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在學(xué)習(xí)過程中,簡單的整理了一些redis跟zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖的區(qū)別,有需要改正跟補(bǔ)充的地方,希望各位大佬及時(shí)指出
Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖思路
基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖(setnx)setnx也可以存入key,如果存入key成功返回1,如果存入的key已經(jīng)存在了,返回0.
Zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖思路
基于Zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖 Zookeeper是一個(gè)分布式協(xié)調(diào)工具,在分布式解決方案中。
多個(gè)客戶端(jvm),同時(shí)在zookeeper上創(chuàng)建相同的一個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn),因?yàn)榕R時(shí)節(jié)點(diǎn)路徑是保證唯一,只要誰能夠創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)成功,誰就能夠獲取到鎖,沒有創(chuàng)建成功節(jié)點(diǎn),就會(huì)進(jìn)行等待,當(dāng)釋放鎖的時(shí)候,采用事件通知給客戶端重新獲取鎖的資源。
Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖與Zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖區(qū)別
相同點(diǎn)
實(shí)現(xiàn)分布式鎖最終是通過什么方式?
在集群環(huán)境下,保證只允許有一個(gè)jvm進(jìn)行執(zhí)行。
不同點(diǎn)
從技術(shù)上分析
Redis 是nosql數(shù)據(jù),主要特點(diǎn)緩存;
Zookeeper是分布式協(xié)調(diào)工具,主要用于分布式解決方案。
實(shí)現(xiàn)思路
核心通過獲取鎖、釋放鎖、死鎖問題
獲取鎖
Zookeeper
多個(gè)客戶端(jvm),會(huì)在Zookeeper上創(chuàng)建同一個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn),因?yàn)閆ookeeper節(jié)點(diǎn)命名路徑保證唯一,不允許出現(xiàn)重復(fù),只要誰能夠先創(chuàng)建成功,誰能夠獲取到鎖。
Redis
多個(gè)客戶端(jvm),會(huì)在Redis使用setnx命令創(chuàng)建相同的一個(gè)key,因?yàn)镽edis的key保證唯一,不允許出現(xiàn)重復(fù),只要誰能夠先創(chuàng)建成功,誰能夠獲取到鎖。
釋放鎖
Zookeeper使用直接關(guān)閉臨時(shí)節(jié)點(diǎn)session會(huì)話連接,因?yàn)榕R時(shí)節(jié)點(diǎn)生命周期與session會(huì)話綁定在一塊,如果session會(huì)話連接關(guān)閉的話,該臨時(shí)節(jié)點(diǎn)也會(huì)被刪除。
這時(shí)候客戶端使用事件監(jiān)聽,如果該臨時(shí)節(jié)點(diǎn)被刪除的話,重新進(jìn)入盜獲取鎖的步驟。
Redis在釋放鎖的時(shí)候,為了確保是鎖的一致性問題,在刪除的redis 的key時(shí)候,需要判斷同一個(gè)鎖的id,才可以刪除。
共同特征:如何解決死鎖現(xiàn)象問題
Zookeeper使用會(huì)話有效期方式解決死鎖現(xiàn)象。
Redis 是對(duì)key設(shè)置有效期解決死鎖現(xiàn)象
性能角度考慮
因?yàn)镽edis是NoSQL數(shù)據(jù)庫,相對(duì)比來說Redis比Zookeeper性能要好。
可靠性
從可靠性角度分析,Zookeeper可靠性比Redis更好。
因?yàn)镽edis有效期不是很好控制,可能會(huì)產(chǎn)生有效期延遲;
Zookeeper就不一樣,因?yàn)閆ookeeper臨時(shí)節(jié)點(diǎn)先天性可控的有效期,所以相對(duì)來說Zookeeper比Redis更好
總結(jié)下兩者區(qū)別
Redis分布式鎖,必須使用者自己間隔時(shí)間輪詢?nèi)L試加鎖,當(dāng)鎖被釋放后,存在多線程去爭搶鎖,并且可能每次間隔時(shí)間去嘗試鎖的時(shí)候,都不成功,對(duì)性能浪費(fèi)很大。
Zookeeper分布鎖,首先創(chuàng)建加鎖標(biāo)志文件,如果需要等待其他鎖,則添加監(jiān)聽后等待通知或者超時(shí),當(dāng)有鎖釋放,無須爭搶,按照節(jié)點(diǎn)順序,依次通知使用者。
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通常來說,當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時(shí)候,架構(gòu)中可以引入Redis,幫助提升架構(gòu)的整體性能,減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫)的壓力,但不是使用Redis,就不用MySQL。
因?yàn)镽edis的性能十分優(yōu)越,可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作,并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等,Redis在高并發(fā)的場景下數(shù)據(jù)的安全和一致性,所以它經(jīng)常用于兩個(gè)場景:
緩存
判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中,可以從幾個(gè)方面考慮: 會(huì)經(jīng)常查詢么?命中率如何?寫操作多么?數(shù)據(jù)大小?
我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中:查詢的請(qǐng)求過來,現(xiàn)在Redis中查詢,如果查詢不到,就查詢數(shù)據(jù)庫拿到數(shù)據(jù),再放到緩存中,這樣第二次相同的查詢請(qǐng)求過來,就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù);不過要注意【緩存穿透】的問題。
緩存的刷新會(huì)比較復(fù)雜,通常是修改完數(shù)據(jù)庫之后,還需要對(duì)Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;代碼很簡單,但是需要保證這兩步為同一事務(wù),或最終的事務(wù)一致性。
高速讀寫
常見的就是計(jì)數(shù)器,比如一篇文章的閱讀量,不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫里面update一次。
高并發(fā)的場景很適合使用Redis,比如雙11秒殺,庫存一共就一千件,到了秒殺的時(shí)間,通常會(huì)在極為短暫的時(shí)間內(nèi),有數(shù)萬級(jí)的請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器,如果使用數(shù)據(jù)庫的話,很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫的崩潰,所以通常會(huì)使用Redis(秒殺的場景會(huì)比較復(fù)雜,Redis只是其中之一,例如如果請(qǐng)求超過某個(gè)數(shù)量的時(shí)候,多余的請(qǐng)求就會(huì)被限流)。
這種高并發(fā)的場景,是當(dāng)請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器的時(shí)候,直接在Redis上讀寫,請(qǐng)求不會(huì)訪問到數(shù)據(jù)庫;程序會(huì)在合適的時(shí)間,比如一千件庫存都被秒殺,再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫中。
所以通常來說,在必要的時(shí)候引入Redis,可以減少M(fèi)ySQL(或其他)數(shù)據(jù)庫的壓力,兩者不是替代的關(guān)系 。
我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解,希望能得到你的關(guān)注。
Redis和MySQL的應(yīng)用場景是不同的。
通常來說,沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。
因?yàn)镽edis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL),而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
和Redis同類的數(shù)據(jù)庫還有MongoDB和Memchache(其實(shí)并沒有持久化數(shù)據(jù))
那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在常用的一般有MySQL,SQL Server,Oracle。
我們先來了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別吧。
1.存儲(chǔ)方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是表格式的,因此存儲(chǔ)在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ),提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫則與其相反,他是大塊的組合在一起。通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中,就像文檔、鍵值對(duì)或者圖結(jié)構(gòu)。
2.存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對(duì)應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)(列的定義),結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)建模至關(guān)重要,雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來了可靠性和穩(wěn)定性,但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫基于動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu),使用與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因?yàn)镹osql數(shù)據(jù)庫是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu),可以很容易適應(yīng)數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的變化。
3.存儲(chǔ)規(guī)范
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為了更高的規(guī)范性,把數(shù)據(jù)分割為最小的關(guān)系表以避免重復(fù),獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰,但是單個(gè)操作設(shè)計(jì)到多張表的時(shí)候,數(shù)據(jù)管理就顯得有點(diǎn)麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在平面數(shù)據(jù)集中,數(shù)據(jù)經(jīng)常可能會(huì)重復(fù)。單個(gè)數(shù)據(jù)庫很少被分隔開,而是存儲(chǔ)成了一個(gè)整體,這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫
4.存儲(chǔ)擴(kuò)展
這可能是兩者之間最大的區(qū)別,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是縱向擴(kuò)展,也就是說想要提高處理能力,要使用速度更快的計(jì)算機(jī)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中,操作的性能瓶頸可能涉及到多個(gè)表,需要通過提升計(jì)算機(jī)性能來克服。雖然有很大的擴(kuò)展空間,但是最終會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫是橫向擴(kuò)展的,它的存儲(chǔ)天然就是分布式的,可以通過給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來分擔(dān)負(fù)載。
5.查詢方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過結(jié)構(gòu)化查詢語言來操作數(shù)據(jù)庫(就是我們通常說的SQL)。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫CURD操作的功能非常強(qiáng)大,是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù),使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語言(UnQl),它是沒有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表中主鍵的概念對(duì)應(yīng)Nosql中存儲(chǔ)文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用預(yù)定義優(yōu)化方式(比如索引)來加快查詢操作,而Nosql更簡單更精確的數(shù)據(jù)訪問模式。
6.事務(wù)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)),而Nosql數(shù)據(jù)庫遵循BASE原則(基本可用(Basically Availble)、軟/柔性事務(wù)(Soft-state )、最終一致性(Eventual Consistency))。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,所以對(duì)事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持對(duì)事務(wù)原子性細(xì)粒度控制,并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫是在CAP(一致性、可用性、分區(qū)容忍度)中任選兩項(xiàng),因?yàn)榛诠?jié)點(diǎn)的分布式系統(tǒng)中,很難全部滿足,所以對(duì)事務(wù)的支持不是很好,雖然也可以使用事務(wù),但是并不是Nosql的閃光點(diǎn)。
7.性能
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價(jià),讀寫性能比較差。在面對(duì)高并發(fā)讀寫性能非常差,面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候效率非常低。而Nosql存儲(chǔ)的格式都是key-value類型的,并且存儲(chǔ)在內(nèi)存中,非常容易存儲(chǔ),而且對(duì)于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析,提高了讀寫性能。
8.授權(quán)方式
大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是付費(fèi)的并且價(jià)格昂貴,成本較大(MySQL是開源的,所以應(yīng)用的場景最多),而Nosql數(shù)據(jù)庫通常都是開源的。
所以,在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中,我們一般會(huì)使用MySQL存儲(chǔ)我們的業(yè)務(wù)過程中的數(shù)據(jù),因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜,我們常常會(huì)需要在查詢一個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)候,將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來,例如,查詢某個(gè)用戶的訂單,那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。
查詢某個(gè)商品的銷售數(shù)據(jù),那可能就會(huì)需要用戶表,訂單表,訂單明細(xì)表,商品表等等。
而在這樣的使用場景中,我們使用Redis來存儲(chǔ)的話,也就是KeyValue形式存儲(chǔ)的話,其實(shí)并不能滿足我們的需要。
即使Redis的讀取效率再高,我們也沒法用。
但,對(duì)于某些沒有關(guān)聯(lián)少,且需要高頻率讀寫,我們使用Redis就能夠很好的提高整個(gè)體統(tǒng)的并發(fā)能力。
例如商品的庫存信息,我們雖然在MySQL中會(huì)有這樣的字段,但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫被高頻的讀寫,因?yàn)槭褂眠@樣會(huì)導(dǎo)致我的商品表或者庫存表IO非常高,從而影響整個(gè)體統(tǒng)的效率。
所以,對(duì)于這樣的數(shù)據(jù),且有沒有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系(就只是隸屬于SKU)的數(shù)據(jù),我們就可以放在Redis里面,下單直接在Redis中減掉庫存,這樣,我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。
個(gè)人覺得應(yīng)該站出來更正一下,相反的數(shù)據(jù)量大,更不應(yīng)該用redis。
為什么?
因?yàn)閞edis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫啊,是放在內(nèi)存里的。
設(shè)想一下,假如你的電腦100G的資料,都用redis來存儲(chǔ),那么你需要100G以上的內(nèi)存!
使用場景
Redis最明顯的用例之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù),或者具有過期的cache。
例如facebook,使用Memcached來作為其會(huì)話緩存。
總之,沒有見過哪個(gè)大公司數(shù)據(jù)量大了,換掉mysql用redis的。
題主你錯(cuò)了,不是用redis代替MySQL,而是引入redis來優(yōu)化。
BAT里越來越多的項(xiàng)目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來開發(fā)平臺(tái)工具。
如題主所說,當(dāng)數(shù)據(jù)多的時(shí)候,MySQL的查詢效率會(huì)大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢的字段包含索引的話,返回是毫秒級(jí)別的。但是在實(shí)際工作中,我曾經(jīng)遇到過一張包含10個(gè)字段的表,1800萬+條數(shù)據(jù),當(dāng)某種場景下,我們不得不根據(jù)一個(gè)未加索引的字段進(jìn)行精確查詢的時(shí)候,單條sql語句的執(zhí)行時(shí)長有時(shí)能夠達(dá)到2min以上,就更別提如果用like這種模糊查詢的話,其效率將會(huì)多么低下。
我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決,但是面對(duì)千萬級(jí)別的數(shù)據(jù)量,我們也不敢貿(mào)然加索引,因?yàn)橐坏?shù)據(jù)庫hang住,期間的所有數(shù)據(jù)庫寫入請(qǐng)求都會(huì)被放到等待隊(duì)列中,如果請(qǐng)求是通過http請(qǐng)求發(fā)過來的,很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級(jí)別的超時(shí)不響應(yīng)。
經(jīng)過一番調(diào)研,最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運(yùn)行效率高,數(shù)據(jù)查詢速度快,支持多種存儲(chǔ)類型以及事務(wù)等優(yōu)勢,我們把經(jīng)常讀取,而不經(jīng)常改動(dòng)的數(shù)據(jù)放入redis中,服務(wù)器讀取這類數(shù)據(jù)的時(shí)候時(shí)候,直接與redis通信,極大的緩解了MySQL的壓力。
然而,我在上面也說了,是redis+MySQL結(jié)合的方式,而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快,但是不適合做數(shù)據(jù)持久層,主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價(jià)的,即每隔制定的時(shí)間,redis就要去進(jìn)行數(shù)據(jù)備份/落盤,這對(duì)于單線程的它來說,勢必會(huì)因“分心”而影響效率,結(jié)果得不償失。
樓主你好,首先糾正下,數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis,Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫中,其特點(diǎn)擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度,主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細(xì)說下Redis的相比MySQL優(yōu)點(diǎn)。( 關(guān)于Redis詳細(xì)了解參見我近期文章: )
讀寫異常快
Redis非常快,每秒可執(zhí)行大約10萬次的讀寫速度。
豐富的數(shù)據(jù)類型
Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型,有二進(jìn)制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題,因?yàn)槲覀冎滥男﹩栴}可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。
原子性
Redis的所有操作都是原子操作,這確保如果兩個(gè)客戶端并發(fā)訪問,Redis服務(wù)器能接收更新的值。
豐富實(shí)用工具 支持異機(jī)主從復(fù)制
Redis支持主從復(fù)制的配置,它可以實(shí)現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。
以上為開發(fā)者青睞Redis的主要幾個(gè)可取之處。但是,請(qǐng)注意實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進(jìn)行不同應(yīng)用場景的取舍。 如緩存——熱數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列(與ActiveMQ,RocketMQ等工具類似)、位操作(大數(shù)據(jù)處理)、分布式鎖與單線程機(jī)制、最新列表(如新聞列表頁面最新的新聞列表)以及排行榜等等 可以看見Redis大顯身手的場景。可是對(duì)于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然不可替。
web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式,web應(yīng)用每次先訪問Redis,如果沒有找到數(shù)據(jù),才去訪問MySQL。
本質(zhì)區(qū)別
1、mysql:數(shù)據(jù)放在磁盤 redis:數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。
首先要知道m(xù)ysql存儲(chǔ)在磁盤里,redis存儲(chǔ)在內(nèi)存里,redis既可以用來做持久存儲(chǔ),也可以做緩存,而目前大多數(shù)公司的存儲(chǔ)都是mysql + redis,mysql作為主存儲(chǔ),redis作為輔助存儲(chǔ)被用作緩存,加快訪問讀取的速度,提高性能。
使用場景區(qū)別
1、mysql支持sql查詢,可以實(shí)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計(jì);
2、redis對(duì)內(nèi)存要求比較高,在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis;
3、mysql偏向于存數(shù)據(jù),redis偏向于快速取數(shù)據(jù),但redis查詢復(fù)雜的表關(guān)系時(shí)不如mysql,所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis,mysql存基本數(shù)據(jù)。
mysql的運(yùn)行機(jī)制
mysql作為持久化存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,相對(duì)薄弱的地方在于每次請(qǐng)求訪問數(shù)據(jù)庫時(shí),都存在著I/O操作,如果反復(fù)頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫。第一:會(huì)在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫上花費(fèi)大量時(shí)間,從而導(dǎo)致運(yùn)行效率過慢;第二:反復(fù)地訪問數(shù)據(jù)庫也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的負(fù)載過高,那么此時(shí)緩存的概念就衍生了出來。
Redis持久化
由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中,如果沒有配置持久化,redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了,于是需要開啟redis的持久化功能,將數(shù)據(jù)保存到磁盤上,當(dāng)redis重啟后,可以從磁盤中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進(jìn)行持久化,一種是RDB持久化(原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫記錄定時(shí)dump到磁盤上的RDB持久化),另外一種是AOF(append only file)持久化(原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件)。
redis是放在內(nèi)存的~!
數(shù)據(jù)量多少絕對(duì)不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則,因?yàn)闊o論是mysql和redis都可以集群擴(kuò)展,約束它們的只是硬件(即你有沒有那么多錢搭建上千個(gè)組成的集群),我個(gè)人覺得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一,另外工作中往往是兩者同是使用,因?yàn)閙ysql存儲(chǔ)在硬盤,做持久化存儲(chǔ),而redis存儲(chǔ)在內(nèi)存中做緩存提升效率。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是必不可少的,因?yàn)橹挥嘘P(guān)系型數(shù)據(jù)庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會(huì)頻繁的查詢,那么就用redis進(jìn)行非持久化的存儲(chǔ),以供查詢使用,是解決并發(fā)性能問題的其中一個(gè)手段
不是。
redis是一個(gè)key-value的nosql數(shù)據(jù)庫(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。支持存儲(chǔ)的value類型包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。
這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。
MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,主要用于存放持久化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤中,讀取速度較慢。
Redis是NOSQL,即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,也是緩存數(shù)據(jù)庫,即將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在緩存中,緩存的讀取速度快,能夠大大的提高運(yùn)行效率,但是保存時(shí)間有限。
Redis和MySQL的區(qū)別:
1、類型上
從類型上來說,MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,Redis是緩存數(shù)據(jù)庫。
2、作用上
MySQL用于持久化的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到硬盤,功能強(qiáng)大,但是速度較慢。
Redis用于存儲(chǔ)使用較為頻繁的數(shù)據(jù)到緩存中,讀取速度快。
3、需求上
MySQL和Redis因?yàn)樾枨蟮牟煌?一般都是配合使用。
4、場景選型上
Redis和MySQL要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景去選型。
5、存放位置
數(shù)據(jù)存放位置MySQL:數(shù)據(jù)放在磁盤。
Redis:數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。
6、適合存放數(shù)據(jù)類型
Redis適合放一些頻繁使用,比較熱的數(shù)據(jù),因?yàn)槭欠旁趦?nèi)存中,讀寫速度都非常快,一般會(huì)應(yīng)用在下面一些場景:排行榜、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列推送、好友關(guān)注、粉絲。
Web1.0的時(shí)代,數(shù)據(jù)訪問量很有限,用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。
隨著Web2.0的時(shí)代的到來,用戶訪問量大幅度提升,同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動(dòng)設(shè)備的普及,所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。
NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ),而以簡單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場景中。
HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表,可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù),還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫,其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中,Cassandra最為卓越的長處是對(duì)寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整,而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。
主要應(yīng)用:社會(huì)關(guān)系,公共交通網(wǎng)絡(luò),地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,也叫緩存,可以存儲(chǔ)訪問頻次很高的數(shù)據(jù)
redis是一個(gè)nosql(not only sql不僅僅只有sql)數(shù)據(jù)庫,翻譯成中文叫做非關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫
網(wǎng)頁題目:關(guān)于redisnosql的信息
文章鏈接:http://m.newbst.com/article32/dsijosc.html
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