[client]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a[mysqld]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a\x0d\x0abasedir = /usr/local/mysql\x0d\x0adatadir = /data/mysql\x0d\x0apid-file = /data/mysql/mysql.pid\x0d\x0auser = mysql\x0d\x0abind-address = 0.0.0.0\x0d\x0aserver-id = 1 #表示是本機(jī)的序號為1,一般來講就是master的意思\x0d\x0a\x0d\x0askip-name-resolve\x0d\x0a# 禁止MySQL對外部連接進(jìn)行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啟該選項,\x0d\x0a# 則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請求\x0d\x0a\x0d\x0a#skip-networking\x0d\x0a\x0d\x0aback_log = 600\x0d\x0a# MySQL能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求,這就起作用,\x0d\x0a# 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。\x0d\x0a# 如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接,你需要增加它。也就是說,如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時,新來的請求將會被存在堆棧中,\x0d\x0a# 以等待某一連接釋放資源,該堆棧的數(shù)量即back_log,如果等待連接的數(shù)量超過back_log,將不被授予連接資源。\x0d\x0a# 另外,這值(back_log)限于您的操作系統(tǒng)對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。\x0d\x0a# 你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制(可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值),試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connections = 1000\x0d\x0a# \x0d\x0aMySQL的最大連接數(shù),如果服務(wù)器的并發(fā)連接請求量比較大,建議調(diào)高此值,以增加并行連接數(shù)量,當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下,因為如果連接數(shù)越多,\x0d\x0a介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區(qū),就會開銷越多的內(nèi)存,所以要適當(dāng)調(diào)整該值,不能盲目提高設(shè)值。可以過'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接\x0d\x0a數(shù)量,以定奪該值的大小。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connect_errors = 6000\x0d\x0a# 對于同一主機(jī),如果有超出該參數(shù)值個數(shù)的中斷錯誤連接,則該主機(jī)將被禁止連接。如需對該主機(jī)進(jìn)行解禁,執(zhí)行:FLUSH HOST。\x0d\x0a\x0d\x0aopen_files_limit = 65535\x0d\x0a# MySQL打開的文件描述符限制,默認(rèn)最小1024;當(dāng)open_files_limit沒有被配置的時候,比較max_connections*5和ulimit -n的值,哪個大用哪個,\x0d\x0a# 當(dāng)open_file_limit被配置的時候,比較open_files_limit和max_connections*5的值,哪個大用哪個。\x0d\x0a\x0d\x0atable_open_cache = 128\x0d\x0a# MySQL每打開一個表,都會讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中,當(dāng)MySQL在這個緩存中找不到相應(yīng)信息時,才會去磁盤上讀取。默認(rèn)值64\x0d\x0a# 假定系統(tǒng)有200個并發(fā)連接,則需將此參數(shù)設(shè)置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數(shù)目);\x0d\x0a# 當(dāng)把table_open_cache設(shè)置為很大時,如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符,那么就會出現(xiàn)客戶端失效,連接不上\x0d\x0a\x0d\x0amax_allowed_packet = 4M\x0d\x0a# 接受的數(shù)據(jù)包大小;增加該變量的值十分安全,這是因為僅當(dāng)需要時才會分配額外內(nèi)存。例如,僅當(dāng)你發(fā)出長查詢或MySQLd必須返回大的結(jié)果行時MySQLd才會分配更多內(nèi)存。\x0d\x0a# 該變量之所以取較小默認(rèn)值是一種預(yù)防措施,以捕獲客戶端和服務(wù)器之間的錯誤信息包,并確保不會因偶然使用大的信息包而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。\x0d\x0a\x0d\x0abinlog_cache_size = 1M\x0d\x0a# 一個事務(wù),在沒有提交的時候,產(chǎn)生的日志,記錄到Cache中;等到事務(wù)提交需要提交的時候,則把日志持久化到磁盤。默認(rèn)binlog_cache_size大小32K\x0d\x0a\x0d\x0amax_heap_table_size = 8M\x0d\x0a# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個值用來計算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個變量支持動態(tài)改變\x0d\x0a\x0d\x0atmp_table_size = 16M\x0d\x0a# MySQL的heap(堆積)表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個DML指令內(nèi)完成,并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時表即可以完成。\x0d\x0a# 大多數(shù)臨時表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。\x0d\x0a#\x0d\x0a \x0d\x0a如果某個內(nèi)部heap(堆積)表大小超過tmp_table_size,MySQL可以根據(jù)需要自動將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。\x0d\x0a還可以通過設(shè)置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說,如果調(diào)高該值,MySQL同時將增加heap表的大小,可達(dá)到提高聯(lián)接查\x0d\x0a詢速度的效果\x0d\x0a\x0d\x0aread_buffer_size = 2M\x0d\x0a# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對表進(jìn)行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū),MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。\x0d\x0a# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁,并且你認(rèn)為頻繁掃描進(jìn)行得太慢,可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能\x0d\x0a\x0d\x0aread_rnd_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL的隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(例如,按照排序順序),將分配一個隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時,\x0d\x0a# MySQL會首先掃描一遍該緩沖,以避免磁盤搜索,提高查詢速度,如果需要排序大量數(shù)據(jù),可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間,所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值,以避免內(nèi)存開銷過大\x0d\x0a\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。\x0d\x0a# 如果不能,可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小\x0d\x0a\x0d\x0ajoin_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小,和sort_buffer_size一樣,該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨享\x0d\x0a\x0d\x0athread_cache_size = 8\x0d\x0a# 這個值(默認(rèn)8)表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量,當(dāng)斷開連接時如果緩存中還有空間,那么客戶端的線程將被放到緩存中,\x0d\x0a# 如果線程重新被請求,那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求,那么這個線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程,\x0d\x0a# 增加這個值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量,可以看到這個變量的作用。(_表示要調(diào)整的值)\x0d\x0a# 根據(jù)物理內(nèi)存設(shè)置規(guī)則如下:\x0d\x0a# 1G — 8\x0d\x0a# 2G — 16\x0d\x0a# 3G — 32\x0d\x0a# 大于3G — 64\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_size = 8M\x0d\x0a#MySQL的查詢緩沖大小(從4.0.1開始,MySQL提供了查詢緩沖機(jī)制)使用查詢緩沖,MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中,\x0d\x0a# 今后對于同樣的SELECT語句(區(qū)分大小寫),將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊,使用查詢緩沖最多可以達(dá)到238%的效率。\x0d\x0a# 通過檢查狀態(tài)值'Qcache_%',可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況,\x0d\x0a# 如果Qcache_hits的值也非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,此時需要增加緩沖大小;如果Qcache_hits的值不大,則表明你的查詢重復(fù)率很低,\x0d\x0a# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率,那么可以考慮不用查詢緩沖。此外,在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_limit = 2M\x0d\x0a#指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小,默認(rèn)1M\x0d\x0a\x0d\x0akey_buffer_size = 4M\x0d\x0a#指定用于索引的緩沖區(qū)大小,增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫),到你能負(fù)擔(dān)得起那樣多。如果你使它太大,\x0d\x0a# 系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為384M或512M。通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads,\x0d\x0a# 可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應(yīng)該盡可能的低,\x0d\x0a# 至少是1:100,1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意:該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會是服務(wù)器整體效率降低\x0d\x0a\x0d\x0aft_min_word_len = 4\x0d\x0a# 分詞詞匯最小長度,默認(rèn)4\x0d\x0a\x0d\x0atransaction_isolation = REPEATABLE-READ\x0d\x0a# MySQL支持4種事務(wù)隔離級別,他們分別是:\x0d\x0a# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.\x0d\x0a# 如沒有指定,MySQL默認(rèn)采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默認(rèn)的是READ-COMMITTED\x0d\x0a\x0d\x0alog_bin = mysql-bin\x0d\x0abinlog_format = mixed\x0d\x0aexpire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除\x0d\x0a\x0d\x0alog_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑\x0d\x0aslow_query_log = 1\x0d\x0along_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢\x0d\x0aslow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log\x0d\x0a\x0d\x0aperformance_schema = 0\x0d\x0aexplicit_defaults_for_timestamp\x0d\x0a\x0d\x0a#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫\x0d\x0a\x0d\x0askip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認(rèn)開啟\x0d\x0a\x0d\x0adefault-storage-engine = InnoDB #默認(rèn)存儲引擎\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_file_per_table = 1\x0d\x0a# InnoDB為獨立表空間模式,每個數(shù)據(jù)庫的每個表都會生成一個數(shù)據(jù)空間\x0d\x0a# 獨立表空間優(yōu)點:\x0d\x0a# 1.每個表都有自已獨立的表空間。\x0d\x0a# 2.每個表的數(shù)據(jù)和索引都會存在自已的表空間中。\x0d\x0a# 3.可以實現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫中移動。\x0d\x0a# 4.空間可以回收(除drop table操作處,表空不能自已回收)\x0d\x0a# 缺點:\x0d\x0a# 單表增加過大,如超過100G\x0d\x0a# 結(jié)論:\x0d\x0a# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢。其它都沒獨立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨立表空間時,請合理調(diào)整:innodb_open_files\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_open_files = 500\x0d\x0a# 限制Innodb能打開的表的數(shù)據(jù),如果庫里的表特別多的情況,請增加這個。這個值默認(rèn)是300\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_buffer_pool_size = 64M\x0d\x0a# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數(shù)據(jù), 不像MyISAM.\x0d\x0a# 這里你設(shè)置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時所需要的磁盤I/O越少.\x0d\x0a# 在一個獨立使用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,你可以設(shè)置這個變量到服務(wù)器物理內(nèi)存大小的80%\x0d\x0a# 不要設(shè)置過大,否則,由于物理內(nèi)存的競爭可能導(dǎo)致操作系統(tǒng)的換頁顛簸.\x0d\x0a# 注意在32位系統(tǒng)上你每個進(jìn)程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,\x0d\x0a# 所以不要設(shè)置的太高.\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_write_io_threads = 4\x0d\x0ainnodb_read_io_threads = 4\x0d\x0a# innodb使用后臺線程處理數(shù)據(jù)頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來更改,默認(rèn)是4\x0d\x0a# 注:這兩個參數(shù)不支持動態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里,修改完后重啟MySQL服務(wù),允許值的范圍從 1-64\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_thread_concurrency = 0\x0d\x0a# 默認(rèn)設(shè)置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù),這里推薦設(shè)置為0,更好去發(fā)揮CPU多核處理能力,提高并發(fā)量\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_purge_threads = 1\x0d\x0a# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個版本中,清除操作是主線程的一部分,這意味著運行時它可能會堵塞其它的數(shù)據(jù)庫操作。\x0d\x0a# 從MySQL5.5.X版本開始,該操作運行于獨立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過設(shè)置innodb_purge_threads配置參數(shù)來選擇清除操作是否使用單\x0d\x0a# 獨線程,默認(rèn)情況下參數(shù)設(shè)置為0(不使用單獨線程),設(shè)置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_flush_log_at_trx_commit = 2\x0d\x0a# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤,提交事務(wù)的時候不做任何操作(執(zhí)行是由mysql的master thread線程來執(zhí)行的。\x0d\x0a# 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務(wù)是否已經(jīng)提交)默認(rèn)的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1\x0d\x0a# 1:當(dāng)設(shè)為默認(rèn)值1的時候,每次提交事務(wù)的時候,都會將log buffer刷寫到日志。\x0d\x0a# 2:如果設(shè)為2,每次提交事務(wù)都會寫日志,但并不會執(zhí)行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是,并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤,這要取決于進(jìn)程的調(diào)度。\x0d\x0a# 每次事務(wù)提交的時候?qū)?shù)據(jù)寫入事務(wù)日志,而這里的寫入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫入操作,而文件系統(tǒng)是有 緩存的,所以這個寫入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入到物理磁盤\x0d\x0a# 默認(rèn)值1是為了保證完整的ACID。當(dāng)然,你可以將這個配置項設(shè)為1以外的值來換取更高的性能,但是在系統(tǒng)崩潰的時候,你將會丟失1秒的數(shù)據(jù)。\x0d\x0a# 設(shè)為0的話,mysqld進(jìn)程崩潰的時候,就會丟失最后1秒的事務(wù)。設(shè)為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復(fù)的時候會忽略這個值。\x0d\x0a# 總結(jié)\x0d\x0a# 設(shè)為1當(dāng)然是最安全的,但性能頁是最差的(相對其他兩個參數(shù)而言,但不是不能接受)。如果對數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高,完全可以設(shè)為2,如果只最求性能,例如高并發(fā)寫的日志服務(wù)器,設(shè)為0來獲得更高性能\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_buffer_size = 2M\x0d\x0a# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小,以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能,但意外的故障將會丟失數(shù)據(jù)。MySQL開發(fā)人員建議設(shè)置為1-8M之間\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_file_size = 32M\x0d\x0a# 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小,更大的設(shè)置可以提高性能,但也會增加恢復(fù)故障數(shù)據(jù)庫所需的時間\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_files_in_group = 3\x0d\x0a# 為提高性能,MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個文件。推薦設(shè)置為3\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_max_dirty_pages_pct = 90\x0d\x0a# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù),使臟數(shù)據(jù)比例小于90%\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_lock_wait_timeout = 120 \x0d\x0a# InnoDB事務(wù)在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務(wù)死鎖并且回滾事務(wù)。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設(shè)置。默認(rèn)值是50秒\x0d\x0a\x0d\x0abulk_insert_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 批量插入緩存大小, 這個參數(shù)是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時, 提高效率。默認(rèn)值是8M。可以針對數(shù)據(jù)量的大小,翻倍增加。\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_sort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MyISAM設(shè)置恢復(fù)表之時使用的緩沖區(qū)的尺寸,當(dāng)在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_max_sort_file_size = 10G\x0d\x0a# 如果臨時文件會變得超過索引,不要使用快速排序索引方法來創(chuàng)建一個索引。注釋:這個參數(shù)以字節(jié)的形式給出\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_repair_threads = 1\x0d\x0a# 如果該值大于1,在Repair by sorting過程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內(nèi)) \x0d\x0a\x0d\x0ainteractive_timeout = 28800\x0d\x0a# 服務(wù)器關(guān)閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認(rèn)值:28800秒(8小時)\x0d\x0a\x0d\x0await_timeout = 28800\x0d\x0a# 服務(wù)器關(guān)閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。在線程啟動時,根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值,\x0d\x0a# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認(rèn)值:28800秒(8小時)\x0d\x0a# MySQL服務(wù)器所支持的最大連接數(shù)是有上限的,因為每個連接的建立都會消耗內(nèi)存,因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應(yīng)的操作后,\x0d\x0a# 應(yīng)該斷開連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接,他們不僅會白白消耗內(nèi)存,而且如果連接一直在累加而不斷開,\x0d\x0a# 最終肯定會達(dá)到MySQL Server的連接上限數(shù),這會報'too many connections'的錯誤。對于wait_timeout的值設(shè)定,應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的運行情況來判斷。\x0d\x0a# 在系統(tǒng)運行一段時間后,可以通過show processlist命令查看當(dāng)前系統(tǒng)的連接狀態(tài),如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進(jìn)程,則說明該參數(shù)設(shè)置的過大,\x0d\x0a# 可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整小些。要同時設(shè)置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。\x0d\x0a\x0d\x0a[mysqldump]\x0d\x0aquick\x0d\x0amax_allowed_packet = 16M #服務(wù)器發(fā)送和接受的最大包長度\x0d\x0a[myisamchk]\x0d\x0akey_buffer_size = 8M\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0aread_buffer = 4M\x0d\x0awrite_buffer = 4M
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非root用戶運行MySQL,當(dāng)MySQL配置比較高時,MySQL運行中生效的參數(shù)值與配置的值不一樣,所以具體分析一下MySQL是怎么調(diào)整這些參數(shù)值的。?這篇文章的目的是為了說明在系統(tǒng)資源不夠的情況下,MySQL 是怎么調(diào)整者三個參數(shù)的。說明此文涉及到三個參數(shù)open_files_limit、?max_connections、?table_open_cache。與這三個參數(shù)相關(guān)的系統(tǒng)資源是打開文件數(shù)限制,即文件描述符(fd)限制。系統(tǒng)參數(shù)與文件描述符的關(guān)系?-?max_connection??fd?: 每一個MySQL connection ? ? ?都需要一個文件描述符;-?table_open_cache??fd?打開一張表至少需要一個 ? ? ?文件描述符,如打開MyISAM需要兩個fd?;- 系統(tǒng)最大打開文件數(shù)可以通過?ulimit -n查看。MySQL調(diào)整參數(shù)的方式
根據(jù)配置(三個參數(shù)的配置值或默認(rèn)值)計算?request_open_files(需要的文件描述符);
2.獲取有效的系統(tǒng)的限制值effective_open_files;? 3.根據(jù)effective_open_files調(diào)整request_open_files;? 4.根據(jù)調(diào)整后的request_open_files,計算實際生效的參數(shù)值(show variables?可查看參數(shù)值)。計算request_open_filesrequest_open_files有三個計算公式:1. ??? ?// 最大連接數(shù)+同時打開的表的最大數(shù)量+其他(各種日志等等)2. ? ? limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3.? ?4.???? ?//假設(shè)平均每個連接打開的表的數(shù)量(2-4)5. ? ? ?//源碼中是這么寫的:6. ? ? ?//We are trying to allocate no less than?7. ? ???// max_connections*5 file handles8. ? ? ?limit_2= max_connections * 5;9.? ?10. ? ?//mysql 默認(rèn)的默認(rèn)是500011. ? ?limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12. ?13. ? ? 所以open_files_limit期待的最低14. ? ? request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);計算effective_open_files:MySQL 的思路:
在有限值的的范圍內(nèi)MySQL?盡量將effective_open_files的值設(shè)大。
修正request_open_files
requested_open_files= min(effective_open_files,?request_open_files)
重新計算參數(shù)值
修正open_files_limit
open_files_limit?=?effective_open_files
修正max_connections
max_connections?根據(jù)?request_open_files?來做修正。1.? limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;
如果配置的max_connections值大于limit,則將max_connections?的值修正為limit
其他情況下?max_connections?保留配置值
修正table_cache_size
table_cache_size?會根據(jù)?request_open_files?來做修正1. ??// mysql table_cache_size 最小值,4002. ? limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3. ??// 根據(jù) requested_open_files 計算4. ? limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25. ? limit = max(limit1,limt2);
如果配置的table_cache_size?值大于limit,則將?table_cache_size?的值修正為limit
其他情況下table_cache_size?保留配置值
舉例
以下用例在非 root 用戶下運行
參數(shù)設(shè)置:
//mysql
max_connections = 500
table_open_cache = 999
//ulimit -n
1500
生效的值:
open_files_limit = 1500? ?max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500
table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495
(一)連接
連接通常來自Web服務(wù)器 下面列出了一些與連接有關(guān)的參數(shù) 以及該如何設(shè)置它們
max_connections
這是Web服務(wù)器允許的最大連接數(shù) 記住每個連接都要使用會話內(nèi)存(關(guān)于會話內(nèi)存 文章后面有涉及)
max_packet_allowed
最大數(shù)據(jù)包大小 通常等于你需要在一個大塊中返回的最大數(shù)據(jù)集的大小 如果你在使用遠(yuǎn)程mysqldump 那它的值需要更大
aborted_connects
檢查系統(tǒng)狀態(tài)的計數(shù)器 確定其沒有增長 如果數(shù)量增長說明客戶端連接時遇到了錯誤
thread_cache_size
入站連接會在MySQL中創(chuàng)建一個新的線程 因為MySQL中打開和關(guān)閉連接都很廉價 速度也快 它就沒有象其它數(shù)據(jù)庫 如Oracle那么多持續(xù)連接了 但線程預(yù)先創(chuàng)建并不會節(jié)約時間 這就是為什么要MySQL線程緩存的原因了
如果在增長請密切注意創(chuàng)建的線程 讓你的線程緩存更大 對于 或 的thread_cache_size 內(nèi)存占用也不多
(二)查詢緩存
MySQL中的緩存查詢包括兩個解析查詢計劃 以及返回的數(shù)據(jù)集 如果基礎(chǔ)表數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)有變化 將會使查詢緩存中的項目無效
query_cache_min_res_unit
MySQL參數(shù)中query_cache_min_res_unit查詢緩存中的塊是以這個大小進(jìn)行分配的 使用下面的公式計算查詢緩存的平均大小 根據(jù)計算結(jié)果設(shè)置這個變量 MySQL就會更有效地使用查詢緩存 緩存更多的查詢 減少內(nèi)存的浪費
query_cache_size
這個參數(shù)設(shè)置查詢緩存的總大小
query_cache_limit
這個參數(shù)告訴MySQL丟掉大于這個大小的查詢 一般大型查詢還是比較少見的 如運行一個批處理執(zhí)行一個大型報表的統(tǒng)計 因此那些大型結(jié)果集不應(yīng)該填滿查詢緩存
qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + _select)
使用
SQL show status like qcache% ;
SQL show status like _% ;
找到這些變量
average query size = (query_cache_size qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache
使用
SQL show variables like query% ;
qcache_* status variables you can get with:
SQL show status like qcache% ;
獲取query_cache_size的值
(三)臨時表
內(nèi)存速度是相當(dāng)快的 因此我們希望所有的排序操作都在內(nèi)存中進(jìn)行 我們可以通過調(diào)整查詢讓結(jié)果集更小以實現(xiàn)內(nèi)存排序 或?qū)⒆兞吭O(shè)置得更大
tmp_table_size
max_heap_table_size
無論何時在MySQL中創(chuàng)建臨時表 它都會使用這兩個變量的最小值作為臨界值 除了在磁盤上構(gòu)建臨時表外 還會創(chuàng)建許多會話 這些會話會搶占有限制的資源 因此最好是調(diào)整查詢而不是將這些參數(shù)設(shè)置得更高 同時 需要注意的是有BLOB或TEXT字段類型的表將直接寫入磁盤 深入淺出MySQL雙向復(fù)制技術(shù)
(四)會話內(nèi)存
MySQL中每個會話都有其自己的內(nèi)存 這個內(nèi)存就是分配給SQL查詢的內(nèi)存 因此你想讓它變得盡可能大以滿足需要 但你不得不平衡同一時間數(shù)據(jù)庫內(nèi)一致性會話的數(shù)量 這里顯得有點黑色藝術(shù)的是MySQL是按需分配緩存的 因此 你不能只添加它們并乘以會話的數(shù)量 這樣估算下來比MySQL典型的使用要大得多 最佳做法是啟動MySQL 連接所有會話 然后繼續(xù)關(guān)注頂級會話的VIRT列 mysqld行的數(shù)目通常保持相對穩(wěn)定 這就是實際的內(nèi)存總用量 減去所有的靜態(tài)MySQL內(nèi)存區(qū)域 就得到了實際的所有會話內(nèi)存 然后除以會話的數(shù)量就得到平均值
read_buffer_size
緩存連續(xù)掃描的塊 這個緩存是跨存儲引擎的 不只是MyISAM表
sort_buffer_size
執(zhí)行排序緩存區(qū)的大小 最好將其設(shè)置為 M M 然后在會話中設(shè)置 為一個特定的查詢設(shè)置更高的值
join_buffer_size
執(zhí)行聯(lián)合查詢分配的緩存區(qū)大小 將其設(shè)置為 M M大小 然后在每個會話中再單獨按需設(shè)置
read_rnd_buffer_size
用于排序和order by操作 最好將其設(shè)置為 M 然后在會話中可以將其作為一個會話變量設(shè)置為更大的值
(五)慢速查詢?nèi)罩?/p>
慢速查詢?nèi)罩臼荕ySQL很有用的一個特性
log_slow_queries
MySQL參數(shù)中l(wèi)og_slow_queries參數(shù)在f文件中設(shè)置它 將其設(shè)置為on 默認(rèn)情況下 MySQL會將文件放到數(shù)據(jù)目錄 文件以 主機(jī)名 slow log 的形式命名 但你在設(shè)置這個選項的時候也可以為其指定一個名字
long_query_time
默認(rèn)值是 秒 你可以動態(tài)設(shè)置它 值從 到將其設(shè)置為on 如果數(shù)據(jù)庫啟動了 默認(rèn)情況下 日志將關(guān)閉 截至 和安裝了Google補(bǔ)丁的版本 這個選項可以以微秒設(shè)置 這是一個了不起的功能 因為一旦你消除了所有查詢時間超過 秒的查詢 說明調(diào)整非常成功 這樣可以幫助你在問題變大之前消除問題SQL
log_queries_not_using_indexes
開啟這個選項是個不錯的主意 它真實地記錄了返回所有行的查詢
小結(jié)
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29371
mysql -u root -p 回車輸入密碼進(jìn)入mysql
show processlist;
查看連接數(shù),可以發(fā)現(xiàn)有很多連接處于sleep狀態(tài),這些其實是暫時沒有用的,所以可以kill掉
show variables like "max_connections";
查看最大連接數(shù),應(yīng)該是與上面查詢到的連接數(shù)相同,才會出現(xiàn)too many connections的情況
set GLOBAL max_connections=1000;
修改最大連接數(shù),但是這不是一勞永逸的方法,應(yīng)該要讓它自動殺死那些sleep的進(jìn)程。
show global variables like 'wait_timeout';
這個數(shù)值指的是mysql在關(guān)閉一個非交互的連接之前要等待的秒數(shù),默認(rèn)是28800s
set global wait_timeout=300;
修改這個數(shù)值,這里可以隨意,最好控制在幾分鐘內(nèi)
set global interactive_timeout=500;
修改這個數(shù)值,表示mysql在關(guān)閉一個連接之前要等待的秒數(shù),至此可以讓mysql自動關(guān)閉那些沒用的連接,但要注意的是,正在使用的連接到了時間也會被關(guān)閉,因此這個時間值要合適
SHOW VARIABLES LIKE '%table_open_cache%';
查看
show global status like 'Open%tables';
分享名稱:mysql參數(shù)怎么調(diào) mysql參數(shù)化查詢是如何實現(xiàn)的
網(wǎng)站地址:http://m.newbst.com/article24/hjheje.html
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