控制圖像顯示的強度.下面的程序就是通過調整這個數值控制圖像的淡入淡出.
第二部分:紅色數據.
第三部分:綠色數據.
第四部分:藍色數據.
程序使用的方法是:先畫背景圖像,再在上面畫帶Alpha數據的前景圖像,通過調整Alpha值使前景圖像淡入 淡出.
import java.applet.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
public class alpha extends Applet
{
Image background, foreground;//背景圖像和前景圖像
Image foreground_new;//依據前景圖像生成的帶Alpha通道的新圖像
MediaTracker mt;
int foreground_alpha=175;//前景圖像的起始Alpha值
int foreground_data[];//用來生成新圖像的內存數據
PixelGrabber pg;
int transparancy;//前景圖像的全透明點的像素值.只要前景圖像的某個點是這個值,它就全透明
public void init()
{
background=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
foreground=getImage(getCodeBase(),"baba.gif");
mt=new MediaTracker(this);
mt.addImage(background,1);
mt.addImage(foreground,2);
try{mt.waitForAll();} // 等待所有圖片的數據都被正確載入
catch(InterruptedException e){ }
foreground_data=new int[foreground.getWidth(this) * foreground.getHeight(this)];//初始化
//下面把前景圖片的數據載入數組
pg=new PixelGrabber(foreground,0,0,foreground.getWidth(this),foreground.getHeight(this),foreground_data,0,foreground.getWidth(this));
try{pg.grabPixels();}
catch(InterruptedException e){ }
for (int i=0;i<(foreground.getWidth(this) * foreground.getHeight(this));i++)
foreground_data[i]=foreground_data[i]&0x00ffffff;//把所有的象素的Alpha值置為0
//下面我把圖像左上角的點的值作為透明值.假如圖像中哪個點的值和左上角的點的值一樣,
//這個點就全透明--背景100%出現.我用這個比較簡單的辦法把前景圖像中我不想要的部分去掉
transparancy=foreground_data[0];
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(background,0,0,this);
}
public boolean keyDown(Event e, int key)
{
if (key==Event.UP && foreground_alpha<255)//依據按鍵改變Alpha值
foreground_alpha++;
if (key==Event.DOWN && foreground_alpha>0)
foreground_alpha--;
showStatus(String.valueOf(foreground_alpha));//在狀態欄顯示Alpha值
for (int i=0;i<(foreground.getWidth(this) * foreground.getHeight(this));i++)//逐點處理
{
foreground_data[i]=foreground_data[i] & 0x00ffffff;//置此點為全透明
if (foreground_data[i]!=transparancy)//假如這個點的值和全透明點不同
foreground_data[i]=foreground_data[i] | (foreground_alpha<<24);//給它Alpha值
}
foreground_new=createImage(new MemoryImageSource(foreground.getWidth(this),foreground.getHeight(this),foreground_data,0,foreground.getWidth(this)));//生成前景圖象
mt.addImage(foreground_new,3);
try{mt.waitForID(3);}
catch(InterruptedException e2){ }
getGraphics().drawImage(background,0,0,this);//先畫背景
getGraphics().drawImage(foreground_new,100,100,this);//再畫前景
return true;
}
}
下面是HTML文件:
[@more@]
相對而言,圖形技術較簡單,圖像技術較復雜.下面筆者從實用的角度出發,講解幾個圖像編程問題.首先,我們看下面這個程序.
import java.applet.*;
import java.awt.*;
public class easy extends Applet
{
int i=1;
Image img;
public void init()
{
img=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(img,0,0,this);
showStatus(String.valueOf(i++));
}
}
HTML 文件如下:
程序非常簡單. 但你注意到沒有,在瀏覽器的狀態欄,顯示出的數值并不一定是1: 你要顯示的圖片幅面越大,這個數值越大.這說明 paint() 方法被調用了不止一次.那么，是誰,在什么時候調用的?
事實上,每當有新的圖片數據到達或生成時,Java小程序都會自動去調用paint()方法重繪屏幕.這個工作由ImageObserver接口的imageUpdate()方法實現.你可以超越這個imageUpdate()方法,自己重新編程.考慮到本地的機器從Web服務器上獲取圖片的速度一般比較慢,很多時候你必須要知道已經有多少圖片數據已經被下載.下面給出一個示范程序,程序可以一邊下載,一邊顯示,同時通知用戶已經獲得多少圖片數據.
import java.awt.*;
import java.applet.*;
import java.awt.image.*;
public class image_download extends Applet
{
Image img;
int step=0;//step 用來表述已被下載的那部分圖片的高度
int percent=0;//percent 用來表述已下載的圖片的高度占圖片總高度的百分比
public void init()
{
img=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(img,0,0,this);
}
//下面我們超越本來的imageUpdate()方法.每當有新的圖片數據到達(或產生)時此方法會被自動調用
public boolean imageUpdate(Image img_ob,int flags,int x,int y,int width,int height)
{
if(((flags & SOMEBITS)!=0) & (img_ob==img))//判斷是否又有新的圖像數據都被下載
{
step=step+height;//計算已被下載的圖片的高度
percent=step*100/img.getHeight(this);//計算這個高度占圖片高度的的百分比
showStatus(percent+"%");//在狀態欄顯示
repaint(x,y,width,height);//重繪屏幕.但只畫新數據表達的部分.簡單使用repaint()重繪
//整個屏幕會使畫面閃爍
}
if((flags & ERROR)!=0)//假如下載出錯
showStatus("image loading error");
if((flags & ALLBITS)!=0)//假如全部圖片數據都已下載完
showStatus("Done");
return true;
}
}
HTML文件如下:
imageUpdate()參數說明如下:
img_ob: 被監視的圖像.
flags: 被監視圖像的狀態.
ABORT: 圖像生成被異常中斷
ALLBITS: 全部圖像都已生成
ERROR: 發生錯誤
FRAMEBITS: 完成一幅
HEIGHT: 本次生成的高度
SOMEBITS: 已將生成了一部分圖像
WIDTH: 本次生成的寬度
x: x軸坐標
y: y軸坐標
width: 本次下載的圖像的寬度
height: 本次下載的圖像的高度
下面用兩個例子說明怎樣獲取大幅圖像的局部.第一個例子使用CropImageFilter類去獲得圖像的局部.你可以這樣使用這種技術:
首先根據圖像裁剪過濾器產生圖像過濾器.
ImageFilter filter=new CropImageFilter (int x, int y, int width, int height).
x: 裁剪起始點 X 軸坐標
y: 裁剪起始點Y 軸坐標
width: 裁剪寬度
height: 裁剪高度
然后根據根據過濾器產生圖像生產者. ImageProducer procuder=new FilteredImageSource(baseImage.getSource(),filter).
baseImage: 將要被裁剪的圖片
然后根據圖像生產者產生新的圖像. Image img=createImage(procuder).
下面的程序使用上述技術裁剪圖片.程序運行后,你用"拖拽"鼠標的方式(按住鼠標鍵并移動鼠標)在圖片上選定一片區域,然后再在運行區上點擊鼠標,剛才你選定的區域的圖片將被復制到這個位置.要注意的是,程序并未對選擇區域的起始點和終止點的相對位置作出判斷,因此,你一定要使終止點在起始點的右下方.
import java.awt.*;
import java.applet.*;
import java.awt.image.*;
public class CropFilterImage extends Applet
{
Image baseImage,cropImage;//baseImage是原始圖片,cropImage是根據選定區域產生的新圖片
int sx,sy;//選定區域起始點坐標
int dx=0,dy=0;//要顯示新圖片的位置
int width,height;//選定區域的寬和高
boolean selected=false;//用來判定現在用戶在干什么
public void init()
{
baseImage=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
cropImage=baseImage;
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(baseImage,0,0,this);
g.drawImage(cropImage,dx,dy,this);
}
public boolean mouseDown(Event evt,int x,int y)
{
if(!selected)//假如用戶開始選擇
{
sx=x;//記下起始點
sy=y;
selected=true;
return true;
}
else//假如用戶已經設定了選擇區
{
dx=x;
dy=y;
cropImage=cropImage();//裁剪圖像
repaint();//重畫屏幕
selected=false;
}
return true;
}
public boolean mouseUp(Event evt,int x,int y)
{
if(selected)//用戶松開鼠標健表示已確定選擇區
{
width=Math.abs(x-sx);
height=Math.abs(y-sy);
getGraphics().drawRect(sx,sy,width,height);
}
return true;
}
public boolean mouseDrag(Event evt,int x,int y)
{
showStatus("from("+sx+","+sy+") to ("+x+","+y+")");
return true;
}
Image cropImage()
{
ImageFilter filter=new CropImageFilter(sx,sy,width,height);//根據圖像裁剪過濾器產生過濾器
//下面根據過濾器產生圖像生產者
ImageProducer producer=new FilteredImageSource(baseImage.getSource(),filter);
Image img=createImage(producer);//根據圖像生產者產生新圖像
return img;
}
}
HTML文件如下:
很多情況下上面的方法不實用.比如你想對圖片作出某種變換,上面的方法就無能為力了.下面的程序給出更強大的算法:將圖像數據取到數組中,再在數組中將需要的數據提取出來,依據這些數據再生成新的圖像去顯示.設想你有一個幅面大于窗口尺寸的圖像要顯示,你必須要讓用戶可以控制窗口的位置,通過移動窗口,瀏覽
整個圖像.程序運行后,你可以用四個光標鍵移動窗口瀏覽全部圖像.
程序中的關鍵技術有三個,第一個是PixelGrabber類用于獲取圖像數據.你可以這樣使用:
首先生成一個PixelGrabber實例:
PixelGrabber pg=new PixelGrabber(Image img,int x,int y,int width,int height,int pix[ ],int offset,int scansize)
img: 被取數據的圖像
x: 起始點 x 軸坐標
y: 起始點 y 軸坐標
width: 圖像寬度
height: 圖像高度
pix[ ]: 目標數組
offset: 目標數組的起始地址
scansize: 圖像每行點數
然后使用grabPixels( ) 方法取數據:
try { pg.grabPixels( ) ; }
catch ( InterruptedException e) { }
第二個關鍵技術是使用媒體追蹤器MediaTracker監視圖像的生成情況.你可以這樣使用:
首先生成一個媒體追蹤器的實例:
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);
然后向其中加入要追蹤的圖像:
mt.addImage(Image image,int ID)
image是你要追蹤的圖像, ID是你設定的一個表示這個圖像的序號.
然后使用waitForID ( int ID ) 或 waitForAll( ) 等待圖像全部生成
try { mt.waitForID(1);}
catch(InterruptedException e){ }
第三個關鍵技術是使用內存數據(數組)產生圖像.你可以這樣使用:
createImage(new MemoryImageSource(int width, int height, int pix[ ], int offset, int scanwidth)
width: 欲生成的圖像的寬度
heidth: 欲生成的圖像的高度
pix[ ]: 數據源
offset: 叢數組的哪里開始使用數據
scanwidth: 圖像每行的象素數
程序如下:
import java.applet.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
public class picture_window extends Applet
{
Image img_full,img_window;//img_full是原圖像, img_window是從原圖像中裁剪的要在窗口中顯示的圖像
int img_width,img_height;//原始圖像的寬和高
int window_width=150,window_height=150;//窗口的寬和高
int window_x=30,window_y=30;//窗口的左上角坐標
int point_img_full,point_img_window;//原始圖像數據數組的操作地址和窗口圖像數據數組的操作地址
int img_full_data[];//原始圖像數據數組.沒有初始化是因為現在不知道原始圖像的大小
int img_window_data[]=new int[window_width * window_height];//窗口圖像數據數組
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);//媒體追蹤器
PixelGrabber img_full_grabber;//用來獲取原始圖像的數據
public void init()
{
img_window=createImage(window_width,window_height);//創建窗口圖像
img_full=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
//下面要等待直到全部的原始圖像數據都被正確載入.否則無法知道原始圖像的大小
mt.addImage(img_full,1);//向媒體追蹤其中加入要追蹤的圖像
try{mt.waitForID(1);} // 等待全部數據被正確載入
catch(InterruptedException e){ }
img_width=img_full.getWidth(this);//現在可以獲取原始圖像的正確信息了.取它的寬和高
img_height=img_full.getHeight(this);
img_full_data=new int[img_width * img_height];//初始化原始圖像數據數組
img_full_grabber=new PixelGrabber(img_full,0,0,img_width,img_height,img_full_data,0,img_width);//準備獲取圖像數據
try{img_full_grabber.grabPixels();}//采集數據
catch(InterruptedException e){ }
get_img_window_data();//生成窗口圖像
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(img_window,0,0,this);
}
public void get_img_window_data()
{
point_img_full=window_y * img_width+window_x;//從這個位置開始獲取原始圖像數據
point_img_window=0;//從這個位置開始向窗口圖像數據數組放數據
for(int i=0;i
{
for(int j=0;j
img_window_data[point_img_window++]=img_full_data[point_img_full++];//取和存
point_img_full=point_img_full+img_width-window_width;//開始處理下一行
}
img_window=createImage(new MemoryImageSource(window_width,window_height,img_window_data,0,window_width));//根據內存數據(數組)生成圖像
//等待圖像完全生成.否則一邊生成一邊繪制窗口圖像會閃爍.
mt.addImage(img_window,1);
try{mt.waitForID(1);}
catch(InterruptedException e){}
}
//下面的鍵盤事件方法根據用戶的按鍵重置窗口坐標,再生成圖像,再顯示
public boolean keyDown(Event e,int key)
{
switch(key)
{
case(Event.UP):
if(window_y>0)
window_y-=1;
break;
case(Event.DOWN):
if(window_y<(img_height-window_height))
window_y+=1;
break;
case(Event.RIGHT):
if(window_x<(img_width-window_width))
window_x+=1;
break;
case(Event.LEFT):
if(window_x>0)
window_x-=1;
break;
default:
break;
}
showStatus(String.valueOf(window_x)+" , "+String.valueOf(window_y));
get_img_window_data();
getGraphics().drawImage(img_window,0,0,this);
return true;
}
}
HTML文件如下:
下面的程序對兩個圖像進行合成并顯示來模擬圖像的淡入淡出.程序運行后,每按一次向上鍵,前景圖像就增強一點,每按一次向下鍵,前景圖像就減弱一點.
首先你要了解圖像數據.
每個象素點的信息由一個整數表達.整數共32個二進制位,從左向右,分成四個部分,每部分都是8位.
第一部分: Alpha 信息.控制圖像顯示的強度.下面的程序就是通過調整這個數值控制圖像的淡入淡出.
第二部分:紅色數據.
第三部分:綠色數據.
第四部分:藍色數據.
程序使用的方法是:先畫背景圖像,再在上面畫帶Alpha數據的前景圖像,通過調整Alpha值使前景圖像淡入 淡出.
import java.applet.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
public class alpha extends Applet
{
Image background, foreground;//背景圖像和前景圖像
Image foreground_new;//依據前景圖像生成的帶Alpha通道的新圖像
MediaTracker mt;
int foreground_alpha=175;//前景圖像的起始Alpha值
int foreground_data[];//用來生成新圖像的內存數據
PixelGrabber pg;
int transparancy;//前景圖像的全透明點的像素值.只要前景圖像的某個點是這個值,它就全透明
public void init()
{
background=getImage(getCodeBase(),"mama.gif");
foreground=getImage(getCodeBase(),"baba.gif");
mt=new MediaTracker(this);
mt.addImage(background,1);
mt.addImage(foreground,2);
try{mt.waitForAll();} // 等待所有圖片的數據都被正確載入
catch(InterruptedException e){ }
foreground_data=new int[foreground.getWidth(this) * foreground.getHeight(this)];//初始化
//下面把前景圖片的數據載入數組
pg=new PixelGrabber(foreground,0,0,foreground.getWidth(this),foreground.getHeight(this),foreground_data,0,foreground.getWidth(this));
try{pg.grabPixels();}
catch(InterruptedException e){ }
for (int i=0;i<(foreground.getWidth(this) * foreground.getHeight(this));i++)
foreground_data[i]=foreground_data[i]&0x00ffffff;//把所有的象素的Alpha值置為0
//下面我把圖像左上角的點的值作為透明值.假如圖像中哪個點的值和左上角的點的值一樣,
//這個點就全透明--背景100%出現.我用這個比較簡單的辦法把前景圖像中我不想要的部分去掉
transparancy=foreground_data[0];
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawImage(background,0,0,this);
}
public boolean keyDown(Event e, int key)
{
if (key==Event.UP && foreground_alpha<255)//依據按鍵改變Alpha值
foreground_alpha++;
if (key==Event.DOWN && foreground_alpha>0)
foreground_alpha--;
showStatus(String.valueOf(foreground_alpha));//在狀態欄顯示Alpha值
for (int i=0;i<(foreground.getWidth(this) * foreground.getHeight(this));i++)//逐點處理
{
foreground_data[i]=foreground_data[i] & 0x00ffffff;//置此點為全透明
if (foreground_data[i]!=transparancy)//假如這個點的值和全透明點不同
foreground_data[i]=foreground_data[i] | (foreground_alpha<<24);//給它Alpha值
}
foreground_new=createImage(new MemoryImageSource(foreground.getWidth(this),foreground.getHeight(this),foreground_data,0,foreground.getWidth(this)));//生成前景圖象
mt.addImage(foreground_new,3);
try{mt.waitForID(3);}
catch(InterruptedException e2){ }
getGraphics().drawImage(background,0,0,this);//先畫背景
getGraphics().drawImage(foreground_new,100,100,this);//再畫前景
return true;
}
}
下面是HTML文件:
[@more@]
當前名稱：Java圖像技術(轉)
文章出自：http://m.newbst.com/article2/iiccoc.html
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