通過 INFORMATION_SCHEMA TABLES , INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名,然后可以進行分析比較。
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先把每個庫的表結構導出到文件,然后比較這兩個文件。
如果發現表中已經有此行數據(根據主鍵或者唯一索引判斷)則先刪除此行數據,然后插入新的數據。 否則,直接插入新數據。
查詢兩張表數據不一致的記錄,可以用求差集(非交集)的辦法來解決。SQL語言求差集的辦法相對于求交集的辦法要少很多,一般可用not exists(非存在子句)或 左(右)連接后所產生空字段值來篩選兩表的差集。
1、先把每個庫的表結構導出到文件,然后比較這兩個文件。
2、通過 INFORMATION_SCHEMA TABLES , INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名,然后可以進行分析比較。
3、開啟MySQL服務后,使用MySQL命令可以登錄。一般使用mysql -uroot -p即可。如果數據庫不是本機,則需要加參數,常用參數如下:1,-h,指定ip地址,默認為localhost 2,-u,指定用戶名。
4、mysql列表mfc數據庫 弄的iis日志,比較大。使用ctrllist一條條讀取速度顯得非常慢。有什么比較合適的方法,可以快速的將數據庫內容以表格的形式列舉出來么。
5、對兩邊的所有庫的表執行checksum table tablename。
6、bitsCN點抗 朋友問: 5000萬數據的一張表,怎么去重快,根據兩個字段判斷是否重復。回復之:把2個字段以及主鍵id select 出來建立一張臨時表t1,t1建立好主鍵索引以及2個對比的字段聯合索引。
tablename;就是計算talbebname表中id不同的記錄有多少條。2,在需要返回記錄不同的id的具體值的時候可以用,比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;返回talbebname表中不同的id的具體的值。
MySQL BETWEEN 邊界 雖然幾乎所有的數據庫都支持 BETWEEN ... AND 運算符,但不同的數據庫對 BETWEEN ... AND 處理方式是有差異的。
使用表達式:可以在查詢列中使用表達式來連接字符串(使用 || 連接字符串)、改變顯示格式(如使用函數to_char)、計算顯示的數據(如使用+,-,×,/)等。
算術操作符是SQL中最基本的操作運算符,主要有一下幾種運算符:+(加)、-(減)、(乘)、/(除)、(求余或者模)比較運算符 一個比較運算符的結果總是1,0或者是NULL。
1、首先,最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。在MySQL 23版之前,這甚至是一個必須的條件。
2、當然是bingint占空間小而且速度快了, 不過我一般用varchar(11) 呵呵,這樣節省的空間我覺得可以忽略。
3、CHAR值根據缺省字符集以大小寫不區分的方式排序和比較,除非給出BINARY關鍵詞。NATIONAL CHAR(短形式NCHAR)是ANSI SQL的方式來定義CHAR列應該使用缺省字符集。這是MySQL的缺省。CHAR是CHARACTER的一個縮寫。
4、當創建表時,在某些條件下,MySQL可以將一個列從變長類型改為固定長度的類型或反之亦然。
5、并且效果與 INT 數據類型相同。字符串類型MySQL 提供了 8 個基本的字符串類型,可以存儲的范圍從簡單的一個字符到巨大的文本塊或二進制字符串數據。
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