如何處理數據庫并發(fā)問題

1、：系統(tǒng)拆分 將一個系統(tǒng)拆分為多個子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個系統(tǒng)連一個數據庫，這樣本來就一個庫，現在多個數據庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

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2、在數據庫系統(tǒng)中，如果要執(zhí)行一個大的數據查詢，為了提高速度、降低響應時間，用戶可以通過系統(tǒng)配置或者在命令中，要求對該大數據量查詢進行并行處理，將該查詢劃分成多個子查詢。

3、使用緩存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最關鍵的問題是：什么時候創(chuàng)建緩存，以及其失效機制。對于空數據的緩沖：最好用一個特定的類型值來保存，以區(qū)別空數據和未緩存的兩種狀態(tài)。

4、并發(fā)控制的主要方法是封鎖，鎖就是在一段時間內禁止用戶做某些操作以避免產生數據不一致二 鎖的分類鎖的類別有兩種分法： 從數據庫系統(tǒng)的角度來看：分為獨占鎖(即排它鎖)，共享鎖和更新鎖MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。

5、針對這種情況，我們如何有效的處理數據并發(fā)呢？第一種方案、數據庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

6、“sql server 數據庫的并發(fā)問題”不如說是“數據庫并發(fā)處理”問題。因為它不光是存在于SQL數據庫上，幾乎存在于任何數據庫上。

如何利用MySQL來處理大數據高并發(fā)請求網站?

令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種算法可以應對突發(fā)程度的請求，因此比漏桶算法好。

mysql處理大數據很困難吧，不建議使用mysql來處理大數據。mysql有個針對大數據的產品，叫infobright，可以看看，不過好像是收費的。或者研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數據。

負載均衡。負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量并發(fā)請求采用的高端解決辦法。最新：CDN加速技術。什么是CDN？CDN的全稱是內容分發(fā)網絡。

關于mysql處理百萬級以上的數據時如何提高其查詢速度的方法 最近一段時間由于工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優(yōu)化方法。

mysql并發(fā)如何處理

Linux 平臺上需要開啟 CAPSYSNICE 特性。比如我機器上用systemd 給mysql 服務加上 systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE mysql 線程池開啟后RG失效。freebsd，solaris 平臺thread_priority 失效。

最有效的一種方式就是：緩存 想要減少并發(fā)出現的概率，那么讀寫的效率越高，讀寫的執(zhí)行時間越短，自然數據并發(fā)的可能性就變小了，并發(fā)性能也有提高了。

大數據并發(fā)處理解決方案：HTML靜態(tài)化 效率最高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面采用靜態(tài)頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。

正常情況下，業(yè)務請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當有突發(fā)流量過來比如 200 個請求時，因為系統(tǒng)容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。

如何提高MySQL并發(fā)能力的思路

1、mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語句，優(yōu)化數據庫字段，加緩存，分區(qū)表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

2、漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數據的傳輸速度。

3、也有廉價的通過軟件實現的思路，比如Linux上的rsync等工具。負載均衡 負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量并發(fā)請求采用的終極解決辦法。 負載均衡技術發(fā)展了多年，有很多專業(yè)的服務提供商和產品可以選擇。

4、調整服務器參數：可以通過調整MySQL服務器參數來優(yōu)化性能。例如，可以增加緩沖區(qū)大小、調整線程池大小、調整日志輸出等。 升級硬件：如果MySQL在大量并發(fā)請求下表現不佳，可以考慮升級硬件。

mysql的事務處理機制可以做到多服務器時時并發(fā)同步嗎

1、熱備，slave和master的數據“準實時”同步。準備工作。先分別安裝兩臺MYSQL(主服務器：19168137，從服務器：19168130)配置MASTER。

2、那沒有多源復制之前，要實現這類需求，只能在匯總機器上搭建多個 MySQL 實例，那這樣勢必會涉及到跨庫關聯(lián)的問題，不但性能急劇下降，管理多個實例也沒有單臺來的容易。 用來聚合前端多個 Server 的分片數據。

3、理論上是沒有限制，但從性能考慮最好不要帶太多從服務器，不然同步的開銷不小。一般來說，最簡單就是主從1+1，一個讀一個寫，一個備份一個生產。升級版就是，1+2，一個寫一個讀一個備。

4、cnf /usr/local/mysql/var/my點吸煙 f兩臺服務器做相同的拷貝配置文件操作。

5、實現兩個Mysql數據庫之間同步同步原理：MySQL 為了實現replication 必須打開bin-log 項，也是打開二進制的MySQL 日志記錄選項。

6、請參考MySQLguan 方手冊的建議：理論上，通過使用單個主服務器/多從服務器設置，可以通過添加更多的從服務器來擴充系統(tǒng)，直到用完網絡帶寬，或者你的更新負載已經增長到主服務器不能處理的點。

mysql單庫負載過高的處理方式

針對mysql，sqlserver等關系型數據庫單表數據過大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數據庫 DRDS那種多機器集群方案的話：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫。

對于專用數據庫服務器，該值需要保持在服務器內存的90%以下。在共享服務器的情況下，它應該保持在服務器內存的50%以下。檢查一下 MySQL 設置，有助于確定內存使用情況，從而為 MySQL 分配合適的值。

②實際解決方法是更換CPU 總結：根據正常的mysql使用，即使大量數據往來也不會造成CPU占用過高，目前推論應該是CPU比較過時的原因，治標不治本的臨時解決方案。

服務器內存占用過高的解決方法：1，首先通過任務管理器進行進程排序，查找占用內存較大的程序進程。

mysql負責高可用，可以參考如下幾種方案：基于共享存儲的方案SAN 方 案介紹：SAN(Storage Area Network)簡單點說就是可以實現網絡中不同服務器的數據共享，共享存儲能夠為數據庫服務器和存儲解耦。

可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均負載 那個 2 users 表示用戶連接數，指的是總連接數。那個 load average 就是系統(tǒng)平均負載，1 分鐘、5 分鐘、15 分鐘系統(tǒng)負載的平均值。

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