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深度:別扯什么高大上,大數據是中小企業的痛

不知不覺大數據火了好幾年了,除了滿天飛的書籍和一些所謂專家級的對大數據的不同見解,賺足了眼球與人民幣,以至于有段時間我都想辭去百萬年薪去創業做大數據培訓去。慢慢的,越來越覺得大數據是忽悠人的產業,本人也是從事大數據行業多年的行者,很多人都在討論大數據的應用,顛覆,創新等等,今天從成本的角度來闡述,大數據未來是中小企業的痛。

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大數據的創新需要良好的土壤

國內大數據的真正落地的應用,除了傳統的搜索,推薦,廣告,精準營銷外,也沒有其它有價值的創新,而這些其實早在大數據概念之前存在好多年了。國內像百度,騰訊,阿里在大數據的發力點都不同,而唯有阿里較為成功(僅指在大數據的各種組織與分享會上),通過一系列的可視化報告和公關手段,迎合了發展的需求,但沒有什么是靠大數據來顛覆其內部產品的。

最后談一談電商行業。相比當當,1號店,蘇寧等作為領頭羊的京東,在近幾年大數據領域的創新非常多,如C2B生產定制、JD PHONE計劃、智能物流、JIMI機器人、智能客服等,究其原因,京東有其他電商所不具備的天然優勢,全鏈路的數據。從用戶在網站(移動)登錄開始,一直到這個用戶從京東流失,所經過的整個消費流程全部留存,如果同時該用戶是一名京東金融的用戶,那么信用也將完整的給記錄。做為一個個體的存在,京東將用戶進行了全方位,立體式的用戶標簽(用戶畫像),這是一切大數據創新的基礎。而在商品管理上,動態的價格管理、精準的銷售預測與自動補貨等,在一個統一的沒有孤島的數據平臺上,結合業務有著巨大的想像空間。

沒有復雜的業務,大數據的應用只能是一個口號;沒有一個消除孤島的數據倉庫與數據平臺,大數據只能是小打小鬧;沒有公司堅持不懈的成本投入,大數據在公司就沒有未來。

大數據建設需要成千上億的成本

現在談到大數據,只能和分布式處理hadoop聯系起來,如果在傳統的Oracle上玩出什么花樣,也不會被這個行業認可。對于建設一個集群,成本相當之高,阿里有2萬臺規模,一年的費用大概在2億元左右(不含損耗),100臺規模的集群年投入硬件與網絡成本大概在1000萬。

大數據人才的培養與招聘,成本支出將也是巨大的,如果沒有好的土壤,中小企業在這方面的投入最終有很大程度上也會沒有成果,最后只能成為包袱。

大數據在各自企業的創新基本不可復制

大數據創新是在一種特定的場景下產生的一種業務應用。如百度在13年發布的人口遷徙的可視化系統,阿里推出的一系統用戶的行為分析,京東推出的智能物流等,相互之間僅供參考。

不可復制的原因還有另外一占,大數據大的特點就是數據的完整性與可靠性,傳統的抽樣數據做分析已經放棄,數據只有能代表著業界或者領域較全的數據才能真正體現其價值,因此無論是創新還是報告,一旦發布或者創新,都強烈代表著一種趨勢,另外的公司再進行效仿或者競爭已民無實際意義,剩下只有口舌之爭。

當前名稱:深度:別扯什么高大上,大數據是中小企業的痛
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