小編給大家分享一下python安裝scipy的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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Scipy高級科學(xué)計算庫：和Numpy聯(lián)系很密切，Scipy一般都是操控Numpy數(shù)組來進行科學(xué)計算、統(tǒng)計分析，所以可以說是基于Numpy之上了。

Scipy庫的安裝

pip install scipy

Scipy有很多子模塊可以應(yīng)對不同的應(yīng)用，例如插值運算，優(yōu)化算法等等。SciPy則是在NumPy的基礎(chǔ)上構(gòu)建的更為強大，應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛的科學(xué)計算包。正是出于這個原因，SciPy需要依賴NumPy的支持進行安裝和運行。

SciPy是世界上著名的Python開源科學(xué)計算庫，建立在Numpy之上。它增加的功能包括數(shù)值積分、最優(yōu)化、統(tǒng)計和一些專用函數(shù)。 SciPy函數(shù)庫在NumPy庫的基礎(chǔ)上增加了眾多的數(shù)學(xué)、科學(xué)以及工程計算中常用的庫函數(shù)。例如線性代數(shù)、常微分方程數(shù)值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等等。

SciPy 是基于Numpy構(gòu)建的一個集成了多種數(shù)學(xué)算法和方便的函數(shù)的Python模塊。通過給用戶提供一些高層的命令和類，SciPy在python交互式會話中，大大增加了操作和可視化數(shù)據(jù)的能力。通過SciPy，Python的交互式會話變成了一個數(shù)據(jù)處理和一個system-prototyping環(huán)境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。   更重要的是，在Python中使用SciPy，還可以同時用一門強大的語言————Python來開發(fā)復(fù)雜和專業(yè)的程序。用SciPy寫科學(xué)應(yīng)用，還能獲得世界各地的開發(fā)者開發(fā)的模塊的幫助。從并行程序到web到數(shù)據(jù)庫子例程到各種類，都已經(jīng)有可用的給Python程序員了。這些強大的功能，SciPy都有，特別是它的數(shù)學(xué)庫。

以上是python安裝scipy的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

本文標題：python安裝scipy的方法
URL地址：http://m.newbst.com/article28/jpjgjp.html

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