這篇“MySQL左連接、右連接、內(nèi)連接與Hash連接怎么實現(xiàn)”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“MySQL左連接、右連接、內(nèi)連接與Hash連接怎么實現(xiàn)”文章吧。

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一、MySQL數(shù)據(jù)庫JOIN連接

在多個表上創(chuàng)建索，并且多個表JOIN和子查詢語句相對比較困難。許多開發(fā)人員不自覺地認為JOIN 會降低 SQL 的性能效率，因此他們將多表 SQL 拆分為單表查詢，認為這會影響SQL執(zhí)行的效率，原因是開發(fā)人員不了解JOIN實現(xiàn)過程。

聯(lián)接之間的表關(guān)聯(lián)使用索引進行匹配，假設(shè)表R和表S是連接的。

表R被稱為驅(qū)動表，表R中通過WHERE條件過濾的數(shù)據(jù)將在表S對應(yīng)的索引上逐個查詢。如果驅(qū)動表R的數(shù)據(jù)量不大，則上述算法非常有效。

以下三種 JOIN 類型，驅(qū)動表各是哪張表：

SELECT * FROM R LEFT JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...
SELECT * FROM R RIGHT JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...
SELECT * FROM R INNER JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...

1、inner join

對于 INNER JOIN，驅(qū)動表可能是表 R，也可能是表 S。顯示左邊右邊共有的數(shù)據(jù)。

在這種場景下，誰需要查詢的數(shù)據(jù)量越少，誰就是驅(qū)動表。 我們來看下面的例子

SELECT * FROM R INNER JOIN S  ON R.x = S.x  WHERE R.y = ? AND S.z = ?

2、LEFT JOIN

上述 Left Join 來說，驅(qū)動表就是左表 R；Right Join中，驅(qū)動表就是右表 S。這是 JOIN 類型決定左表或右表的數(shù)據(jù)一定要進行查詢。

返回包括左表中的所有記錄和右表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄。即使右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行。

SELECT * FROM R LEFT JOIN S  ON R.x = S.x  WHERE R.y = ? AND S.z = ?

3、RIGHT JOIN

上述 Left Join 來說，驅(qū)動表就是左表 R；Right Join中，驅(qū)動表就是右表 S。這是 JOIN 類型決定左表或右表的數(shù)據(jù)一定要進行查詢。

返回包括右表中的所有記錄和左表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄。即使左表中沒有匹配，也從右表返回所有的行。

SELECT * FROM R RIGHT JOIN S  ON R.x = S.x  WHERE R.y = ? AND S.z = ?

二、MySQL數(shù)據(jù)庫Hash Join

1、什么是 Hash Join

MySQL中的第二個 JOIN 是 Hash JOIN，當兩個表之間的連接條件沒有索引時使用該算法。

如果沒有連接，那么創(chuàng)建索引可以嗎？

如果某些列是選擇性低的索引，則在創(chuàng)建索引以導(dǎo)入數(shù)據(jù)時必須對數(shù)據(jù)進行排序，這會影響導(dǎo)入性能；輔助索引將出現(xiàn)返回表的問題。如果過濾的數(shù)據(jù)量很大，直接全表掃描會更快。

對于OLAP業(yè)務(wù)查詢（OLAP 是在線分析處理，用于數(shù)據(jù)分析，它使我們能夠同時分析來自多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息），哈希連接是一個必不可少的功能。MySQL 8.0開始支持 Hash Join算法，加強了對 OLAP 業(yè)務(wù)的支持。

因此，如果您的查詢數(shù)據(jù)量不太大，并且查詢的響應(yīng)時間要求在分鐘級別，則可以使用單實例MySQL 8.0來完成大數(shù)據(jù)的查詢。

2、Hash JOIN 工作原理

Hash JOIN出現(xiàn)在MySQL 8.0的執(zhí)行計劃中，Hash JOIN 掃描關(guān)聯(lián)的兩個表：首先，在掃描驅(qū)動器表的過程中創(chuàng)建一個哈希表；當掃描第二個表時，將在哈希表中搜索每個關(guān)聯(lián)記錄。如果找到，將返回記錄。

哈希連接選擇驅(qū)動程序表和嵌套循環(huán)連接算法，兩者基本相同。兩個較小的表都用作驅(qū)動程序表.如果驅(qū)動器表很大，并且創(chuàng)建的哈希表超過了內(nèi)存大小，MySQL將自動將結(jié)果轉(zhuǎn)儲到磁盤。

三、子查詢

子查詢的邏輯非常清晰。雖然 JOIN 也可以滿足需求，但這并不容易理解，因為LEFT JOIN是一種代數(shù)關(guān)系，子查詢更傾向于從人類思維的角度來理解。

然而，在MySQL 8.0中，優(yōu)化器會自動將 in 子查詢優(yōu)化為 JOIN 執(zhí)行計劃，這將顯著提高性能。

我們只需要關(guān)注SQL執(zhí)行計劃，如果兩個執(zhí)行計劃相同，則性能沒有差異。

在MySQL 8.0之前，MySQL沒有完全優(yōu)化子查詢。因此，您將在子查詢的執(zhí)行計劃中看到DEPENDENT SUBQUERY的提示，這表明它是一個從屬子查詢，子查詢需要依賴外部表的關(guān)聯(lián)。DEPENDENT SUBQUERY的執(zhí)行速度可能非常慢，而且大多數(shù)時候您需要手動將其轉(zhuǎn)換為兩個表之間的連接。

所以這里提示大家，如果你的當前的MySQL 8.0版本可以編寫子查詢，因為子查詢的優(yōu)化相當完整；

對于 MySQL 8.0 之前版本的MySQL，需要查看所有子查詢的 SQL 執(zhí)行計劃。對于 DEPENDENT SUBQUERY 的提示，要進行優(yōu)化，否則將對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大性能影響；DEPENDENT SUBQUERY的優(yōu)化通常被重寫為用于表連接的派生表。

以上就是關(guān)于“MySQL左連接、右連接、內(nèi)連接與Hash連接怎么實現(xiàn)”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站標題：MySQL左連接、右連接、內(nèi)連接與Hash連接怎么實現(xiàn)
本文來源：http://m.newbst.com/article22/gdcscc.html

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