如何用java代碼生成一個大數據的excel文件？

POI包解析 或者 只是xls的話 用 jxl 也行 poi 全支持 xls 和xlsx

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然后寫入 保存 ok

HSSFSheet sheet= null;

for(int sherrt= 0; sherrt wr.getNumberOfSheets();sherrt++){

sheet = wr.getSheetAt(sherrt); //模埋 獲得sheet工作簿HSSFSheet

for(int i = 0 ; i=sheet.getLastRowNum(); i++){

HSSFRow row = sheet.getRow(i);//獲得行數

Iterator o = row.iterator(); //得到每旦游螞行的值

int j= 0 ;

while(o.hasNext()){

if(!key){

kk = o.next().toString();

if(StrC.getSimilarityRatio(kk, Vle[j])0.7){j++;}

}else{

GetVAR[j] = o.next().toString();

j++;

}

}

這個是得到 也可磨旅以寫入

java 大數據怎么做

Java是一種功能強大的編程語言，大數據開發也要用到Java編程語言，但是不是必須用Java，大數據開發還可以用Python，Scala，go語言。

Java有跨平臺的特點，可以做很多工作，比如常見的web開發、大數據開發、安卓開發、服務器開發等等。大數據開發只是其中的一個應用方向。

目前應用最廣泛的大數據平臺是Hadoop，而Hadoop則是采用java語言編寫，所以就有“Java大數鏈敬據”的說法，那么java程序員手差向大數據程序員的過渡也就有很大的優勢。Hadoop是一個大數據系統，像云計算就屬于系統類技術。首先要學習Hadoop大數據平臺的核心框架和組件棚薯慎，能夠運用Java、Python等編程語言基于大數據平臺來寫代碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。

怎樣使用Java 開發大數據

未來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的企業需要借助大數據，而Java最大的優勢就是它在大數據領域的地位，目前很多的大數據架構都是通過Java來完成的。

在這個Android、iOS相繼沒落，PHP相繼飽和的時候，只有Java大數據保持著旺盛的需求。那么，Java大數據需要學習什么技術呢？

首先我們要學習Java語言和Linux操作系統。很多人入門編程語言就是Java，你或許還不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習Java大數據需要學習JavaSE、JavaEE。了解Java怎么連接數據庫，掌握JDBC，學習Hibernate/Mybatis的原理，以及API，這樣可以增加你對Java操作數據庫的理解，因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。

接下來就需要學習Linux操作系統，因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以后新出的大數據技術學習起來更快。

最后當然是Hadoop的學習，這幾乎已經成為大數據的代名詞，Hadoop里面包括組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方，就像電腦的硬盤一樣，文件都存儲在凳缺這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快，所以它叫數據的批處理。YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組件，有了它大數據生態體系的其它軟件就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源，比如我們就不用再單獨建一個租粗數spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。

學了這些，可以勝任初級Java工程師了，當然還是有很有可以提高的地方，比如學習下python，可以用它來編寫網絡爬蟲。這樣我們就可以自己造數據了，網絡上的各種數弊首據你高興都可以下載到你的集群上去處理。

求大神幫忙看看Java代碼為啥在輸入一些較大數據時會出現數組越界提示？

a=new int[n];

b=new int[a.length];

當n 為則敏仿 10 ，s 為 15, d 為 3 的時候，

b[s+d-2] 是取 b[16], 因孫纖拿陸為 b 的長度是10，所以會數組越界

文章名稱：java大數據代碼 java實現大數據
鏈接URL：http://m.newbst.com/article32/ddpigsc.html

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