這篇文章主要介紹了ceph jewe手動編譯安裝的優化技巧有哪些，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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一、手動安裝ceph。

    根據http://my.oschina.net/linuxhunter/blog/682013，手動安裝jewel版本ceph到硬件服務器。

二、測試ceph集群的方法。

    使用ceph自帶的rados bench命令簡單測試手動搭建ceph集群的性能，查看系統性能的工具使用perf命令。由于默認安裝的ubuntu環境沒有安裝perf工具及其依賴，所有要手動安裝perf工具。#apt-get install perf linux-tools-4.4.0-21-generic。安裝完成后啟用兩個終端分別運行#perf top命令和#rados banch -p test_rbd 60 write --no-cleanup命令。

三、發現的問題。

    在運行#perf top命令的終端上發現ceph-osd在調用ceph_crc32_sctp這個函數上占用了35%的CPU時間，而此時集群的壓力并不大，因此決定從源代碼上找找ceph_crc32_sctp為什么占用那么多的CPU時間。

    ceph_crc32_sctp這個函數位于src/common/sctp_crc32.c這個文件中，只有ceph_choose_crc32函數調用ceph_crc32_sctp函數。分析ceph_choose_crc32這個函數不難發現，該函數根據當前CPU的架構來選擇計算crc32的方法。若CPU是intel的CPU且支持sse4指令集，則使用硬件計算crc32值(調用ceph_crc32_intel_fast函數)，否則使用軟件計算crc32值(調用ceph_crc32_sctp函數)。我們使用的CPU是intel Xeon 2560 v2，當然支持sse4指令集。

四、解決問題的方法。

    要想讓ceph支持硬件計算crc32值，就的在編譯ceph的時候安裝yasm工具包，使得ceph可以正確通過匯編語句訪問硬件。因此需要手動安裝yasm工具包，即：#apt-get install yasm。之后按照http://my.oschina.net/linuxhunter/blog/682013重新手動編譯并安裝ceph。

五、優化結果。

    基于yasm工具包編譯后的ceph，再經過rados bench測試后發現在perf top中ceph-osd進程中crc32_iscsi_00函數占用8%左右的CPU時間，而crc32_iscsi_00函數正是被ceph_crc32_intel_fast函數所調用。因此基于yasm編譯后的ceph會充分利用硬件CPU特性來計算crc32的值，因此cpu占用率會下降很多，從35%下降到8%。

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名稱欄目：cephjewe手動編譯安裝的優化技巧有哪些
文章URL：http://m.newbst.com/article30/pepdpo.html

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