會導致系統位置錯誤。
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在多任務系統下,中斷可能在任務執行的任何時間發生,如果一個函數的執行期間被中斷后,到重新恢復到斷點進行執行的過程中,函數所依賴的環境沒有發生改變,那么這個函數就是可重入的,否則就不可重入。
在多任務系統下,中斷可能在任務執行的任何時間發生,如果一個函數的執行期間被中斷后,到重新恢復到斷點進行執行的過程中,函數所依賴的環境沒有發生改變,那么這個函數就是可重入的,否則就不可重入。
quit() ? exit()
執行到此命令時,程序終止。
如果是程序陷入死循環,想強制結束,則按Ctrl + C。這個特別關鍵。
Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。因此,Perl語言中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是“用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事”。
在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,并且能夠支撐大規模的軟件開發。這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
擴展質料:
Python在執行時,首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code(字節碼),然后再由Python Virtual Machine(Python虛擬機)來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java,.NET是一致的。
然而,Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級并不是通常意義上的高級,不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大。
而是說和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠?;蛘呖梢赃@么說,Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。
基于C的Python編譯出的字節碼文件,通常是.pyc格式。
除此之外,Python還可以以交互模式運行,比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。
參考資料:Python-百度百科
pygame是一個解決辦法。 另外你對界面交互可以了解一下。
程序能夠處理多個事件,是因為它本身有多線程支持同時做多個事情。通常一個界面程序的結構是這樣。
主界面線程,一直在循環接收窗口消息鍵盤消息,并繪制,或者是處理鍵盤。不過現在這個主界面線程都是單線程的。計算能夠不強。所以要把一些計算放在后臺做。 但是不管怎么說,移動是繪制,接收鍵盤輸入不可能同時,只是速度很快,感覺不到中間的間隔。
Python中可以加斷點調試
斷點(break point)是指在代碼中指定位置,當程序運行到此位置時便中斷下來,并讓開發者可查看此時各變量的值。
因斷點中斷的程序并沒有結束,可以選擇繼續執行。
實現斷點調試需要 IDE 的支持。下面以 PyCharm 來演示一下
在某一行代碼的左側欄點擊,就可以在這行增加斷點。現在在 3 個 if 判斷的地方都加上斷點。
選擇 debug,程序開始運行。
輸入 a、b 兩個值之后,程序就在第一個 if 處中斷,并且在工具欄中顯示出當前程序中的各種數值。
選擇“resume program”,程序就會繼續執行,直到遇到下一個斷點。
有了斷點功能的幫助,調試的時候就方便許多,很容易觀察程序運行時的狀態。
在斷點調試時,還有個經常一起使用的功能就是單步調試。
在程序中斷時,選擇“Step Over”,會向下執行一行代碼后繼續中斷。
當所處代碼行中有函數時,“Step Into”會中斷在函數內部,之后將在其中單步執行。對應的,“Step Out”將中斷在執行完當前所在函數后的位置。
這些操作在工具欄有快捷按鈕,也可通過快捷鍵操作。
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本文首先介紹一下
Python 調試器
的歷史,總結了Python的強大之處和不足并且指出了與其他腳本語言,相比,以及Python語言與其他語言的優勢所在,下面進行學習介紹說明。
PyDev 就能顯示出一個超鏈接,這樣您可以在導入庫或函數的源代碼之間導航。請注意,為了在您自己的源代碼中跨模塊使用該特性(從一個模塊鏈接到另一個模塊),必須修改PYTHONPATH 環境變量。
在其中加入這些模塊,這樣 PyDev 就可以找到它們了。
Python 調試器
是最近才加入 PyDev 插件中的。要使用調試器,可在Python編輯器中想中斷的代碼行的左側點擊,設置斷點。
我在 feedparser.py 的 1830 行處設置了斷點。然后在 Navigator 視圖中選擇這個Python模塊,點擊右鍵,選擇“PythonDebug...”。這時將顯示與前面相似的一個啟動配置窗口。點擊 Debug 進入 Debug 視角,同時啟動調試器。 左上角的 Debug 視圖顯示當前正在執行的進程和線程,右上角的 Variables 視圖顯示當前運行域中的所有變量。
Python編輯器會顯示調試器目前停在哪條語句上,同時所有的輸出信息都顯示與 Console 視圖中。調試器可以通過 Debug 視圖底部的按鈕或 Run 菜單進行控制。 要運行剛剛在 Eclipse 中創建的啟動器,可選擇 Run External ToolspythonInterpreter。
Python解釋器的輸出顯示在 Console 視圖中。
標題名稱:python中斷代碼函數 python 中斷運行
本文路徑:http://m.newbst.com/article26/docpojg.html
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