MongoDB中怎么實現一個更新函數，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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在MongoDB里面對于數據的更新操作提供了兩類函數：save()、update()

如果要修改數據最直接的使用函數就是update()函數，但是這個函數的語法要求很麻煩。
語法：db.集合.update(更新條件,新的對象數據(更新操作符),upsert,multl)
  ● upsert：如果要更新的數據不存在，則增加一條新的內容（true為增加，false為不增加）。
  ● multi：表示是否只更新滿足條件的第一行記錄，如果設置為false，只更新第一條，如果設置為true全更新。

范例：更新存在的數據---將年齡是30歲的薪水更新為8000（此時會返回多條數據）
只更新第一條數據：
> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
        "name" : "趙一",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 1000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "錢二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
        "name" : "孫三",
        "sex" : "男",
        "age" : 40,
        "sal" : 2000,
        "loc" : "深圳"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
        "name" : "李四",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 7000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
        "name" : "周五",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 6400,
        "loc" : "北京"
}


> db.emp.update({"age":30},{"$set":{"sal":9999}},false,false);
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
        "name" : "趙一",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 9999,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "錢二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
        "name" : "孫三",
        "sex" : "男",
        "age" : 40,
        "sal" : 2000,
        "loc" : "深圳"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
        "name" : "李四",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 7000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
        "name" : "周五",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 6400,
        "loc" : "北京"
}

所有滿足條件的數據都更新：
> db.emp.update({"age":30},{"$set":{"sal":9999}},false,true);
WriteResult({ "nMatched" : 5, "nUpserted" : 0, "nModified" : 4 })
> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
        "name" : "趙一",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 9999,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "錢二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
        "name" : "孫三",
        "sex" : "男",
        "age" : 40,
        "sal" : 2000,
        "loc" : "深圳"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
        "name" : "李四",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 9999,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
        "name" : "周五",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 9999,
        "loc" : "北京"
}

范例：更新不存在的數據
> db.emp.update({"age":55},{"$set":{"name":"不存在"}},true,false);
WriteResult({
        "nMatched" : 0,
        "nUpserted" : 1,
        "nModified" : 0,
        "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6")
})
> db.emp.find({"age":55}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 55, "name" : "不存在" }

此時相當于進行了數據的創建。
那么除了update()之外，還提供了一個save()函數，這個函數的功能與更新不存在的內容相似。

范例：使用save()操作
> db.emp.find({"age":55}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 55, "name" : "不存在" }
> db.emp.save({"_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),"age":56});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.emp.find({"age":56}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 56 }
> db.emp.save({"_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),"age":56,"name":"stone"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.emp.find({"age":56}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),
        "age" : 56,
        "name" : "stone"
}

使用save，只會保留在save中出現的字段。如果數據不存在，則插入。

> db.emp.save({"age":58,"name":"stone1"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.emp.find({"age":58}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599164db0184ff511bf02b96"),
        "age" : 58,
        "name" : "stone1"
}

對應的id數據存在了，就是更新操作。要保存的數據不存在（不能保存"_id"），就變成了增加操作。
建議使用update，盡量少用save。

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網站題目：MongoDB中怎么實現一個更新函數-創新互聯
網頁URL：http://m.newbst.com/article32/hjppc.html

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