如何在python中使用ggplot畫圖?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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ggplot類是在plotnine中的,能夠生成一個圖形。
pip install pandas plotnine
csv文件加載到survs_df的數(shù)據(jù)框架:
ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length', size = 'year')) + geom_point()
1、設(shè)置數(shù)據(jù)框
2、需要將數(shù)據(jù)框架轉(zhuǎn)換成位置、顏色、大小等
3、顯示實際圖形元素
實例代碼:
(ggplot(mtcars, aes(‘wt', ‘mpg', color='factor(cyl)')) + geom_point() + labs(title='Miles per gallon vs Weight', x='Weight', y='Miles per gallon') + guides(color=guide_legend(title='Number of Cylinders')) )
輸出效果:
知識點擴展:
繪制散點圖,geom_point()
讀取外部數(shù)據(jù)進行繪圖
>>> import pandas as pd >>> from ggplot import * >>> df=pd.read_table('C:\Users\lenovo\Desktop\mtcars.txt') >>> df ··name type number volume size other 0 td T 96 3 20 c 1 sf F 87 5 65 c 2 cc F 79 9 80 d
如果讀取的數(shù)據(jù)沒有column可以添加
df.columns=['name','type','number','volume','size','other'] >>> p=ggplot(df, aes(x='number', y='volume', size='factor(size)', color='factor(other)'))+geom_point() >>> print p
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