一、主體不同
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1、類:是面向對象程序設計實現信息封裝的基礎。
2、函數:是指一段在一起的、可以做某一件事兒的程序。也叫做子程序、(OOP中)方法。
二、特點不同
1、類:是一種用戶定義的引用數據類型,也稱類類型。每個類包含數據說明和一組操作數據或傳遞消息的函數。類的實例稱為對象。
2、函數:分為全局函數、全局靜態函數;在類中還可以定義構造函數、析構函數、拷貝構造函數、成員函數、友元函數、運算符重載函數、內聯函數等。
三、規則不同
1、類:實質是一種引用數據類型,類似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本數據類型,不同的是它是一種復雜的數據類型。
2、函數:函數必須聲明后才可以被調用。調用格式為:函數名(實參)調用時函數名后的小括號中的實參必須和聲明函數時的函數括號中的形參個數相同。
參考資料來源:百度百科-函數
參考資料來源:百度百科-類
Python 函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
定義一個函數
你可以定義一個由自己想要功能的函數,以下是簡單的規則:
函數代碼塊以?def?關鍵詞開頭,后接函數標識符名稱和圓括號()。
任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明。
函數內容以冒號起始,并且縮進。
return [表達式]?結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。
語法
def functionname( parameters ): ? "函數_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
默認情況下,參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數,它將一個字符串作為傳入參數,再打印到標準顯示設備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設備上"
print str
return
函數調用
定義一個函數只給了函數一個名稱,指定了函數里包含的參數,和代碼塊結構。
這個函數的基本結構完成以后,你可以通過另一個函數調用執行,也可以直接從Python提示符執行。
如下實例調用了printme()函數:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")
以上實例輸出結果:
我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數
參數傳遞
在 python 中,類型屬于對象,變量是沒有類型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中,[1,2,3]?是 List 類型,"Runoob"?是 String 類型,而變量 a 是沒有類型,她僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是 List 類型對象,也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
不可變類型:變量賦值?a=5?后再賦值?a=10,這里實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當于新生成了a。
可變類型:變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。
python 函數的參數傳遞:
不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數、字符串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對象本身。比如在 fun(a)內部修改 a 的值,只是修改另一個復制的對象,不會影響 a 本身。
可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改后fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2
實例中有 int 對象 2,指向它的變量是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數時,按傳值的方式復制了變量 b,a 和 b 都指向了同一個 Int 對象,在 a=10 時,則新生成一個 int 值對象 10,并讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數內取值: ", mylist
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist
實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用,故輸出結果如下:
函數內取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
參數
以下是調用函數時可使用的正式參數類型:
必備參數
關鍵字參數
默認參數
不定長參數
必備參數
必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用printme()函數,你必須傳入一個參數,不然會出現語法錯誤:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調用printme函數printme()
以上實例輸出結果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關系緊密,函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致,因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調用printme函數printme( str = "My string")
以上實例輸出結果:
My string
下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結果:
Name: ?mikiAge ?50
默認參數
調用函數時,默認參數的值如果沒有傳入,則被認為是默認值。下例會打印默認的age,如果age沒有被傳入:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結果:
Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35
不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數,和上述2種參數不同,聲明時不會命名。基本語法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
加了星號(*)的變量名會存放所有未命名的變量參數。不定長參數實例如下:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
輸出:10輸出:706050
匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
lambda只是一個表達式,函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同于C或C++的內聯函數,后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。
語法
lambda函數的語法只包含一個語句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結果:
相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40
return 語句
return語句[表達式]退出函數,選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數值,下例便告訴你怎么做:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print "函數內 : ", total
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結果:
函數內 : ?30
變量作用域
一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權限決定于這個變量是在哪里賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下:
全局變量
局部變量
全局變量和局部變量
定義在函數內部的變量擁有一個局部作用域,定義在函數外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數內部訪問,而全局變量可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時,所有在函數內聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.
print "函數內是局部變量 : ", total
return total
#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變量 : ", total
以上實例輸出結果:
函數內是局部變量 : ?30函數外是全局變量 : ?0
這個和用不用python沒啥關系,是數據來源的問題。 調用淘寶API,使用 api相關接口獲得你想要的內容,我 記得api中有相關的接口,你可以看一下接口的說明。 用python做爬蟲來進行頁面數據的獲齲。
看具體的數據,如果特征向量的維度跟訓練數據的數量差不多的話建議選線性的,否則的話試試高斯核吧
額,類主要是為了數據封裝,隱藏細節,再加上類對多態,繼承的支持,可以更好地運用設計模式等設計方法。
例子嘛。。。
你說的應該是函數式編程和面向對象編程的區別~~~
就像c語言和c++的區別一樣~
使用c也可以做面向對象編程,比如結構體中封裝數據,使用函數指針封裝方法,但是這種“偽裝”有時候并不直觀~~ 所以才有從語法層面支持面向對象的語言~~
不知道我說沒說到點子上。
詳細的來說,如果只是簡單的腳本,過程式沒問題~~
但是如果是復雜的系統,比如萬行以上的系統,不使用面向對象的設計方法,是很容易失控的~~
首先來看一個函數間的調用
類方法:
執行結果:
metaclass能有什么用處,先來個感性的認識:
1.1 在wiki上面,metaclass是這樣定義的:In object-oriented programming,
a metaclass is a class whose instances are classes.
Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,
a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.
也就是說metaclass的實例化結果是類,而class實例化的結果是instance。我是這么理解的:
metaclass是類似創建類的模板,所有的類都是通過他來create的(調用 new ),這使得你可以自由的控制
創建類的那個過程,實現你所需要的功能。
當然你也可以用函數的方式(下文會講)
4.1 用類的形式
4.1.1 類繼承于type, 例如: class Meta(type):pass
4.1.2 將需要使用metaclass來構建class的類的 metaclass 屬性(不需要顯示聲明,直接有的了)賦值為Meta(繼承于type的類)
4.2 用函數的形式
4.2.1 構建一個函數,例如叫metaclass_new, 需要3個參數:name, bases, attrs,
name: 類的名字
bases: 基類,通常是tuple類型
attrs: dict類型,就是類的屬性或者函數
4.2.2 將需要使用metaclass來構建class的類的 metaclass 屬性(不需要顯示聲明,直接有的了)賦值為函數metaclas_new
5.1 basic
metaclass的原理其實是這樣的:當定義好類之后,創建類的時候其實是調用了type的 new 方法為這個類分配內存空間,創建
好了之后再調用type的 init 方法初始化(做一些賦值等)。所以metaclass的所有magic其實就在于這個 new 方法里面了。
說說這個方法: new (cls, name, bases, attrs)
cls: 將要創建的類,類似與self,但是self指向的是instance,而這里cls指向的是class
name: 類的名字,也就是我們通常用類名. name 獲取的。
bases: 基類
attrs: 屬性的dict。dict的內容可以是變量(類屬性),也可以是函數(類方法)。
所以在創建類的過程,我們可以在這個函數里面修改name,bases,attrs的值來自由的達到我們的功能。這里常用的配合方法是
getattr和setattr(just an advice)
下面實現python中在一個類中調用另一個類的函數方法
或者下面來一個號理解的例子
執行結果:
先來介紹內部類與外部類是什么?
看源碼解析:
內部類調用外部類的類屬性和類方法
參考文獻1
參考文獻2
參考文獻3
網頁名稱:python核函數類 核函數種類
文章網址:http://m.newbst.com/article24/dodjoce.html
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