六星教育：Python和go語言都很火，我要怎么選？

python和go語言有區別：1、Python語法使用縮進來指示代碼塊；Go語法基于打開和關閉括號；2、Python是基于面向對象編程的多范式語言；Go是基于并發編程范式的過程編程語言。3、Python是動態類型語言，Go是靜態類型語言。

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Go語言（又稱 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 開發的一種靜態強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近，但功能上有：內存安全，GC（垃圾回收），結構形態以及 CSP-style 并發計算。

python是一種廣泛使用的具有動態語義的解釋型，面向對象的高級編程語言。

Python是一種面向對象的高級編程語言，具有集成的動態語義，主要用于Web和應用程序開發。它在快速應用程序開發領域極具吸引力，因為它提供動態類型和動態綁定選項。

Python是一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行，從而可以輕松地測試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺之間移動。

python和go語言的區別：

1、語法

Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關閉括號。

2、范例

Python是一種基于面向對象編程的多范式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。

Go是一種基于并發編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。

3、并發

Python沒有提供內置的并發機制，而Go有內置的并發機制。

4、類型化

Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產后期的嚴重錯誤。

5、安全性

Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。

6、管理內存

Go允許程序員在很大程度上管理內存。而，Python中的內存管理完全自動化并由Python VM管理；它不允許程序員對內存管理負責。

7、庫

與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進展。

8、速度：

Go的速度遠遠超過Python。

Python與Golang對比：

1、特點：

Golang

①靜態強類型、編譯型、并發型

靜態類型語言，但是有動態語言的感覺。(靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高)

可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。

語言層面支持并發，這個就是Go最大的特色，天生的支持并發。Go就是基因里面支持的并發，可以充分地利用多核，很容易地使用并發。

②垃圾回收機制

內置runtime，支持垃圾回收，這屬于動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC(內存垃圾回收機制)不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之后的GC。

③支持面向對象編程

有接口類型和實現類型的概念，但是用嵌入替代了繼承。

④豐富的標準庫

Go目前已經內置了大量的庫，特別是網絡庫非常強大。

⑤內嵌C支持

Go里面也可以直接包含C代碼，利用現有的豐富的C庫

Python

①解釋型語言

程序不需要在運行前編譯，在運行程序的時候才翻譯，專門的解釋器負責在每個語句執行的時候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執行一次就要翻譯一次，效率比較低。

②動態數據類型　

支持重載運算符，也支持泛型設計。（運算符重載，就是對已有的運算符重新進行定義，賦予其另一種功能，以適應不同的數據類型。泛型設計就是定義的時候不需要指定類型，在客戶端使用的時候再去指定類型）

③完全面向對象的語言

函數，模塊，數字，字符串都是對象，在Python中，一切接對象

完全支持繼承，重載，多重繼承　

④擁有強大的標準庫

Python語言的核心只包含數字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常見類型和函數，而由Python標準庫提供了系統管理，網絡通信，文本處理，數據庫接口，圖形系統，XML處理等額外的功能。

⑤社區提供了大量第三方庫

Python 社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類似。它們的功能覆蓋 科學計算、人工智能、機器學習、Web 開發、數據庫接口、圖形系統 多個領域。

2、應用

Python

①網絡編程

web應用，網絡爬蟲

②數據分析和機器學習

③自動化測試

④自動化運維

Golang

①服務器編程

處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

②分布式系統，數據庫代理器等

③網絡編程

這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用。

④內存數據庫

如google開發的groupcache，couchbase的部分組件。

⑥云平臺

Go語言和Python學哪個好?

Python 可以很好地集成到企業級應用中，可用于機器語言和 AI 應用。Go 語言的特點表明它具備輕量級線程實現(Goroutine)、智能標準庫、強大的內置安全性，且可使用最簡語法進行編程。Go 在大部分案例中領先，被認為是 Python 的有效替代方案。開發者在選擇編程語言時，應考慮開發項目的性質和規模，以及所需的技能組合。

放下個人偏見和喜好，從優點和功能的角度來評價兩種語言。不管選擇了哪種語言，Go 和 Python 都在持續演進。盡管在大多數情況下 Golang 可能是更好的選擇，但Python語言也是不斷更新迭代的。以上就是本次分享的全部內容，如果你也想學習一門編程語言，可以考慮下 六星教育 ，這里的課程體系，師資團隊以及售后服務，一定不會讓你失望!

我以后想從事人工智能行業，現在應該學習什么？

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數據庫開發

Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful

API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平臺開發等。

階段七：算法設計模式

階段八：數據分析

Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理

Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智能玩具開發等。

階段十：Linux系統百萬級并發架構解決方案

階段十一：高并發語言GO開發

Python全棧開發與人工智能之高并發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、并發編程等。

go語言現在很重要么？？

Go作為Google2009年推出的語言，其被設計成一門應用于搭載 Web 服務器，存儲集群或類似用途的巨型中央服務器的系統編程語言。

對于高性能分布式系統領域而言，Go 語言無疑比大多數其它語言有著更高的開發效率。它提供了海量并行的支持，這對于 游戲 服務端的開發而言是再好不過了。

到現在Go的開發已經是完全開放的，并且擁有一個活躍的社區。

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哪些大公司在使用Go語言：

1、Google

這個不用多做介紹，作為開發Go語言的公司，當仁不讓。Google基于Go有很多優秀的項目，比如： ，大家也可以在Github上 查看更多Google的Go開源項目。

2、Facebook

Facebook也在用，為此他們還專門在Github上建立了一個開源組織facebookgo，大家可以通過 訪問查看facebook開源的項目，比如著名的是平滑升級的grace。

3、騰訊

騰訊作為國內的大公司，還是敢于嘗試的，尤其是Docker容器化這一塊，他們在15年已經做了docker萬臺規模的實踐，具體可以參考

4、百度

目前所知的百度的使用是在運維這邊，是百度運維的一個BFE項目，負責前端流量的接入。他們的負責人在2016年有分享，大家可以看下這個

5、阿里

阿里巴巴具體的項目不太清楚，不過聽說其系統部門、CDN等正在招Go方面的人。

6、京東

京東云消息推送系統、云存儲，以及京東商城等都有使用Go做開發。

7、小米

小米對Golang的支持，莫過于運維監控系統的開源，也就是

此外，小米互娛、小米商城、小米視頻、小米生態鏈等團隊都在使用Golang。

8、360

360對Golang的使用也不少，一個是開源的日志搜索系統Poseidon，托管在Github上，

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Go適合做什么？為何這么多人偏愛Go語言？

Go強大的開發團隊

1、自由高效：組合的思想、無侵入式的接口

Go語言可以說是開發效率和運行效率二者的完美融合，天生的并發編程支持。Go語言支持當前所有的編程范式，包括過程式編程、面向對象編程以及函數式編程。程序員們可以各取所需、自由組合、想怎么玩就怎么玩。

2、強大的標準庫

這包括互聯網應用、系統編程和網絡編程。Go里面的標準庫基本上已經是非常穩定了，特別是我這里提到的三個，網絡層、系統層的庫非常實用。

3、部署方便：二進制文件、Copy部署

我相信這一點是很多人選擇Go的最大理由，因為部署太方便了，所以現在也有很多人用Go開發運維程序。

4、簡單的并發

它包含了降低心智的并發和簡易的數據同步，我覺得這是Go最大的特色。之所以寫正確的并發、容錯和可擴展的程序如此之難，是因為我們用了錯誤的工具和錯誤的抽象，Go可以說這一塊做的相當簡單。

5、穩定性

Go擁有強大的編譯檢查、嚴格的編碼規范和完整的軟件生命周期工具，具有很強的穩定性，穩定壓倒一切。那么為什么Go相比于其他程序會更穩定呢？這是因為Go提供了軟件生命周期（開發、測試、部署、維護等等）的各個環節的工具，如go tool、gofmt、go test。

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我們為什么選擇GO語言

選擇GO語言，主要是基于兩方面的考慮

1. 執行性能 縮短API的響應時長，解決批量請求訪問超時的問題。在Uwork的業務場景下，一次API批量請求，往往會涉及對另外接口服務的多次調用，而在之前的PHP實現模式下，要做到并行調用是非常困難的，串行處理卻不能從根本上提高處理性能。而GO語言不一樣，通過協程可以方便的實現API的并行處理，達到處理效率的最大化。 依賴Golang的高性能HTTP Server，提升系統吞吐能力，由PHP的數百級別提升到數千里甚至過萬級別。

2. 開發效率 GO語言使用起來簡單、代碼描述效率高、編碼規范統一、上手快。 通過少量的代碼，即可實現框架的標準化，并以統一的規范快速構建API業務邏輯。 能快速的構建各種通用組件和公共類庫，進一步提升開發效率，實現特定場景下的功能量產。

Go語言近兩年的發展速度還是非?？斓?，一方面Go語言有強大的行業背書，另一方面Go語言在設計時充分考慮了當前的編程環境，加強了大數據量、高并發等應用場景的處理能力，強調編程語言自身對于處理性能的追求，相信Go語言在未來大數據和人工智能相關技術逐漸落地應用的背景下，會有一個較為廣闊的發展空間。

比Python優秀的語言有那些？ go語言比Ruby高級嗎？ 人工智能行業…誰更強大？誰最有前

你的問題就是能挑起戰爭的問題。沒有那種語言更優秀，大部分你聽說過的語言都是Turning Complete，就是能完成你想要的所有功能。沒有更好的只有跟適合的。

人工智能行業最流行的語言還是Python。比如Google開源的tensorflow就是Python的庫。

Go是一個通用的語言，跟Ruby比起來沒有什么高級不高級，按照設計目標的話更低級（因為go需要編譯，靜態類型等等）。

如果你是初學者，不要看什么更火，而是要踏實的學習基礎，你列舉的語言你會了一種，其他的都不難學，就是遇到不同的情況用不同的語言。

網頁標題：go語言ai人工智能,人工智能python與go
當前地址：http://m.newbst.com/article24/dssigje.html

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