零基礎學大數據分析師好學嗎?大部分公司對大數據分析師的崗位需求主要是:基本數據管理、基本數據分析和展示、有外部數據獲取整理能力等。至于好不好學是因人而異的。在過去,有些人采用自學的方式花費一兩年的時間也沒有出師成功。而有些人利用培訓班學習的方式完成了數據分析課程的學習,進化了幾個月的時間便順利就業。
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為什么會出現不同的結果呢?因為大數據分析師是一個偏向技巧性的崗位,你光是理解理論內容根本沒有用,建議還是找一個專業大數據培訓機構報班學習。
在大數據分析培訓機構內講師會就以下課程展開專業的教學:
首先,必須認真掌握Java語言和Linux系統,尤其是Linux系統,因為大數據分析過程中需要用到的很多軟件都需要在Linux系統中打開。如果學得好,對后面課程的學習會有很大的幫助。
第二,軟件。主要軟件有hadoop、storm、spark等,hadoop需要學習的主要有hdfs、MapReduce、YARN。這些是重點中的重點。hadoop的思想是處理數據。在不了解分布的底層細節的情況下,非常容易用于超過 10tb 的數據集的分布式處理。即便是現在,很多人還是用Hadoop軟件來代替大數據分析,直接把兩者等同起來。Storm 是一個實時計算系統。有必要了解其內部機制和原理。通過這個軟件學習可以幫助分析師更好地開發思路和設計框架。Spark內存計算系統,軟件主要用于批處理、實時流處理等相關模塊。
三、實操。就是給每個同學分配一臺電腦,在電腦里安裝上面提到的系統和軟件,然后讓大家結合過去可視化過的大數據做分析,通過手把手的教學,讓你真正了解不同軟件的哪些部分用到了,在練習的過程中掌握了哪些技巧,這些都是書本上學不到的。
零基礎學大數據分析師好學嗎?可以說,找一家靠譜的大數據分析培訓機構報班,認真跟著老師的步驟,按照以上三個模塊,掌握每一個小細節的知識點,那么大數據分析就不難了。據悉,以往有大量學員在大數據分析培訓機構畢業后順利步入職場,薪水可觀,大數據分析的就業前景非常好,所以他們繼續在這個行業發展,成為專業的大數據分析師。
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