查看python模塊中所有函數

隨著使用python的時間越來越長，安裝的python模塊也越來越多，有的模塊不常用，也漸漸會忘了里面有哪些函數；或者，一個新的python模塊，沒有官方文檔，要想知道調用哪些函數，怎么調用那些函數，于是乎就需要查看一下自己安裝的python模塊里有哪些函數，現將查看方法總結如下

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在命令行下運行如下命令即可查看

在交互式解釋器中輸入如下命令即可，效果跟在命令行下輸入 $ pydoc modules 是一樣的。

python的sys模塊也是可以用來查看模塊信息的

如果你使用的是 pip 來作為你的 python 包管理器的話，可以在命令行下直接運行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 來查看安裝包的信息，當然其它的包管理器也有類似的功能，同時，你也可以在python交互式解釋器中導入pip模塊來查看包信息。

如果你安裝過 yolk 的話可以使用 yolk 命令來查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 來安裝它 yolk 使用簡單，只需在命令行下操作即可。

Python基礎之查看Python庫、函數和模塊

1.dir函數式可以查看對象的屬性

使用方法很簡單，舉os類型為例，在Python命令窗口輸入?dir(‘os’)?即可查看os模塊的屬性

打開cmd命令窗口：

2.如何查看對象某個屬性的幫助文檔：兩種方法如下：

3.如何查看某個對象的詳細：

3.如何查看某個對象的函數：

Python模塊的幾種類型簡介

1、系統內置模塊

os模塊：os模塊包含普遍的操作系統功能

sys模塊：提供了一系列有關Python運行環境的變量和函數

random模塊：random模塊用于生成隨機數

time 模塊: 主要包含各種提供日期、時間功能的類和函數

datetime模塊：對time模塊的一個高級封裝

shutil模塊：是一種高層次的文件操作工具

logging模塊：將日志打印到了標準輸出中

re模塊：可以直接調用來實現正則匹配

pymysql模塊：連接數據庫,并實現簡單的增刪改查

threading模塊：提供了更強大的多線程管理方案

queue模塊：實現了多生產者,多消費者的隊列

json模塊：用于字符串和數據類型間進行轉換json

2、開源(三方)模塊

Requests：最富盛名的http庫。每個Python程序員都應該有它。

Scrapy：從事爬蟲相關的工作，這個庫也是必不可少的。

NumPy：為Python提供了很多高級的數學方法。

matplotlib：一個繪制數據圖的庫。對于數據分析師非常有用。

Pygame：開發2D游戲的時候可以用上 。

Scapy：用Python寫的數據包探測和分析庫。

Django：開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,并遵循MVC設計，開發周期短。

Py2exe：將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。

BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，簡單易用。

PyGtk：基于Python的GUI程序開發GTK+庫。

3、自定義模塊

自定義模塊是自己寫的模塊，對某段邏輯或某些函數進行封裝后供其他函數調用。

注意：自定義模塊的命名一定不能和系統內置的模塊重名了，否則將不能再導入系統的內置模塊了。

例如：自定義了一個sys.py模塊后，再想使用系統的sys模塊是不能使用的。

Python函數和模塊的定義與使用，包括變量的類型及匿名函數用法

函數是組織好，可重復使用的，用來實現相關功能的代碼段

函數提高了代碼的重復利用率和應用的模塊性。

除Python自帶的函數之外，也可以自己創建函數，叫做自定義函數

語法：

函數代碼塊以 def 開頭

參數為 輸入值 ，放于函數名后口號里面，

函數內容以冒號:開始，函數體縮進， return 返回 輸出值

函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值，此時，如果多個函數則不需要按照指定順序。

在定義函數時，指定參數默認值。調用時如果不傳入參數，則使用默認值

不定長部分如果沒有指定參數，傳入是一個空元組

加了 兩個星號 ** 的參數會以字典的形式導入

/ 用來指明函數形參必須使用指定位置參數，不能使用關鍵字參數的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定義函數，沒有函數名

lamdba主體時一個表達式，而不是代碼塊，函數體比def簡單很多

定義在函數內部的為局部變量，僅能在函數內部使用

定義在函數外部的為全局變量，可在全局使用

模塊是將包含所有定義的函數和變量的文件，一般將同類功能的函數組和在一起稱為模塊。

模塊需要導入后，在調用相應函數進行使用

模塊導入的方法：

從模塊中導入一個指定的部分

把一個模塊的所有內容全都導入

名稱欄目：python函數與模塊 Python函數與模塊
分享路徑：http://m.newbst.com/article26/doojejg.html

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