本篇內容主要講解“Python優先級調度器怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python優先級調度器怎么使用”吧!

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Python 自帶一個調度器模塊sched，它能為你實現優先級隊列/延遲隊列和定時隊列。

這個模塊的使用非常簡單，首先以延遲隊列為例：

import sched  def do_work(name):     print(f'你好：{name}')  sch = sched.scheduler() sch.enter(5, 1, do_work, argument=('kingname', )) sch.run()

代碼運行以后，會卡在sch.run()這里，5秒鐘以后執行do_work('kingname')，運行效果如下圖所示：

其中，sch.enter()的第一個參數為延遲的時間，單位為秒，第二個參數為優先級，數字越小優先級越高。當兩個任務同時要執行時，優先級高的先執行。但需要注意的是，如果你這樣寫：

import sched  def do_work(name):     print(f'你好：{name}')  sch = sched.scheduler() sch.enter(5, 2, do_work, argument=('產品經理', )) sch.enter(5, 1, do_work, argument=('kingname', )) sch.run()

那么先打印出來的是你好：產品經理，如下圖所示：

為什么這里優先級失效了?1的優先級大于2，應該先運行下面的才對啊。

這是由于，只有當兩個任務同時運行的時候，才會去檢查優先級。如果兩個任務觸發的時間一前一后，那么還輪不到比較優先級。由于延遲隊列的延遲是相對于當前運行這一行代碼的時間來計算的，后一行代碼比前一行代碼晚了幾毫秒，所以實際上產品經理這一行會先到時間，所以就會先運行。

為了使用絕對的精確時間，我們可以使用另外一個方法：

import sched import time import datetime  def do_work(name):     print(f'你好：{name}')  sch = sched.scheduler(time.time, time.sleep) start_time = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=10) start_time_ts = start_time.timestamp() sch.enterabs(start_time_ts, 2, do_work, argument=('產品經理', )) sch.enterabs(start_time_ts, 1, do_work, argument=('kingname', )) sch.run()

運行效果如下圖所示：

sch.enterabc()的第一個參數是任務開始時間的時間戳，這是一個絕對時間，這個時間可以使用datetime模塊來生成，或者其他你熟悉的方式。后面的參數和sch.enter()完全一樣。

如果你要運行的函數帶有多個參數或者默認參數，那么可以使用下面的方式傳入參數：

import sched import time import datetime  def do_work(name, place, work='寫代碼'):     print(f'你好：{name}，你在：{place}{work}')  sch = sched.scheduler(time.time, time.sleep) start_time = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=10) start_time_ts = start_time.timestamp() sch.enter(5, 2, do_work, argument=('產品經理', '杭州'), kwargs={'work': '寫需求文檔'}) sch.enterabs(start_time_ts, 1, do_work, argument=('kingname', '產品經理旁邊'), kwargs={'work': '看著她'}) sch.run()

argument參數對應的元組存放普通參數，kwargs對應的字典存放帶參數名的參數。

到此，相信大家對“Python優先級調度器怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！

分享題目：Python優先級調度器怎么使用
文章起源：http://m.newbst.com/article26/gsosjg.html

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